【题解】Matrix BZOJ 4128 矩阵求逆 离散对数 大步小步算法

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大水题一道

使用大步小步算法，把数字的运算换成矩阵的运算就好了

矩阵求逆？这么基础的线代算法我也不想多说，还是自行百度吧

需要注意的是矩阵没有交换律，所以在计算$B\cdot A^{-m}$的时候不要把顺序搞混

代码：

 #include <cstring>
 #include <cstdio>
 #include <algorithm>
 #include <map>
 #include <cmath> using namespace std;
 const int MAXN = ; int n, p; struct Matrix {
     int a[MAXN][MAXN];
     int *operator[]( int idx ) {
         return a[idx];
     }
     const int *operator[]( int idx ) const {
         return a[idx];
     }
     bool operator<( const Matrix &rhs ) const { // 用于map
         for( int i = ; i < n; ++i )
             for( int j = ; j < n; ++j )
                 if( a[i][j] < rhs[i][j] ) return true;
                 else if( a[i][j] > rhs[i][j] ) return false;
         return false;
     }
     void unit() { // 填成n阶单位矩阵
         memset( a, , sizeof(a) );
         for( int i = ; i < n; ++i ) a[i][i] = ;
     }
     void clear() { // 填成全0
         memset( a, , sizeof(a) );
     }
 };
 Matrix A, B; // 题目中给定的A，B矩阵 int pow_mod( int a, int b ) { // 整数快速幂
     int ans = ;
     while(b) {
         if( b& ) ans = ans * a % p;
         a = a * a % p;
         b >>= ;
     }
     return ans;
 }
 int inv( int a ) { // 整数求逆
     return pow_mod(a,p-);
 }
 void input_matrix( Matrix &A ) {
     for( int i = ; i < n; ++i )
         for( int j = ; j < n; ++j ) {
             scanf( "%d", &A[i][j] );
             A[i][j] %= p;
         }
 }
 void mul( const Matrix &A, const Matrix &B, Matrix &C ) { // 矩阵乘法，结果存入C
     Matrix tmp; tmp.clear();
     for( int i = ; i < n; ++i )
         for( int j = ; j < n; ++j )
             for( int k = ; k < n; ++k )
                 tmp[i][j] = (tmp[i][j] + A[i][k] * B[k][j] % p) % p;
     C = tmp;
 }
 void gauss_jordan( int A[MAXN][MAXN<<] ) { // 高斯约当消元求逆
     for( int i = ; i < n; ++i ) {
         int r;
         for( r = i; r < n; ++r )
             if( A[r][i] ) break;
         if( r != i )
             for( int j = i; j < (n<<); ++j )
                 swap( A[r][j], A[i][j] );
         int iv = inv( A[i][i] );
         for( int j = i; j < (n<<); ++j )
             A[i][j] = A[i][j] * iv % p;
         for( int j = ; j < n; ++j )
             if( j != i && A[j][i] ) {
                 int tmp = (p - A[j][i]) % p;
                 for( int k = i; k < (n<<); ++k )
                     A[j][k] = (A[j][k] + A[i][k] * tmp % p) % p;
             }
     }
 }
 void inv( const Matrix &A, Matrix &B ) { // 矩阵求逆，结果存入B
     int tmp[MAXN][MAXN<<] = {};
     for( int i = ; i < n; ++i )
         for( int j = ; j < n; ++j )
             tmp[i][j] = A[i][j];
     for( int i = ; i < n; ++i ) tmp[i][i+n] = ;
     gauss_jordan(tmp);
     for( int i = ; i < n; ++i )
         for( int j = ; j < n; ++j )
             B[i][j] = tmp[i][j+n];
 } map<Matrix,int> mp;
 int bsgs( Matrix A, Matrix B ) { // 大步小步算法
     int m = sqrt(p)+;
     Matrix E; E.unit();
     for( int i = ; i < m; ++i ) {
         if( !mp.count(E) ) mp[E] = i;
         mul(E,A,E);
     }
     inv(E,E);
     for( int i = ; i < p; i += m ) {
         if( mp.count(B) ) return i + mp[B];
         mul(B,E,B); // 注意矩阵乘法顺序
     }
     return -;
 } int main() {
     scanf( "%d%d", &n, &p );
     input_matrix(A), input_matrix(B);
     printf( "%d\n", bsgs(A,B) );
     return ;
 }