[摘要]本文详细介绍python中的函数,以及与之相关的参数和作用域的概念,并介绍递归的概念以及在程序中的应用。
函数定义
定义函数要用函数定义语句def
。如下:
def hello(name): return 'Hello,'+name+'!' passprint(hello('Gumy'))
在看一个例子,这个例子产生一个费波拉契数列。
def fibs(num): result=[0,1] for i in range(num-2): result.append(result[-2]+result[-1]) return resultprint(fibs(10))print(fibs(20))
return语句很重要,他是用来返回函数返回值的语句,函数可以返回0个,一个,或者更多的返回值。利用元组可以实现多个值的返回。(还记得元组吗?它的形式是:(。,。,。,。)!!!!,[。,。,。,。]序列!!!!{。:。,。:。,。:。}字典!!!!,‘lalalalalla’字符串!!!!)
文档化函数
如果想要给函数写文档,让其他使用该函数的人理解该函数的使用方法,可以加入注释。另外的一个方法是直接写上字符串。这类字符串在其他地方可能会特别有用,比如在def语句、模块、类语句后面等。这种字符串称为文档字符串。
def square(x): 'calculate the square of x.' return x*xhelp(square)
没有返回值的函数
没有返回值的函数不返回任何东西,这样的函数又叫过程。如下:
def test(): print('This is sun.') return print('This is moon.')x=test()print(x)#运行结果This is sun.None[Finished in 0.133s]
参数
函数的关键就是参数的传递,一方面是调用函数将参数传入,被调用函数接受参数的过程,另一方面是被调用函数将函数结果(返回值)返回给调用函数的过程。
写在def语句函数名后面的变量通常叫做函数的形参,而调用函数的时候提供的值是实参,或称为参数。
在函数内部对参数作出修改,并不会影响外部该参量的值。如下:
def exam(name): name='Mr.Gumy' return namename='Mr.Entity'aa=exam(name)print(aa)print(name)#运行结果Mr.GumyMr.Entity
参数储存在局部作用域里。
位置参数和关键字参数
Python中的参数主要有两类,一类常用的是位置参数。也就是说参数在参数列表中的位置很重要,调用时要按照位置排列。另外一种是关键字参数,可以不按照位置排列,这种方式在程序较大,参数比较多的情况下很有用。
位置参数的例子:
def hello(na,nb): print('%s,%s'%(na,nb))hello('hello','word')hello('word','hello')# 结果:hello,wordword,hello[Finished in 0.1s]
有些时候(尤其是参数较多的时候),参数的顺序很难记住。为了让事情更简单些,可以提供参数的名字。这类使用参数名提供的参数叫做关键字参数。在这种情况下调用函数时参数的位置和顺序不再重要,重要的是参数名和值一定要对应。
def hello(na='Hello',nb='word'): print('%s,%s'%(na,nb))hello(na='hello',nb='word')hello(nb='word',na='hello')# 结果hello,wordhello,word[Finished in 0.1s]
关键字参数的重要用途是:
- 提供了参数的默认值。
- 明晰了各参数的含义,是程序更易读懂。
位置参数和关键字参数可以联合使用:
def hello(name,na='Hello',nb='good morning',nc='!'): print('%s,%s,%s,%s'%(na,name,nb,nc))hello('Bob',nb='You gays')hello('Bob',nb='word',na='hello')hello('Gumy')hello('Gumy','Hello','Good evening','>>>>>')# 结果Hello,Bob,You gays,!hello,Bob,word,!Hello,Gumy,good morning,!Hello,Gumy,Good evening,>>>>>[Finished in 0.1s]
任意数量参数
用户可以给函数提供任意多的参数。利用*
或者**
来完成参数的收集,就可以实现任意多参数的提供。其中*
将参数收集起来变成元组来使用,对应于位置参数,**
将参数整理成为字典,对应于关键字参数。
对于一般参数:
def function(title,*params): print(title) print(params)function('params',1,2,3,4,5,6)# 结果params(1, 2, 3, 4, 5, 6)[Finished in 0.1s]
对于关键字参数:
def function(**params): print(params)function(na=1,nb=2)# 结果{'na': 1, 'nb': 2}[Finished in 0.1s]
两者联合使用:
def function(title,**params): print(title+':') print(params)function('title',na=1,nb=2)# 结果title:{'na': 1, 'nb': 2}[Finished in 0.1s]
def function(x,y,z=1,*na,**nb): print(x,y,z) print(na) print(nb)function(1,2,3,4,5,6,7,8,9,num1=1,num2=2)print()function(1,2)# 结果1 2 3(4, 5, 6, 7, 8, 9){'num1': 1, 'num2': 2}1 2 1(){}[Finished in 0.1s]
作用域
每一个变量名都对应一个值,这种名-值
对应类似于内置的字典,这种看不见的字典叫做命名空间,或者作用域,除了全局作用于之外,每个函数调用都会创建一个新的作用域。
函数内的变量被称为局部变量。局部变量只在当前环境中起作用,不会影响到当前环境之外的其他变量。参数的工作原理类似于局部变量,所以用全局变量的名字作为参数也是可行的。要注意变量屏蔽效应:当局部变量和全局变量同名时,如果直接应用该变量,系统会自动匹配局部变量的值,而把全局变量屏蔽掉。如果要在当前环境中引用全局变量,可以使用global语句:gilobals()[‘parameter’]获取。
函数可以嵌套,也即函数在定义的时候调用另外一个已有的函数,因此作用域也存在嵌套现象。函数还可以调用它自身,这叫做函数的递归调用。
递归
递归就是调用自身。直接给出几个经典的例子。
例1:阶乘的定义:
def factorial(n): if n==1: return 1 else: return n*factorial(n-1)print(factorial(10))# 结果3628800[Finished in 0.1s]
例2:幂的计算:pow(x,n)
def pow(x,n): if n==1: return x else: return x*pow(x,n-1)print(pow(3,3))# 结果27[Finished in 0.2s]
例3:二分法查找
def search(sequence,num,lower=0,upper=None): if upper is None:upper=len(sequence)-1 if lower==upper: assert num==sequence[upper] return upper else: middle=(lower+upper)//2 if num>sequence[middle]: return search(sequence,number,lower=middle+1,upper=upper) else: return search(sequence,number,lower=lower,upper=middle)seq=[34,67,8,123,4,100,95]seq.sort()print(seq)print(search(seq,34))print(search(seq,100))