作为lucene的Query工具，QueryParser却是最重要的一个。简单的说，QueryParser能够根据用户的输入来进行解析，自动构建合适的Query对象。下面简单总结一下它的实现：
目录
- 用户输入
- QueryParser的初始化
- 短语和QueryParser
- QueryParser的模糊匹配查询
- 通配符与QueryParser
- QueryParser指定Field查询
- QueryParser的范围RangeQuery查询
- QueryParser的多域MultiFieldQueryParser查询
1、用户输入（词条的定义）
当用户输入要查询的关键字串后，QueryParser首先会对其进行解析，而这种解析是以词条为基础的。而词条和词条之间呢，则是用空格分开的。
2、QueryParser的初始化
逻辑运算符“AND，OR，NOT”
1 String field = “bookname”;//设置一个默认的field
2 String queryStr = “Persist Google”;//用户输入的关键字
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5 //new了一个QueryParser，并且传进去两个参数。
6 //第一个参数是默认要检索的field；（因为在用户没有指定field时，lucene会在默认的field中检索）
7 //第二个参数是用到的分析器；（注意：这里的分析器一定要使用建立索引时的分析器，否则所分词条与索引中的内容不一致，最终导致错误出现！）
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9 QueryParser parser = new QueryParser(field,new StandardAnalyzer());
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11 Query q = parser.parser(queryStr);//执行QueryParser的parser方法
在这里，我们（用户）所输入的“Persist Google”被QueryParser分析成了“OR”的关系，即检索有“Persist”或者“Google”的文档。这并非我们的意愿，我们要查的是同时含有“Persist”和“Google”文档。那么我们尝试改变一下QueryParser默认的布尔逻辑。
1 //上面的代码中只需要加上下面语句即可实现。
2 parser.setDefaultOperator(QueryParser.AND_OPERATOR);
或者，将用户输入的关键字串“Persist Google”改为“Persist AND Google”也可以实现上述要求。
3、短语和QueryParser
我们输入几个词，QueryParser就会把它解成几个词条。那么当我们输入一句话的时候，（如:Rome is not built in one day）此时这句话有七个词，我们并不想把它分成几个词来查询，怎么办呢？当然，lucene的开发者早已经想到了这点，也很人性化的解决了这一个问题，他们说：“给这句话加个引号吧！”。
1 //我们则只需要将代码
2 String queryStr = “Rome is not built in one day”;
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4 //改为如下代码即可。
5 String queryStr = “/"Rome is not built in one day/””;
4、QueryParser的模糊匹配查询
FuzzyQuery（即模糊匹配）查询。它的用法与其他Query对象却是大同小异的。不同的是，FuzzyQuery有一个相似度的概念。我们不需要深刻理解，只需要知道它会去匹配和输入词条相似的其他词条即可。
1 //如：FuzzyQuery默认的相似度为0.5
2 Term t = new Term(“bookname”, “work”);
3 FuzzyQuery query = new FuzzyQuery(t);
用QueryParser的概念对输入关键字进行分析，我们只需要给输入的关键字加一个符号。如：work~0.2，即把work相似度0.5改为了0.2
5、通配符与QueryParser
1 //在之前的Google中提到的通配符原理亦是如此。
2 Term t = new Term(“bookname”, “wor?”);
3 WildcardQuery q = new WildcardQuery(t);
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5 //wor?可以被QueryParser识别，表示前三个字母为wor的词条。
6 //即有可能是word，work...
6、QueryParser指定Field查询
1 //此时回去检索发布时间为2010-12-5的所有文档，并且bookname为work
2 String queryStr = “work publishdate:2010-12-5”;
3 QueryParser parser = new QueryParser(“bookname”,new StandardAnalyzer());
4 Parser.setDefaultOperator(QueryParser.AND_OPERATOR);
5 Query query = parser.parser(queryStr);
7、QueryParser的范围查找（RangeQuery）：TO
1 //找出发布日期从2010-12-01到2010-12-05的所有文档
2 String queryStr = “[2010-12-1 TO 2010-12-5]”;
3 QueryParser parser = new QueryParser(“bookname”,new StandardAnalyzer());
4 Parser.setDefaultOperator(QueryParser.AND_OPERATOR);
5 Query query = parser.parser(queryStr);
8、QueryParser的多域查询MultiFieldQueryParser
1 //如查询多个域, title和content, 要定义一个包含多域的数组
2 String[] fields = {"title","content"};
3 String queryStr=“计算机”
4 QueryParser queryParser = new MultiFieldQueryParser(Version.LUCENE_36, fields, new StandardAnalyzer());
5 Query query = queryParser.parse(queryStr);
在Lucene中，还有很多搜索方式，如：多索引搜索MultiSearcher，多线程搜索ParalellMultiSearcher等。用法都基本类似，原理也大同小异，是比较好理解的。
值得关注的是多线程搜索ParalellMultiSearcher，因为若只有单个线程的话，多访问时，总要等上个线程结束，这样反馈时间是很慢的，这里就需要多线程搜索来提高效率。
以上所提到的所有方法都可以互相结合或者嵌套使用，对各种口味的用户都能给予满足，这也正是Lucene的灵活性。
