1 作用：通常是用来在python中创建匿名函数的
2 格式： lambda 参数[,参数] : 表达式
3 注意：
（1）lambda定义的是单行函数， 如果需要复杂的函数，应该定义普通函数
（2）lambda参数列表可以包含多个参数，例如 lambda x,y : x + y
（3）lambda中的表达式不能含有命令， 而且只限一条表达式
4、lambda函数基础：
lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称,而用def创建的方法是有名称的。如下：
"""命名的foo函数"""
def foo():return 'beginman' #Python中单行参数可以和标题写在一行 """lambda关键字创建匿名函数,该表达式同以上函数"""
lambda:'beginman'
上面的只是简单的用lambda创建一个函数对象，并没有保存它也没有调用它，时刻会被回收了。这里我们保存并调用：
bar = lambda:'beginman'
print bar() #beginman
从上面几个例子中，可易理解Python lambda语法：
lambda [arg1[,arg2,arg3....argN]]:expression
lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象。
print lambda:'beginman' #<function <lambda> at 0x00B00A30>
无参数：
如果没有参数，则lambda冒号前面就没有，如以上例子。
有参数：
def add(x,y):return x+y
add2 = lambda x,y:x+y
print add2(1,2) #3
def sum(x,y=10):return x+y
sum2 = lambda x,y=10:x+y
print sum2(1) #11
print sum2(1,100) #101
lambda函数的使用举例说明
根据参数是否为1 决定s为yes还是no
>>> s = lambda x:"yes" if x==1 else "no"
>>> s(0)
'no'
>>> s(1)
'yes' 使用sorted()方法和list.sort()方法进行排序
elements=[(2,12,"A"),(1,11,"N"),(1,3,"L"),(2,4,"B")]
>>> sorted(elements)
[(1, 3, 'L'), (1, 11, 'N'), (2, 4, 'B'), (2, 12, 'A')] 根据elements每个元组后两项进行排序，e表示列表中每个三元组元素
在表达式是元组，且lambda为一个函数的参数时，lambda表达式的圆括号是必需的
>>> elements.sort(key=lambda e:(e[1],e[2]))
>>> elements
[(1, 3, 'L'), (2, 4, 'B'), (1, 11, 'N'), (2, 12, 'A')] 分片方式得到同样的效果
>>> elements.sort(key=lambda e:e[1:3])
>>> elements
[(1, 3, 'L'), (2, 4, 'B'), (1, 11, 'N'), (2, 12, 'A')] >>> elements.sort(key=lambda e:(e[2].lower(),e[1]))
以下两种方法等价，都可以通过调用area(5,3)，结果相同
>>> area=lambda b,h:0.5*b*h
>>> def area(b,h):
return 0.5*b*h 默认字典使用，存取不不在的键时，创建一个新项，键为这个不存在的键，值为lambda函数的值
>>> import collections
>>> one_dict = collections.defaultdict(lambda:-1)
>>> two_dict = collections.defaultdict(lambda:(0,0))
>>> three_dict = collections.defaultdict(lambda:"No message avaliable")
