django– Models

数据库配置

　　django默认支持sqlite，MySQL，Oracle，postgresql数据库

　　如何将数据库设置为MySQL

　　将setting中的database修改：

DATABASES = {    'default': {        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',         'NAME': 'books',    #你的数据库名称        'USER': 'root',   #你的数据库用户名        'PASSWORD': '', #你的数据库密码        'HOST': '', #你的数据库主机，留空默认为localhost        'PORT': '', #你的数据库端口    }}

　　在项目中的init文件中：　

　　import pymysql
　　pymysql.install_as_MySQLdb()

ORM（对象关系映射）　　　

　　　　用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换，换言之，就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作。

　　　　优点： 1 ORM使得我们的通用数据库交互变得简单易行，而且完全不用考虑该死的SQL语句。快速开发，由此而来。

　　　  2 可以避免一些新手程序猿写sql语句带来的性能问题。

　　　  缺点： 1  性能有所牺牲，不过现在的各种ORM框架都在尝试各种方法，比如缓存，延迟加载登来减轻这个问题。效果很显著。

　　　  2  对于个别复杂查询，ORM仍然力不从心，为了解决这个问题，ORM一般也支持写raw sql。

　　　　3  通过QuerySet的query属性查询对应操作的sql语句

　　表–模型的创建

　　　　实例：书，作者，出版社。

　　　　书和出版社是多对一的关系，和作者是多对多的关系。

　　　　在models中创建这三个表。

from django.db import models# Create your models here.class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=)
    def __str__(self):
        return self.nameclass Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=)
    price = models.IntegerField()
    color = models.CharField(max_length=)
    publisher = models.ForeignKey(Publish)
    author = models.ManyToManyField("Author")
    def __str__(self):
        return self.titleclass Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=)
    def __str__(self):
        return self.name

　　　　代码的分析：

　　　　1 每一个表都是Model的一个子类，它继承了父类的很多方法以便于和数据库的交流。

　　　　2 每一个表的属性都是表的一个列，并且得定义好这些属性（字段）的数据类型和大小。

　　　　3 关于一对多，如book表中的publisher，django会默认给publisher加上一个_id，并且存在于表的一列。后面有参数unique=true使其唯一，所以变成了一对一。

　　　　4 关于多对多，author不会存在于book表中而是像MySQL一样多出来一张表来放对应的关系。

　　　　5 Publish 是类名，所以book表上面必须有这个类。但是author是字符，通过反射来取到。

　　　　6 这些关系对应会默认对应类的主键。

　　　　其他字段类型与参数：

 # AutoField
 #        一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.(参阅 _自动主键字段) # BooleanField
 #        A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. # CharField
 #       字符串字段, 用于较短的字符串.
 #
 #       如果要保存大量文本, 使用 TextField.admin 用一个 <input type="text"> 来表示此类字段 (单行输入).
 #       CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
 #
 # CommaSeparatedIntegerField
 # 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有 maxlength 参数.
 # DateField
 # 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
 #
 # Argument    描述
 # auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
 # auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
 # admin 用一个文本框 <input type="text"> 来表示该字段数据(附带一个 JavaScript 日历和一个"Today"快键.
 #
 # DateTimeField
 #  一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
 # admin 用两上文本框 <input type="text"> 表示该字段顺序(附带JavaScript shortcuts).
 #
 # EmailField
 # 一个带有检查 Email 合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
 # FileField
 # 一个文件上传字段.
 #
 # 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
 #
 # admin 用一个``<input type="file">``部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
 #
 # 在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
 #
 # 在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义 MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB 服务器用户帐号是可写的.
 # 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.
 # 你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
 # FilePathField
 # 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
 #
 # 参数    描述
 # path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images".
 # match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
 # recursive    可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
 # 这三个参数可以同时使用.
 #
 # 我已经告诉过你 match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
 #
 # FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
 # ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 #
 # FloatField
 # 一个浮点数. 必须 提供两个 参数:
 #
 # 参数    描述
 # max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
 # decimal_places    小数位数
 # 举例来说, 要保存最大值为  (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
 #
 # models.FloatField(..., max_digits=, decimal_places=)
 # 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
 #
 # models.FloatField(..., max_digits=, decimal_places=)
 # admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
 #
 # ImageField
 # 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.它有两个可选参数:height_field 和 width_field,如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
 #
 # 该字段要求 Python Imaging Library.
 #
 # IntegerField
 # 用于保存一个整数.
 #
 # admin 用一个``<input type="text">``表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
 #
 # IPAddressField
 # 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
 #
 # admin 用一个``<input type="text">``表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
 #
 # NullBooleanField
 # 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项.
 #
 # admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
 #
 # PhoneNumberField
 # 一个带有合法美国风格电话号码校验的 CharField``(格式: ``XXX-XXX-XXXX).
 # PositiveIntegerField
 # 类似 IntegerField, 但取值范围为非负整数(这个字段应该是允许0值的....所以字段名字取得不太好,无符号整数就对了嘛).
 # PositiveSmallIntegerField
 # 类似 PositiveIntegerField, 取值范围较小(数据库相关)
 # SlugField
 # "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.它们通常用于URLs.
 #
 # 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: . 在以前的 Django 版本,没有任何办法改变  这个长度.
 #
 # 这暗示了 db_index=True.
 #
 # 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-populate the slug, via JavaScript, in the object's admin form:
 #
 # models.SlugField(prepopulate_from=("pre_name", "name"))
 # prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 #
 # admin 用一个``<input type="text">``表示 SlugField 字段数据(一个单行编辑框)
 #
 # SmallIntegerField
 # 类似 IntegerField, 不过只允许某个取值范围内的整数.(依赖数据库)
 #
 # TextField
 # 一个容量很大的文本字段.
 #
 # admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
 #
 # TimeField
 # A time. Accepts the same auto-population options as DateField 和 DateTimeField.
 #
 # admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(附加一些JavaScript shortcuts).
 #
 # URLField
 # 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在(即URL是否被有效装入且没有返回404响应).
 #
 # admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
 #
 # USStateField
 # 一个两字母的美国州名缩写.
 #
 # admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
 #
 # XMLField
 #       一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema 的文件系统路径. more parametre

　　　　其他：

　　　　　　多对多的关系表除了django帮忙创建外，也可以自己创建一个用两个foreignkey绑定。

class zan_news_user(models.Model):
    userId = models.ForeignKey(to=UserMain,to_field="userId")
    newsId = models.ForeignKey(to=News_main, to_field="uuid")
    class Meta():    #  大写
        unique_together = (
            ("userId", "newsId"),
        )

　　表的操作

　　　　————————————-增：

 create 方式1
     Book.objects.create(
         title = "Python红宝书",
         price = ,
         color = "pink"
     )
     create方式2
     dic = {"title":"Python","price":,"color":"pink"}
     Book.objects.create(**dic)
     save 方法 必须有save（）
     obj = Book()
     obj.title="Python"
     obj.price=
     obj.color="pink"
     obj.save()

　　　　常用create方式二，字典用的多。

　　　　注意：多对一，多对多的关系的创建。　

#pub = Publish.objects.all().filter(id=)#这里可以看出外
    # 键绑定的是一个对象
    # Book.objects.create(
    #     title = "Python",
    #     price = ,
    #     color = "pink",
    #     publisher = pub[] # 这里是多对一 所以必须是一个对象
    #    方式2
　　#     publisher_id=2)

　　　　多对多：可以添加多个对象。注意 *

 authors = Author.objects.all().filter(id__gt=)
 book = Book.objects.all().get(id=)
 book.author.add(authors[],authors[])  ==  book.author.add(*authors) 同理也有remove方法

　　　　反向查找：

book = Book.objects.filter(id__gt=)

author = Author.objects.get(id=)

author.book_set.add(*book)

　　　　————————————-删：

>>> Book.objects.filter(id=1).delete()
(3, {'app01.Book_authors': 2, 'app01.Book': 1})

　　　　我们表面上删除了一条信息，实际却删除了三条，因为我们删除的这本书在Book_authors表中有两条相关信息，这种删除方式就是django默认的级联删除。

　　　　————————————-改：

　　　　 Publish.objects.all().filter(id=).update(name=”gaga”)

　　　　需要注意的是get是返回的一个对象或者false，并且改的时候因为效率的原因不推荐使用object.save()的方法。

　　　　setting日志记录

 LOGGING = {
     'version': ,
     'disable_existing_loggers': False,
     'handlers': {
         'console':{
             'level':'DEBUG',
             'class':'logging.StreamHandler',
         },
     },
     'loggers': {
         'django.db.backends': {
             'handlers': ['console'],
             'propagate': True,
             'level':'DEBUG',
         },
     }
 } LOGGING

setting日志记录

　　关于查

　　　　查一直是数据库操作中最重要最频繁的。

# 查询相关API：#  <1>filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象#  <2>all():                 查询所有结果#  <3>get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。#-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------#  <4>values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列#  <5>exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象#  <6>order_by(*field):      对查询结果排序#  <7>reverse():             对查询结果反向排序#  <8>distinct():            从返回结果中剔除重复纪录#  <9>values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列#  <10>count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。# <11>first():               返回第一条记录# <12>last():                返回最后一条记录#  <13>exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。

 #--------------------对象形式的查找--------------------------
     # 正向查找
     ret1=models.Book.objects.first()
     print(ret1.title)
     print(ret1.price)
     print(ret1.publisher)
     print(ret1.publisher.name)  #因为一对多的关系所以ret1.publisher是一个对象,而不是一个queryset集合     # 反向查找
     ret2=models.Publish.objects.last()
     print(ret2.name)
     print(ret2.city)
     #如何拿到与它绑定的Book对象呢?
     print(ret2.book_set.all()) #ret2.book_set是一个queryset集合 #---------------了不起的双下划线(__)之单表条件查询---------------- #    models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
 #
 #    models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
 #    models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 #
 #    models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
 #    models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
 #
 #    models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and
 #
 #    startswith，istartswith, endswith, iendswith, #----------------了不起的双下划线(__)之多表条件关联查询--------------- # 正向查找(条件) #     ret3=models.Book.objects.filter(title='Python').values('id')
 #     print(ret3)#[{'id': 1}]       #正向查找(条件)之一对多       ret4=models.Book.objects.filter(title='Python').values('publisher__city')
       print(ret4)  #[{'publisher__city': '北京'}]
       ret5=models.Book.objects.filter(publisher__address='北京').values('publisher__name')
       print(ret5)   #[{'publisher__name': '人大出版社'}, {'publisher__name': '人大出版社'}]       #正向查找(条件)之多对多
       ret6=models.Book.objects.filter(title='Python').values('author__name')
       print(ret6)
       ret7=models.Book.objects.filter(author__name="alex").values('title')
       print(ret7) # 反向查找(条件)     #反向查找之一对多:
     ret8=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('name')
     print(ret8)#[{'name': '人大出版社'}]  注意,book__title中的book就是Publisher的关联表名     ret9=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('book__authors')
     print(ret9)#[{'book__authors': 1}, {'book__authors': 2}]     #反向查找之多对多:
     ret10=models.Author.objects.filter(book__title='Python').values('name')
     print(ret10)#[{'name': 'alex'}, {'name': 'alvin'}]

条件查找

from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max从整个查询集生成统计值。比如，你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有
图书的集合。>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
{'price__avg': 34.35}aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值，在这个例子中，是Book模型中price字段的平均值aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的
标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定
一个名称，可以向聚合子句提供它:
>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 34.35}如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

聚合查找（avg，max）

　　可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合，从而得出总计值(也可以是平均值或总和)，即为查询集的每一项生成聚合。

查询alex出的书总价格                   

查询各个作者出的书的总价格,这里就涉及到分组了，分组条件是authors__name

查询各个出版社最便宜的书价是多少

　　F 和 Q 查询：

 # F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作     # from django.db.models import F
     # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1) # Q 构建搜索条件
     from django.db.models import Q     #1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询
     q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith='P')).all()
     print(q1)#[<Book: Python>, <Book: Perl>]     # 2、可以组合使用&,|操作符，当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。
     Q(title__startswith='P') | Q(title__startswith='J')     # 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定，也可允许否定与不否定形式的组合
     Q(title__startswith='P') | ~Q(pub_date__year=2005)     # 4、应用范围：     # Each lookup function that takes keyword-arguments (e.g. filter(),
     #  exclude(), get()) can also be passed one or more Q objects as
     # positional (not-named) arguments. If you provide multiple Q object
     # arguments to a lookup function, the arguments will be “AND”ed
     # together. For example:     Book.objects.get(
         Q(title__startswith='P'),
         Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
     )     #sql:
     # SELECT * from polls WHERE question LIKE 'P%'
     #     AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')     # import datetime
     # e=datetime.date(2005,5,6)  #2005-05-06     # 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用，不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。
     # 正确：
     Book.objects.get(
         Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)),
         title__startswith='P')
     # 错误：
     Book.objects.get(
         question__startswith='P',
         Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))

FQ

　　Queryset:

　　　　所谓惰性机制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。

　　　　queryset是可迭代可切片的。

　　　　queryset的高效使用：

#<1>Django的queryset是惰性的Django的queryset对应于数据库的若干记录（row），通过可选的查询来过滤。例如，下面的代码会得到数据库中
名字为‘Dave’的所有的人:
person_set = Person.objects.filter(first_name="Dave")上面的代码并没有运行任何的数据库查询。你可以使用person_set，给它加上一些过滤条件，或者将它传给某个函数，
这些操作都不会发送给数据库。这是对的，因为数据库查询是显著影响web应用性能的因素之一。#<2>要真正从数据库获得数据，你可以遍历queryset或者使用if queryset,总之你用到数据时就会执行sql.
   为了验证这些,需要在settings里加入 LOGGING(验证方式)        obj=models.Book.objects.filter(id=3)        # for i in obj:
        #     print(i)        # if obj:
        #     print("ok")#<3>queryset是具有cache的
当你遍历queryset时，所有匹配的记录会从数据库获取，然后转换成Django的model。这被称为执行（evaluation）.
这些model会保存在queryset内置的cache中，这样如果你再次遍历这个queryset，你不需要重复运行通用的查询。
        obj=models.Book.objects.filter(id=3)        # for i in obj:
        #     print(i)        # for i in obj:
        #     print(i)   #LOGGING只会打印一次#<4>
     简单的使用if语句进行判断也会完全执行整个queryset并且把数据放入cache，虽然你并不需要这些数据！
为了避免这个，可以用exists()方法来检查是否有数据：obj = Book.objects.filter(id=4)
#  exists()的检查可以避免数据放入queryset的cache。
if obj.exists():
    print("hello world!")#<5>当queryset非常巨大时，cache会成为问题处理成千上万的记录时，将它们一次装入内存是很浪费的。更糟糕的是，巨大的queryset可能会锁住系统进程，让你的
程序濒临崩溃。要避免在遍历数据的同时产生queryset cache，可以使用iterator()方法来获取数据，处理完数据就
将其丢弃。
objs = Book.objects.all()
# iterator()可以一次只从数据库获取少量数据，这样可以节省内存
for obj in objs.iterator():
    print(obj.name)
当然，使用iterator()方法来防止生成cache，意味着遍历同一个queryset时会重复执行查询。所以使用iterator()
的时候要当心，确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询总结:
    queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。
使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。不过，由于它们并不会生成queryset cache，可能
会造成额外的数据库查询。

admin的配置

　　在使用之前确保已经创建好了一个数据库，并且在命令行中输入python manage.py createsuperuser来设置一个超级用户。

　　django admin是django自带的一个后台app，提供了后台的管理功能。

一  认识ModelAdmin

管理界面的定制类，如需扩展特定的model界面需从该类继承

二 注册medel类到admin的两种方式：

<1>   使用register的方法

<2>   使用register的装饰器

三 掌握一些常用的设置技巧

list_display:  指定要显示的字段

search_fields:指定搜索的字段

list_filter: 指定列表过滤器

ordering：指定排序字段