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技术 2022年11月24日
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查找效率:set>dict>list

单次查询中:

list set dict
O(n)

set做了去重,本质应该一颗红黑树

(猜测,STL就是红黑树),复杂度

O(logn);

dict类似对key进行了hash,然后再对hash生成一个红黑树进行查找,

其查找复杂其实是O(logn),并不是所谓的O(1)。

O(1)只是理想的实现,实际上很多hash的实现是进行了离散化的。

dict比set多了一步hash的过程,so 它比set慢,不过差别不大。

那么为什么dict.keys()查询速度比另外dict,set慢很多呢?这就要对比list、dict、set三种的数据结构了。
[1]dict.keys()实际上是list(keys),是dict的所有key组成的list。查找一个元素是否在list中是以list的下标为索引遍历list.

[2]而查询是否在dict中,是将key以hash值的形式直接找到key对应的索引,根据索引可直接访问value。对量大的dict查询,自然是后者快很多。

[3]而set和dict的存储原理基本是一样的,唯一不同的是,set没有value,只有key。对查询key是否在dict或sset内,效果基本上是一样的。

由此,可以得出,如果存储的数据会被反复查询,且量大,那么,尽量不要用list,尽量用dict,如果元素不重复,用set更好。查询是否在dict内,也不要再用dict.keys()了

关于dcit有几点需要特别注意:

  • dict的key或者set的值 都必须是可以hash的不可变对象都是可hash的,str,fronzenset,tuple,自己实现的类 hash
  • dict的内存花销大,但是查询速度快, 自定义的对象 或者python内部的对象都是用dict包装的
  • dict的存储顺序和元素添加顺序有关
  • 添加数据有可能改变已有数据的顺序

 

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