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技术 2022年11月21日
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MySQL进阶–分组排序和分组查询 group by(having) /order by

/*
介绍分组函数
功能:用做统计使用,又称为聚合函数或组函数
1.分类:
sum, avg 求和 /平均数, 只处理数值型,都绝对忽略NULL值(avg处理时统计的个数没有null项) max ,min ,可以求字符串最大最小 ,可以匹配日期,都绝对忽略NULL值
count ,不计算NULL ,不把null算进数里
#2. 参数支持类型
SELECT MIN(last_name) ,MAX(last_name) FROM employees; #Abel ZlotkeySELECT MIN(hiredate),MAX(hiredate) FROM employees; #3. 都可以和distinct 搭配
4. count 函数的详细介绍
count(*) ; //统计全部行数
count(常量) ;//统计全部行数
--------------------------
介绍分组查询 group by
语法:
select 分组函数(max/min/count 之类搭配) ,列名 (可以省略,对应group by后的)
from 表
[where 筛选条件] --分组前进行筛选
group by 分组的列表
[子句: having 筛选条件] -- 分组后进行筛选,约束分组函数:max/min/count 之类
[order by 子句] -- 分组后进行排序,可以排序分组函数
注意:
查询列表必须特殊,要求使分组函数和group by后出现的字段
*/USE myemployees;
#案例1,查询大于两个人的所有部门,输出个数
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>2; #案例2. 查询每个工种 有奖金的员工的最高工资且12000的工种编号和 最高工资
SELECT job_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000; #案例3: 添加排序
#查询每个部门的每个工种的员工的平均工资>10000 ,并且按平均工资的高低显示
SELECT AVG(salary),department_id #AVG(salary) a, 设置为别名更简单
FROM employees
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY job_id,department_id
HAVING AVG(salary) > 10000
ORDER BY AVG(salary) DESC;
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