1.什么是编程?
数据结构和算法的结合
2.什么是REST?
同一个功能会产生五花八门的url(把查看单条记录和查看多条记录都看成是一个功能)，而且响应回去的数据也没有同一的格式规范，这就造成了前后端交互上的困难。
由此产生了REST. REST下的URL唯一代表资源, http请求方式区分用户行为, 如下是符合REST规范的URL设计示例:
url的设计规范：
GET： 127.0.0.1:9001/books/ # 获取所有数据
GET: 127.0.0.1:9001/books/{id} # 获取单条数据
POST： 127.0.0.1:9001/books/ # 增加数据
DELETE: 127.0.0.1:9001/books/{id} # 删除数据
PUT: 127.0.0.1:9001/books/{id} # 修改数据
数据响应规范：
GET： 127.0.0.1:9001/books/ # 返回[{}, {}, {}]
GET: 127.0.0.1:9001/books/{id} # 返回单条数据{}
POST： 127.0.0.1:9001/books/ # 返回添加成功的数据{}
DELETE: 127.0.0.1:9001/books/{id} # 返回空""
PUT: 127.0.0.1:9001/books/{id} # 返回{} ，更新后完整的一条记录，注意并非一个字段
错误处理：
{ "error": "error_message" }
REST是一种软件架构设计风格, 不是标准, 也不是技术实现, 它只是提供了一组设计原则和约束条件, 是目前最流行的API设计规范, 用于web数据接口的设计.
参考链接:
http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/10/restful-api-best-practices.html
http://www.scienjus.com/my-restful-api-best-practices/
那么, 我们接下来要学习的Django REST Framework与REST有什么关系呢?
事实上, DRF(Django REST Framework)是一套基于Django开发的, 帮助我们更好的设计符合REST规范的web应用的一个Django App, 所以, 从本质上来讲, DRF是一个Django的App.
什么是restful规范？
是一套规范，规则，用于程序之间进行数据交换的约定。
他规定了一些协议，对我们感受最直接的就是，以前写增删改查的时候需要些四个视图寒素，restful规范写一个接口，根据http协议的请求方式分为不同的操作，比如post,get,put,patch,delete.
除此之外restful规范还规定了：
1.数据之间一般通过json来传递
2.-url 一般用名词 http://www.baidu.com/article/（面向资源变成，网上所有的数据都是资源）
3.根据请求方式的不同去做不同的操作：get,post,put,delete,patch
4.根据筛选条件可以在url后面添加参数:http://www.baidu.com/article?page=1&categroy=1
注意筛选条件都放在url中进行传递
扩展：适用于前后端分离的项目，app开发，程序之间(与编程语言无关)
3.Django REST FrameWork(DRF)
3.1 什么是drf?
帮助我们在django的基础上快速的搭建遵循restful规范接口的程序，本质上是django的app
3.2 为什么要使用drf？
本质上讲，drf就是django的一个app。有个这样一个app我们可以快速的基于restful规范开发接口。实际上没有DRF，我们也能设计出符合Restful规范的接口。
from django.shortcuts import HttpResponse
from django.views import View
from * import models
import json
class CourseView(View):
def get(self, request):
course_list = list() for course in models.Course.objects.all():
course = {
'course_name': course.course_name,
'description': course.description,
}
course_list.append(course)
return HttpResponse(json.dumps(course_list, ensure_ascii=False)) 在上面的代码中, 我们获取所有的课程数据, 并且根据REST规范, 将所有资源通过列表返回给用户, 可见, 就算没有DRF, 我们也能够设计出符合RESTful规范的接口, 甚至是整个App应用. 但是, 如果所有的接口都自定义, 难免会出现重复代码, 为了提高工作效率, 我们建议使用优秀的工具, DRF就是这样一个优秀的工具, 另外, 它不仅能够帮助我们快速的设计出符合RESTful规范的接口, 还提供了诸如 认证 , 权限 等等其他强大的功能. 3.3 什么时候使用DRF?
drf一般应用在前后端分离项目和移动端项目中使用。3.4 drf如何帮助我们快速开发?(drf提供了那些功能？)
- url：执行响应的视图函数
- 视图：继承了apiview等视图函数(apiview继承了django的view)
- 解析器：根据用户请求方式的不同，进行数据解析，解析之后放在request.data中
在进行解析的时候，drf会读取http请求头，content-type
如果是content-type:x-www-urlencoded，那么drf会根据&符号进行分割的形式去处理
如果是content-type:applications/json，那么drf会根据json形式去处理请求体
- 序列化：可以对象和对象列表(queryset)进行序列化，也可以对用户提交的数据进行校验
- 渲染器：可以帮助我们把json数据血染到页面上进行友好的展示(内部会对请求设备进行判断，会根据请求设备的不同，渲染成不同的页面)
- 分页器：在url里面里面体现出来，里面有page参数
4.Drf的使用
# 安装django
pip install django# 安装djangorestframework
pip install djangorestframework安装完成以后, 我们就可以开始使用DRF框架来实现我们的web应用了. 该框架包含以下知识点:
- APIView: 继承APIview(在内部继承了django的View)
- 解析器组件: 解析请求体中的数据，将其变成我们想要的数据格式，request.data
- 序列化组件: 提供对象和对象列表(quesyset)进行序列化操作以及表单验证的功能
- 视图组件
- 认证组件
- 权限组件
- 频率控制组件
- 分页组件
- 相应器组件
- url控制
5.drf基本使用
初识drf：(只有在前后端分离或者是app接口的项目时，才会有用)
1.安装drf：pip3 install djangorestframework(就是django的app)
2.注册app rest_framework
INSTALLED_APPS = [
'rest_framework'
]
3.写路由
from django.conf.urls import url
from django.contrib import admin
from api import views
urlpatterns = [
url(r'^drf/info/', views.DrfInfoView.as_view()),
]
4.导入：from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Responserestful规范：
1.根据url 请求方式的不同，提供不同的功能
get：获取数据
post：增加数据
put：全部更新
patch：局部更新
delete：删除
2.不管请求和响应都是json格式的字符串，注意：django里面没有request.data
3.在drf里面不使用request.POST，而是使用request.body和requets.data，因为drf使用json格式来进行传递数据，如果前后端使用格式不同，会导致后端的request.POST接收不到数据
4.restful规范里面请求单条的数据时必须使用关键字参数(id,pk等，后端url设计 url(r'^drf/Category/(?P<pk>\d+)/$',views.DrfCategoryView.as_view()),)
6.drf实例
from django.conf.urls import url
from django.contrib import admin
from api import views
urlpatterns = [
url(r'^drf/category/$', views.DrfCategoryView.as_view()),
url(r'^drf/category/(?P<pk>\d+)/$', views.DrfCategoryView.as_view()),
]from api import models
from django.forms.models import model_to_dict 将获取到的quesyset类型转成字典类型，也可以使用json来做
class DrfCategoryView(APIView):
def get(self,request,*args,**kwargs):
"""获取所有文章分类/单个文章分类"""
pk = kwargs.get('pk')
if not pk:
queryset = models.Category.objects.all().values('id','name')
data_list = list(queryset)
return Response(data_list)
else:
category_object = models.Category.objects.filter(id=pk).first()
data = model_to_dict(category_object)
return Response(data) def post(self,request,*args,**kwargs):
"""增加一条分类信息"""
models.Category.objects.create(**request.data)
return Response('成功') def delete(self,request,*args,**kwargs):
"""删除"""
pk = kwargs.get('pk')
models.Category.objects.filter(id=pk).delete()
return Response('删除成功') def put(self,request,*args,**kwargs):
"""更新"""
pk = kwargs.get('pk')
models.Category.objects.filter(id=pk).update(**request.data)
return Response('更新成功')
7.drf的解析器
drf的serializers帮助我们提供了
1. 表单数据校验
2. 序列化1.如何serializers获取外键中的中文，而不是id
方法一：通过制定source的方式获取内容
class ArticleSerializer(serializers.ModelSerializer):
name = serializers.CharFiled(source='category.name')
class Meta:
model = models.Article
fields = ['id','title','status'] 方法二：通过serializers.SerializerMethodField()方法
class ArticleSerializer(serializers.ModelsSerializer):
name = serializers.SerializerMethodField() #相当于钩子方法
class Meta:
model = models.Article
fields = ['id','title','status'] def get_name(self,obj): #
方法三：depth = 1。其实depth默认为0，就是只取自己表里面的数据
意思是跨一层表进行数据的读取，最大为102.如何通过serializers获取choises中的中文
例如models里面的status状态字段，获取发布和删除
status_choise = (
(1,'发布'),
(2,'删除')
)
status = models.IntegerField(verbose_name='状态',choices=status_choise,default=1)
class ArticleSerializer(serializers.ModelSerializer,):
status = serializers.CharField(source='get_status_display',required=False)
#status = serializers.SerializerMehhodField()
class Meta:
model = models.Article
fields = ['id','title','summary','content','category','name','status']
#def_status(self.obj):
return obj.get_status_display()
get_status_display:使用get_字段名__display()获取对应字符串，但是在drf里面不需要添加()，因为drf源码会去判断当前字段是什么类型的，如果是方法，会自动加上扩号，如果是对象.xxx，则直接取出内容
required=False：告诉后台在执行的时候该字段不是必须被填写的，是自己增加的字段，只是用作展示，但是在实际增加数据的时候不想要该字段。
8.drf解析器实例
class ArticleSerializer(serializers.ModelSerializer,):
name = serializers.CharField(source='category.name',required=False)
# name = serializers.SerializerMethodField() #相当于钩子方法，下面必须写get_name方法
status = serializers.CharField(source='get_status_display',required=False)
# required=False：告诉后台在执行的时候该字段不是必须被填写的，是自己增加的字段，只是用作展示，但是在实际增加数据的时候不想要该字段。
class Meta:
model = models.Article
# fields = "__all__"
fields = ['id','title','summary','content','category','name','status'] # def get_name(self,obj):
# return obj.category.nameclass ArticleView(APIView):
def get(self,request,*args,**kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if not pk :
object = models.Article.objects.all()
ser = ArticleSerializer(instance=object,many=True)
return Response(ser.data)
else:
object = models.Article.objects.filter(id=pk).first()
ser = ArticleSerializer(instance=object,many=False,)
return Response(ser.data) def delete(self,request,*args,**kwargs):
# 删除
pk = kwargs.get('pk')
models.Article.objects.filter(id=pk).delete()
return Response('删除成功') def put(self,request,*args,**kwargs):
# 全部更新
pk = kwargs.get('pk')
object1 = models.Article.objects.filter(id=pk).first()
ser = ArticleSerializer(instance=object1,data=request.data)
if ser.is_valid():
ser.save()
return Response(ser.data)
return Response(ser.errors) def patch(self,request,*args,**kwargs):
# 局部更新
# partial=True 允许字段为空
pk = kwargs.get('pk')
object = models.Article.objects.filter(id=pk).first()
ser = ArticleSerializer(instance=object,data=request.data,partial=True)
if ser.is_valid():
ser.save()
return Response(ser.data)
return Response(ser.errors) def post(self,request,*args,**kwargs):
ser = ArticleSerializer(data=request.data)
if ser.is_valid():
ser.save()
return Response('增加成功!')
return Response(ser.errors)
9.drf默认机制
1.drf会判断请求源是什么，会返回不同的请求格式
如果是postman的话，会直接返回json
如果是浏览器，会返回好看的渲染页面
2. 如果不返回好看的页面在浏览器加上?format=json
other
1.django查找模板的顺序
1.1 优先在根目录下查找templates
1.2 根据app的注册顺序去每个app的templates目录中去找2.在url路由里面最后添加终止符，防止其他路由匹配截胡
3.drf的配置都写在settings里面
pass
