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技术 2022年11月23日
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一、简介

  • 日志打印是java代码开发中不可缺少的重要一步。
  • 日志可以排查问题,可以搜集数据

二、常用日志框架

比较常用的日志框架就是logback, 一些老项目会使用log4j,他们用的都是slf4j-api统一接口。

(1) 使用log4j

log4j使用:
1. slf4j-api-1.5.11.jar
2. slf4j-log4j12-1.5.11.jar
3. log4j-1.2.15.jar
4. log4j.properties

代码中

import  org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(xx.class);

(2) 使用logback

logback使用:
1. slf4j-api-1.5.11.jar
2. logback-core.jar
3. logback-classic.jar
4. logback.xml

代码同log4j

import  org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(xx.class);

三、日志级别

TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR

日常使用较多的是error, info , debug

四、logback简单介绍

简单介绍下常用的logback,logback优点:

  • 比log4j更快
  • 和log4j使用了同一个接口,slf4j-api,可以非常方便切换
  • 定义了功能非常丰富的appender
  • 支持日志压缩

logback要正确理解xml配置文件

  • configuration:总的父节点
  • property:自定义属性
  • appender:输出控制器,可以输出到控制台,自定义文件等
  • logger:日志级别
  • root:控制器级别

一个例子:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds"> <contextName>XXXXXXXX</contextName>
<property name="log.path" value="./log/"/>
<!-- 日志最大的历史 30天 -->
<property name="maxHistory" value="30"/> <property name="log.pattern"
value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%X{traceId}] [%-5level] [%logger{30}:%line] %msg%n"/> <!--输出到控制台-->
<appender name="consoleAppender" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!--此日志appender是为开发使用,只配置最底级别,控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
<!--LevelFilter: 级别过滤器,根据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别,过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。-->
<!--例如:将过滤器的日志级别配置为INFO,所有INFO级别的日志交给appender处理,非INFO级别的日志,被过滤掉。-->
<!--<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">-->
<!--<level>INFO</level>-->
<!--<onMatch>ACCEPT</onMatch>-->
<!--<onMismatch>DENY</onMismatch>-->
<!--</filter>--> <!--ThresholdFilter: 临界值过滤器,过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时,过滤器返回NEUTRAL;当日志级别低于临界值时,日志会被拒绝。-->
<!-- 过滤掉所有低于 DEBUG 级别的日志,留下DEBUG及以上级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>DEBUG</level>
</filter>
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
</appender> <!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
<appender name="errorFileAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!--LevelFilter: 级别过滤器,根据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别,过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。-->
<!--例如:将过滤器的日志级别配置为INFO,所有INFO级别的日志交给appender处理,非INFO级别的日志,被过滤掉。-->
<!--<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">-->
<!--<level>INFO</level>-->
<!--<onMatch>ACCEPT</onMatch>-->
<!--<onMismatch>DENY</onMismatch>-->
<!--</filter>--> <!--ThresholdFilter: 临界值过滤器,过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时,过滤器返回NEUTRAL;当日志级别低于临界值时,日志会被拒绝。-->
<!-- 过滤掉所有低于 DEBUG 级别的日志,留下DEBUG及以上级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>ERROR</level>
</filter> <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${log.path}/error.log</file> <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
<fileNamePattern>${log.path}/error-%d{yyyyMMdd}.%i.log.zip</fileNamePattern>
<!--日志文件保留天数-->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
<!-- 日志总保存量为2GB -->
<totalSizeCap>2GB</totalSizeCap>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<!--文件达到 最大100MB时会被压缩和切割 -->
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
</appender> <!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
<appender name="infoFileAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!--LevelFilter: 级别过滤器,根据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别,过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。-->
<!--例如:将过滤器的日志级别配置为INFO,所有INFO级别的日志交给appender处理,非INFO级别的日志,被过滤掉。-->
<!--<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">-->
<!--<level>INFO</level>-->
<!--<onMatch>ACCEPT</onMatch>-->
<!--<onMismatch>DENY</onMismatch>-->
<!--</filter>--> <!--ThresholdFilter: 临界值过滤器,过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时,过滤器返回NEUTRAL;当日志级别低于临界值时,日志会被拒绝。-->
<!-- 过滤掉所有低于 DEBUG 级别的日志,留下DEBUG及以上级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>INFO</level>
</filter> <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${log.path}/info.log</file> <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
<fileNamePattern>${log.path}/info-%d{yyyyMMdd}.%i.log.zip</fileNamePattern>
<!--日志文件保留天数-->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
<!-- 日志总保存量为10GB -->
<totalSizeCap>2GB</totalSizeCap>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<!--文件达到 最大100MB时会被压缩和切割 -->
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
</appender> <!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
<appender name="debugFileAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!--LevelFilter: 级别过滤器,根据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别,过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。-->
<!--例如:将过滤器的日志级别配置为INFO,所有INFO级别的日志交给appender处理,非INFO级别的日志,被过滤掉。-->
<!--<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">-->
<!--<level>INFO</level>-->
<!--<onMatch>ACCEPT</onMatch>-->
<!--<onMismatch>DENY</onMismatch>-->
<!--</filter>--> <!--ThresholdFilter: 临界值过滤器,过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时,过滤器返回NEUTRAL;当日志级别低于临界值时,日志会被拒绝。-->
<!-- 过滤掉所有低于 DEBUG 级别的日志,留下DEBUG及以上级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>DEBUG</level>
</filter> <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${log.path}/debug.log</file> <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
<fileNamePattern>${log.path}/debug-%d{yyyyMMdd}.%i.log.zip</fileNamePattern>
<!--日志文件保留天数-->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
<!-- 日志总保存量为2GB -->
<totalSizeCap>2GB</totalSizeCap>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<!--文件达到 最大100MB时会被压缩和切割 -->
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
</appender> <logger name="com.baomidou" level="debug"/> <root level="info">
<appender-ref ref="consoleAppender"/>
<appender-ref ref="errorFileAppender"/>
<appender-ref ref="infoFileAppender"/>
<appender-ref ref="debugFileAppender"/>
</root></configuration>

五、常见问题

  • 1、日志打的少,不好排查问题?
我们经常会遇到一个生产问题,去看日志,啥都没有,只能重新加日志,发包,再排查问题;
所以我们要养成打日志的习惯,开发环境可以debug看,生产看不了,只能加日志,在开发的时候就把必要的日志加上;
比较重要的是接口的入参,返回,重要节点开始,结束,mq发送接收等。
  • 2、error, info , debug分别都什么时候使用?
error: 捕获异常的时候使用,这个没有异议
info: 比较重要的信息,使用频次不是非常高的场景,比如入参出参
debug: 一个是不是特别重要的信息,但是又不能少,还有数据量大的数据,比如大量mq信息,访问频繁的接口入参出参
  • 3、开启debug好多无用的debug信息怎么办?
把项目的目录定为debug,其它定成info。这样只有本项目的debug日志会打印了
logging.level.root=info
logging.level.cn.mypackage=debug
  • 4、需要自定义日志文件吗?
logback可以把日志写进自定义文件,debug,info,error分开存储,历史数据还能压缩;
按自己项目的需求来,大型项目建议分开存储。
  • 5、springboot启动命令自带的日志和自定义日志文件的日志重复怎么办?
我们一般启动springboot项目命令为:nohup java -jar XXXXXXXX.jar >> XXXXXXX.log 2>&1 &
这个会生成一个日志文件,logback配置也会生成自己的日志文件,就会重复,造成空间浪费,如何取舍?如果你们公司统一打包脚本的话,就用命令生成的日志文件吧,把logback配置去掉;
如果你们公司自由度比较高,就用logback生成的日志,把命令改成 >/dev/null 就可以了
  • 6、debug日志正确写法?
有些人可能打debug日志直接logger.debug("****");
如果项目的日志级别比较高,就比较浪费性能,可以加一个
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("XXXXXXXXXXXXX");
}
  • 7、动态日志级别?
有些公司支持动态配置文件,比如diamond,nacos等,可以修改配置文件的级别,动态生效
logging.level.root=info
#logging.level.root=debug日常开在info,出了问题开debug找,资源有限可以这样做,不推荐生产使用

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