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技术 2022年11月23日
0 收藏 383 点赞 3,213 浏览 1361 个字

前段时间爬了一些数据,想着以后要将数据的分析结果什么的展示出来,就想着下个MATLAB,某天在微信上的一篇文章发现matplotlib库,是用于Python的一个不错的图形化库,就想着装上耍耍。不过安装这个库有点麻烦,要依赖的东西比较多,我的Python是64位2.7版本,由于以前装scrapy,所以早前就装了setuptools,而且最好装上pip,当有些库难找到时很有用,这里是我用到的一些东西:http://pan.baidu.com/s/1ge1ZGYZ

EXE的matplotlib很好装,然后要装numpy,没找到EXE的,用的是人家的轮子,将whl文件拷贝到Python目录的scripts目录下,然后进入命令行,执行pip install xxx.whl(xxx为你用的轮子名);接着装scipy,方法同上,不过要注意把你的安装路径:Python27/Lib/site-packages/scipy/lib中的six.py,six.pyc,six.pyo三个文件(我只找到两个,如果有三个就都拷贝过去)拷贝到你的安装路径:Python27/Lib/site-packages,不这样会报No module named six。好了,按别人说的,这样就OK了,进入Python命令行,

import numpy
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

前两句没问题,第三句就报错了,no module named pyparsing,原来还需要pyparsing,去官网看了看,发现依赖的包挺多的:For standard Python installationsyou will also need to install compatible versions of setuptools,numpy,python-dateutil,pytz,pyparsing, and cyclerin addition tomatplotlib。python-dateutil也要装的。如果嫌麻烦,可以都用pip安装,缺什么安什么。别人也有教程,不过有的包或者轮子找不到了,要自己找,第一次装什么东西都是很繁琐的,所以装完后比成功的喜悦更多的是某些徒劳的空虚。最后写个小程序测试一下:

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.linspace(-4, 4, 200)
f1 = np.power(10, x)
f2 = np.power(np.e, x)
f3 = np.power(2, x)plt.plot(x, f1, 'r', x, f2, 'b', x, f3, 'g', linewidth = 2)
plt.axis([-4, 4, -0.5, 8])
plt.text(1, 7.5, r'$10^x$', fontsize = 16)
plt.text(2.2, 7.5, r'$e^x$', fontsize = 16)
plt.text(3.2, 7.5, r'$2^x$', fontsize = 16)plt.show()

效果如下:
win7下matplotlib安装(64位)

最后,装东西要和Python版本和位数一致,虽然64位兼容32位,但安装EXE的时候位数不同会找不到路径。库装好了,剩下的就是学习怎么用了,自己这么菜,应该努力了。

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