队列 Queue JoinableQueue

from multiprocessing import Process, Queue

def f1(q);

　　for  i   in range(10):

　　　　q.put(i)

def f2(q):

　　whlie 1:

　　　print(q.get())

if   __name__ == ‘__main__’:

　　q = Queue(10)#队列的容量

　　a = Process(target=f1,args=(q,)

　　b = Process(target=f2,args=(q,)

　　a.start()

　　b.start()

上面的是错误的  因为q.put拿不到值的时候会一直等待 导致程序阻塞 卡在q.put这里

第二种完美解决这个问题  JoinableQueue

from multiprocessing import JoinableQueue

def up(p):

　　for i in range(10):

　　　　p.put(i)

　　p.join()#等待task_done()返回的信号量和put进去的数量一直才会往下执行

　　print(当task_done()返回的信号数量一致时就会执行这里)

def down(p);

　　while 1:

　　　　p.get()

　　　　p.task_done()

if  __name__ == “__main__”:

　　　p = JoinableQueue(30)#这个是队列的容量

　　　p1 = Process(targer=up,args=(p,))

　　　p2 = Process(target=down,args=(p,))

　　　p1.start()

　　　p2.daemon = True# 将p2设置成守护进程 因为p2一直是死循环,设置成守护进程之后当主程序代码运行完毕,p2就会结束,不会成为僵尸进程

　　　p2.start()

　　　p1.join()

　　　print(子进程运行完毕,开始运行主进程)