高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。
假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99%。很多公司的高可用目标是4个9，也就是99.99%，这就意味着，系统的年停机时间为8.76个小时。
百度的搜索首页，是业内公认高可用保障非常出色的系统，甚至人们会通过www.baidu.com 能不能访问来判断“网络的连通性”，百度高可用的服务让人留下啦“网络通畅，百度就能访问”，“百度打不开，应该是网络连不上”的印象，这其实是对百度HA最高的褒奖。
1. mysql高可用
说到mysql的高可用，不得不提到复制，复制是 mysql高可用的基础。复制解决了什么问题呢？
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实现数据备份
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如果有从服务器，主服务器发生故障之后，开通从服务器的写入功能，从而提供高可用的使用功能
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异地容灾
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分摊负载（scale out ）主服务器：写 从服务器：读
1.1 主从复制流程
此架构特点：
1、安装布署简单，不影响现有架构
2、自动监控和故障转移
3、保障数据一致性
4、故障切换方式可使用手动或自动多向选择
5、适应范围大（适用任何存储引擎）
2.MySQL高可用带给我们对高可用架构设计的思考
为了保证数据的一致性，mysql提出了复制的概念。
为了满足acid，mysql提供了两种日志redo和undo日志，
redo log是重做日志，提供前滚操作，undo log是回滚日志，提供回滚操作。
undo log不是redo log的逆向过程，其实它们都算是用来恢复的日志：
redo log通常是物理日志，记录的是数据页的物理修改，而不是某一行或某几行修改成怎样怎样，它用来恢复提交后的物理数据页(恢复数据页，且只能恢复到最后一次提交的位置)。
undo用来回滚行记录到某个版本。undo log一般是逻辑日志，根据每行记录进行记录。
为了高可用的保证，有了多主或者主从切换。
数据库的高可用架构一般在系统的底层，这方面的技术要求比较高，整个高可用系统大致如下：
3.总结
我们都知道，单点是系统高可用的大敌，单点往往是系统高可用最大的风险和敌人，应该尽量在系统设计的过程中避免单点。
方法论上，高可用保证的原则是“集群化”，或者叫“冗余”：只有一个单点，挂了服务会受影响；如果有冗余备份，挂了还有其他backup能够顶上。冗余的最大难道是一致性即复制技术，mysql提供了一个思路。
有了冗余之后，还不够，每次出现故障需要人工介入恢复势必会增加系统的不可服务实践。所以，又往往是通过“自动故障转移”来实现系统的高可用。灾备的恢复一般通过日志来做，日志的设计也是难点，mysql提供了一个思路。
【1】http://uat.severalnines.com/blog/comparing-replication-solutions-oracle-and-mysql
【2】https://mysqlhighavailability.com/mysql-group-replication-hello-world/
【3】https://www.cnblogs.com/youkanyouxiao/p/8335159.html
【4】http://www.sohu.com/a/197271694_505827
【5】https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/archive/2018/05/08/9010872.html
