1.linux服务器的性能分析与优化

【教程主题】：1.linux服务器的性能分析与优化

【课程录制】： 创E

【主要内容】

【1】影响Linux服务器性能的因素

操作系统级

• CPU

目前大部分CPU在同一时间只能运行一个线程，超线程的处理器可以在同一时间处理多个线程，因此可以利用超线程特性提高系统性能。

在linux系统下只有运行SMP内核才能支持超线程，但是安装的CPu数量越多，从超线程获得的性能提升越少。

另外linux内核会将多核的处理器当做多个单独的CPU来识别，例如，两个4核的CPU会被当成8个单个CPU，从性能角度讲，两个4核的CPU整体性能要比8个单核CPU低25%-30%。

可能出现CPU瓶颈的应用有邮件服务器、动态web服务器等。

• 内存

内存太小，系统进程将被阻塞，应用也将变得缓慢，甚至失去响应；内存太大，导致资源浪费。

虚拟内存可以缓解物理内存的不足，但是虚拟内存的过多占用会导致应用程序的性能明显下降。

在一个32位处理器的linux系统中超过8GB的物理内存都将被浪费，因此要使用更大的内存，建议安装64位的操作系统，同时开启linux的大内存内核支持。

由于处理器寻址范围的限制，在32位linux操作系统上，应用程序单个进程最大只能使用2GB的内存。

可能出现内存瓶颈的有打印服务器、数据库服务器、静态web服务器等。

• 磁盘I/O性能

磁盘RAID技术，Redundant Array of Independent Disk，即独立磁盘冗余阵列，简称磁盘阵列。

RAID通过将多块独立的磁盘（物理硬盘）按不同的方式组合起来形成一个磁盘组（逻辑硬盘），从而提供比单个磁盘更高的IO性能和数据冗余。

根据磁盘组合方式不同，分为RAID0、RAID1、RAID2、RAID3、RAID4、RAID5、RAID6、RAID7、RAID0+1、RAID10等，常用的有RAID0、RAID1、RAID5、RAID0+1。

RAID0：通过把多块硬盘粘合成一个容量更大的硬盘组，提高磁盘的性能和吞吐量，成本低，至少两块磁盘，但是没有容错和数据修复功能，只能用在对数据安全性要求不高的环境中。

RAID1：也就是磁盘镜像，通过把一个磁盘的数据镜像到另外一个磁盘上，最大限度的保证磁盘数据的可靠性和可修改性，具有很高的数据冗余能力，但是磁盘利用率只有50%，成本较高，多用在保存重要数据的场合。

RAID5：磁盘分段加奇偶校验技术，提高了系统的可靠性。读出效率很高，写效率一般，至少需要3块磁盘，允许一块磁盘故障，不影响数据的可用性。

RAID0+1：把RAID0和RAID1技术结合起来，至少需要4块硬盘，每个盘都有其镜像盘，提高全冗余能力，并具有快速读写能力。

• 网络带宽

程序应用级

【2】系统性能评估标准

其中：

%user：表示CPU处在用户模式下的时间百分比。

%sys：表示CPU处在系统模式下的时间百分比。

%iowait：表示CPU等待输入输出完成时间的百分比。

swap in：即si，表示虚拟内存的页导入，即从SWAP DISK交换到RAM

swap out：即so，表示虚拟内存的页导出，即从RAM交换到SWAP DISK。

【3】系统性能分析工具 

常用系统命令

Vmstat、sar、iostat、netstat、free、ps、top等

常用组合方式

l 用vmstat、sar、iostat检测是否是CPU瓶颈

l 用free、vmstat检测是否是内存瓶颈

l 用iostat检测是否是磁盘I/O瓶颈

l 用netstat检测是否是网络带宽瓶颈

1：系统整体性能评估（uptime命令）

[root@web1 ~]# uptime

16:38:00 up 118 days,  3:01,  5 users,  load average: 1.22, 1.02, 0.91

这里需要注意的是：load average这个输出值，这三个值的大小一般不能大于系统CPU的个数，例如，本输出中系统有8个CPU,如果load average的三个值长期大于8时，说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于8时，倒不用担心，一般不会影响系统性能。相反，如果load average的输出值小于CPU的个数，则表示CPU还有空闲的时间片，比如本例中的输出，CPU是非常空闲的。

2：cpu性能评估

（1）利用vmstat命令监控系统CPU

该命令可以显示关于系统各种资源之间相关性能的简要信息，这里我们主要用它来看CPU一个负载情况。

下面是vmstat命令在某个系统的输出结果：

[root@node1 ~]# vmstat 2 3    #每2秒更新信息，统计3次

procs ———–memory———-  —swap–  —–io—- –system–  —–cpu——

r  b   swpd   free      buff  cache   si   so    bi    bo       in     cs     us sy  id   wa st

0  0    0    162240   8304  67032   0    0    13    21   1007   23     0  1   98   0   0

0  0    0    162240   8304  67032   0    0     1     0     1010   20     0  1   100 0   0

0  0    0    162240   8304  67032   0    0     1     1     1009   18     0  1    99  0   0

Procs

r列表示运行和等待cpu时间片的进程数，这个值如果长期大于系统CPU的个数，说明CPU不足，需要增加CPU。

b列表示在等待资源的进程数，比如正在等待I/O、或者内存交换等。

Cpu

us列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu时间多，但是如果长期大于50%，就需要考虑优化程序或算法。

sy列显示了内核进程消耗的CPU时间百分比。Sy的值较高时，说明内核消耗的CPU资源很多。

根据经验，us+sy的参考值为80%，如果us+sy大于 80%说明可能存在CPU资源不足。

（2） 利用sar命令监控系统CPU

sar功能很强大，可以对系统的每个方面进行单独的统计，但是使用sar命令会增加系统开销，不过这些开销是可以评估的，对系统的统计结果不会有很大影响。

下面是sar命令对某个系统的CPU统计输出：

[root@webserver ~]# sar -u 3 5 #u显示系统所有cpu在采样时间内的负载状态

Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver)        11/28/2008      _i686_  (8 CPU)

11:41:24 AM     CPU     %user     %nice   %system   %iowait    %steal     %idle

11:41:27 AM     all      0.88      0.00      0.29      0.00      0.00     98.83

11:41:30 AM     all      0.13      0.00      0.17      0.21      0.00     99.50

11:41:33 AM     all      0.04      0.00      0.04      0.00      0.00     99.92

11:41:36 AM     all      90.08     0.00      0.13      0.16      0.00     9.63

11:41:39 AM     all      0.38      0.00      0.17      0.04      0.00     99.41

Average:        all      0.34      0.00      0.16      0.05      0.00     99.45

对上面每项的输出解释如下：

l %user列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。

l %nice列显示了运行正常进程所消耗的CPU 时间百分比。

l %system列显示了系统进程消耗的CPU时间百分比。

l %iowait列显示了IO等待所占用的CPU时间百分比

l %steal列显示了在内存相对紧张的环境下pagein强制对不同的页面进行的steal操作 。

l %idle列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比。

3：内存性能评估
（1）利用free指令监控内存

free是监控linux内存使用状况最常用的指令，看下面的一个输出：

[root@webserver ~]# free  -m  #查看以M为单位的内存使用情况

total         used       free     shared    buffers     cached

Mem:       8111       7185        926          0        243           6299

-/+ buffers/cache:     643       7468

Swap:       8189          0         8189

一般有这样一个经验公式：应用程序可用内存/系统物理内存>70%时，表示系统内存资源非常充足，不影响系统性能，应用程序可用内存/系统物理内存<20%时，表示系统内存资源紧缺，需要增加系统内存，20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时，表示系统内存资源基本能满足应用需求，暂时不影响系统性能。

（2） 利用vmstat命令监控内存

[root@node1 ~]# vmstat 2 3

procs ———–memory———-  —swap–  —–io—- –system–  —–cpu——

r  b   swpd   free      buff  cache   si   so    bi    bo       in     cs     us sy  id  wa st

0  0    0    162240   8304  67032   0    0    13    21   1007   23     0  1  98   0  0

0  0    0    162240   8304  67032   0    0     1     0     1010   20     0  1  100 0  0

0  0    0    162240   8304  67032   0    0     1     1     1009   18     0  1  99   0  0

memory

swpd列表示切换到内存交换区的内存数量（以k为单位）。如果swpd的值不为0，或者比较大，只要si、so的值长期为0，这种情况下一般不用担心，不会影响系统性能。

free列表示当前空闲的物理内存数量（以k为单位）

buff列表示buffers cache的内存数量，一般对块设备的读写才需要缓冲。

cache列表示page cached的内存数量，一般作为文件系统cached，频繁访问的文件都会被cached，如果cache值较大，说明cached的文件数较多，如果此时IO中bi比较小，说明文件系统效率比较好。

swap

si列表示由磁盘调入内存，也就是内存进入内存交换区的数量。

so列表示由内存调入磁盘，也就是内存交换区进入内存的数量。

一般情况下，si、so的值都为0，如果si、so的值长期不为0，则表示系统内存不足。需要增加系统内存。

4：磁盘I/O性能评估 

（1）磁盘存储基础

l 熟悉RAID存储方式，可以根据应用的不同，选择不同的RAID方式。

l 尽可能用内存的读写代替直接磁盘I/O，使频繁访问的文件或数据放入内存中进行操作处理，因为内存读写操作比直接磁盘读写的效率要高千倍。

l  将经常进行读写的文件与长期不变的文件独立出来，分别放置到不同的磁盘设备上。

l   对于写操作频繁的数据，可以考虑使用裸设备代替文件系统。

使用裸设备的优点有：

ü  数据可以直接读写，不需要经过操作系统级的缓存，节省了内存资源，避免了     内存资源争用。

ü    避免了文件系统级的维护开销，比如文件系统需要维护超级块、I-node等。

ü    避免了操作系统的cache预读功能，减少了I/O请求。

ü     使用裸设备的缺点是：

ü     数据管理、空间管理不灵活，需要很专业的人来操作。

（2）利用iostat评估磁盘性能

[root@webserver ~]#   iostat -d 2 3  #-d 显示磁盘的使用情况

Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver)        12/01/2008      _i686_  (8 CPU)

Device:         tps   Blk_read/s   Blk_wrtn/s   Blk_read      Blk_wrtn

sda               1.87         2.58       114.12        6479462     286537372

Device:         tps   Blk_read/s   Blk_wrtn/s   Blk_read   Blk_wrtn

sda               0.00         0.00         0.00              0                0

Device:         tps   Blk_read/s   Blk_wrtn/s   Blk_read    Blk_wrtn

sda               1.00         0.00        12.00             0                24

对上面每项的输出解释如下：

Blk_read/s表示每秒读取的数据块数。

Blk_wrtn/s表示每秒写入的数据块数。

Blk_read表示读取的所有块数。

Blk_wrtn表示写入的所有块数。

• 可以通过Blk_read/s和Blk_wrtn/s的值对磁盘的读写性能有一个基本的了解，如果Blk_wrtn/s值很大，表示磁盘的写操作很频繁，可以考虑优化磁盘或者优化程序，如果Blk_read/s值很大，表示磁盘直接读取操作很多，可以将读取的数据放入内存中进行操作。
• 对于这两个选项的值没有一个固定的大小，根据系统应用的不同，会有不同的值，但是有一个规则还是可以遵循的：长期的、超大的数据读写，肯定是不正常的，这种情况一定会影响系统性能。

（3）利用sar评估磁盘性能

通过“sar –d”组合，可以对系统的磁盘IO做一个基本的统计，请看下面的一个输出：

[root@webserver ~]# sar -d 2 3

Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver)        11/30/2008      _i686_  (8 CPU)

11:09:33 PM  DEV     tps   rd_sec/s   wr_sec/s  avgrq-sz  avgqu-sz   await  svctm   %util

11:09:35 PM dev8-0  0.00  0.00            0.00        0.00          0.00         0.00   0.00     0.00

11:09:35 PM  DEV     tps  rd_sec/s    wr_sec/s  avgrq-sz  avgqu-sz  await   svctm   %util

11:09:37 PM dev8-0  1.00  0.00         12.00        12.00         0.00        0.00    0.00     0.00

11:09:37 PM   DEV    tps    rd_sec/s  wr_sec/s   avgrq-sz  avgqu-sz  await  svctm   %util

11:09:39 PM dev8-0  1.99   0.00         47.76         24.00       0.00        0.50    0.25     0.05

Average:  DEV          tps    rd_sec/s   wr_sec/s  avgrq-sz  avgqu-sz    await  svctm   %util

Average:  dev8-0      1.00   0.00          19.97         20.00       0.00         0.33    0.17     0.02

需要关注的几个参数含义：

await表示平均每次设备I/O操作的等待时间（以毫秒为单位）。

svctm表示平均每次设备I/O操作的服务时间（以毫秒为单位）。

%util表示一秒中有百分之几的时间用于I/O操作。

对以磁盘IO性能，一般有如下评判标准：

正常情况下svctm应该是小于await值的，而svctm的大小和磁盘性能有关，CPU、内存的负荷也会对svctm值造成影响，过多的请求也会间接的导致svctm值的增加。

await值的大小一般取决与svctm的值和I/O队列长度以及I/O请求模式，如果svctm的值与await很接近，表示几乎没有I/O等待，磁盘性能很好，如果await的值远高于svctm的值，则表示I/O队列等待太长，系统上运行的应用程序将变慢，此时可以通过更换更快的硬盘来解决问题。

%util项的值也是衡量磁盘I/O的一个重要指标，如果%util接近100%，表示磁盘产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷的在工作，该磁盘可能存在瓶颈。长期下去，势必影响系统的性能，可以通过优化程序或者通过更换更高、更快的磁盘来解决此问题。

5：网络性能评估.

（1）通过ping命令检测网络的连通性

（2）通过netstat –i组合检测网络接口状况

（3）通过netstat –r组合检测系统的路由表信息

（4）通过sar –n组合显示系统的网络运行状态  sar -n DEV 5 3

【5】常用分析

netstat -an|awk ‘/^tcp/{++S[$NF]}END{for (a in S)print a,S[a]}’   查看tcp链接数

netstat -pant |grep “:80″|awk ‘{print $5}’ | awk -F: ‘{print $1}’|sort|uniq -c|sort -nr    查看连接数最多的ip

cat access.log|awk ‘{print $1}’|sort|uniq -c|sort -nr|head -n10

提取日志  分别是访问URL和URL访问来源  排序

awk ‘{print $7}’ access.log | sort | uniq -c |sort -nr | head -n10 > test.txt

【6】shell分析nginx日志

178.255.215.86 – – [04/Jul/2013:00:00:31 +0800] “GET /tag/316/PostgreSQL HTTP/1.1” 200 4779 “-” “Mozilla/5.0 (compatible; Exabot/3.0 (BiggerBetter); +http://www.exabot.com/go/robot)” “-“- 178.255.215.86 – – [04/Jul/2013:00:00:34 +0800] “GET /tag/317/edit HTTP/1.1” 303 5 “-” “Mozilla/5.0 (compatible; Exabot/3.0 (BiggerBetter); +http://www.exabot.com/go/robot)” “-“- 103.29.134.200 – – [04/Jul/2013:00:00:34 +0800] “GET /code-snippet/2022/edit HTTP/1.0” 303 0 “-” “Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:17.0) Gecko/17.0 Firefox/17.0” “-“- 103.29.134.200 – – [04/Jul/2013:00:00:35 +0800] “GET /user/login?url=http%3A//outofmemory.cn/code-snippet/2022/edit HTTP/1.0” 200 4748 “-” “Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:17.0) Gecko/17.0 Firefox/17.0” “-“-

以下脚本都是基于上面日志格式的，如果你的日志格式不同需要调整awk后面的参数。

分析日志中的UserAgent

cat access_20130704.log | awk -F “\”” ‘{print $(NF-3)}’ | sort | uniq -c | sort -nr | head -20

上面的脚本将分析出日志文件中最多的20个UserAgent

分析日志中那些IP访问最多

cat access_20130704.log | awk ‘{print $1}’ | sort | uniq -c | sort -nr | head -20

分析日志中那些Url请求访问次数最多

cat access_20130704.log | awk -F “\”” ‘{print $(NF-5)}’ | sort | uniq -c | sort -nr | head -20