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作为万年Perl 党表示最近开始学Python 了，下面会记录一下学习中Python 和Perl 的对比，如果你也是一个Perl 用户，看过了也会对Python 有一个大致的印象吧。
事实上，写着写着我发现如果你是一名Python 用户，看完后也会对Perl 有一个大致的了解 _(:з)∠)_基本数据类型
. Perl 中的标量
a. Perl 中的标量在Python 中对应为数字类型和字符串类型
Perl 的标量是字符串还是数值会根据上下文自动判断，但是Python 不会这样做。
下面的代码是你在Perl 中习以为常的操作
[plain] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
my ($string, $number) = ("", );
$number = $string + "";  # $string 和"" 都被解释为数值
say $number;
$string = $number.;      # $number 和1 都被解释为字符串
say $string;  但是Python 中你必须显式的指定数据类型
[python] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
string = ""
number = int (string) +      # 必须显式转换为数值类型
print (number)
string = str (number) + ""   # 同样必须显式转换为字符串
print (string)  b. Perl 的标量不支持下标运算，但是Python 的字符串可以
Python 中你可以很方便的用下标索引字符串（而且和Perl 中的列表一样也支持用负数做反向索引）
[python] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
s = "A string"
print (s[:])
但是Perl 的标量就无法这样操作，相同的操作必须用列表切片完成[plain] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
$_ = "A string";
say ((split //)[2..split //]);  c. Perl 中的heredoc 式标量赋值在Python 中可以使用三引号运算符完成[plain] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
@_ = <
Everthing is
    in  the array
END
say "@_";
下面是等价的Python 代码，注意第一行是紧跟三引号运算符之后的[python] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
string = '''''Everthing is
    in the array
'''
print (string)  . Perl 中的列表
a. Perl 中的列表Python 中对应为列表和元组
下面是Python 中倒序排序一个列表的操作
[python] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
my_list = ["Hello", "Python"]
my_list.append ("World")
my_list += ["!"]
print (my_list)
my_list.sort ();
my_list.reverse ();
for string in my_list:
  print (string)
对应的Perl 同性质操作的版本[plain] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
@_ = qw/Hello Perl/;
push @_, 'World';
@_ = (@_, '!');
print "@_\n";
@_ = reverse sort @_;
say for @_;  b. 常用的splice 操作在Python 中可以用过index () 方法和del 操作完成
下面是Perl 中常用的splice 操作
[plain] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
@_ = qw/Hello Perl !/;
splice @_, , , "World";       # 插入元素
say "@_";
my @removed = splice @_, , ;  # 提取一段元素并在原列表删除
print "@_\n@removed\n";
Python 中对应的操作[python] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
my_list = ["Hello", "Python", "!"]
my_list.insert (, "World") # 插入元素
print (my_list)
removed = my_list[:]      # 提取一段元素
del my_list[:]            # 并在原列表删除
print (my_list)
print (removed)  注意：Python 中元组和列表的区别
元组创建后是只读的，但是列表随时都可以被修改。. Perl 中的哈希
a. Perl 中的哈希Python 中对应为字典和集合
一个Perl 哈希按照键值升序遍历的操作如下
[plain] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
my %hash = (
  "first" => ,
  "second" => ,
  "third" =>
);
say "$_ => $hash{$_}" for sort keys %hash;
Python 中代码如下（注意定义变为花括号）[python] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
my_hash = {
  "first" : ,
  "second" : ,
  "third" :
}
items =  sorted (my_hash.items (), key=lambda e:e[], reverse=False)
for item in items:
  print (item[], ':', item[])  注意：Python 中集合与字典的不同之处
(a) 仅包含键，但是没有值
(b) set 可变，但是frozenset 不可变（如其名）. Python 强类型的判断和赋值
一个非常大的不同之处：Perl 中赋值号默认的行为是拷贝，但是Python 中赋值号会创建一个对象的引用。
另外，因为和弱类型的Perl 不同，Python 是一门强类型语言，所以也有判断对象类型的必要。
下面代码演示了这些区别，首先是一段Python 代码
[python] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
lst = [, , ]
lst2 = lst                  # lst2 是lst 的一个引用
print (lst)
lst2[] = 2.5               # 所以修改lst2 也会引起lst 的变化
print (lst)
lst3 = copy.deepcopy (lst)  # lst3 是lst 的一个深拷贝
lst3[] =
print (lst)                 # 修改lst3 不会引起lst 的变化  # 因为Python 是强类型语言，所以需要类型判断操作
if lst == lst2:                 # 如果s 和s2 值相同
  print ("lst equal to lst2")
if lst is lst2:                 # 如果s 和s2 是指向同一个对象的引用
  print ("lst and lst2 is the same")
if type (lst) is type (lst3):   # 如果s 和s3 类型相同
  print ("lst and lst3 has same type")
下面是与之完全等价的Perl 代码，对比一下你就会很快了解其中的差别[plain] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
my @lst = (..);
my $lst2 = \@lst;   # lst2 是lst 的一个引用
say "@$lst2";
$lst2->[] = 2.5;   # 所以修改lst2 也会引起lst 的变化
say "@$lst2";
my @lst3 = @lst;    # lst3 是lst 的一个深拷贝
$lst3[] = ;
say "@lst";         # 修改lst3 不会引起lst 的变化  =pod
因为Perl 是弱类型语言，所以不需要类型判断操作
但是Perl 中仍然可以做这样的操作——虽然没什么意义
=cut
say "lst equal to lst2"
  if @lst == @$lst2;          # 如果s 和s2 值相同
say "lst and lst2 is the same"
  if \@lst == $lst2;          # 如果s 和s2 是指向同一个对象的引用
say "lst and lst3 has same type"
  if ref \@lst eq ref \@lst3; # 如果s 和s3 类型相同  . Perl 中的“上下文”
上下文的判断几乎已经成了一名Perl 用户不可或缺的第六感，一个显而易见的例子是当你定义一个列表
[plain] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
my @lst = (..);
当你循环遍历的时候，你深知把for 循环
[plain] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
say for @lst;   # 列表上下文
替换为While 循环
[plain] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
say while @lst; # 标量上下文
究竟会得到什么灾难性的后果。但是在Python 中你不必担心这个：Python 对于数据类型的解释很明确，不会因为上下文环境不同而改变，当你定义一个列表
[python] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
lst = [, , ]
之后，你永远不必担心在什么特殊的上下文中lst 会被Python 解释为数值3。面向对象编程
. 几点明显的异同
Perl 和Python 的面向对象给人的感觉是后者明显比前者更加规范，下面是自己感受最明显的几点异同。a. 真的是面向对象么？
). Perl 中的“面向对象”更像是“面向过程”的文字游戏：类通过包实现、方法通过包中定义的函数实现、类的继承和方法的重载通过@ISA 列表查找循序实现、私有方法通过指向匿名函数的my 引用实现（因为my变量是本文件可见的）、运算符重载通过指向函数的引用实现、对象中成员变量的访问通过bless 到类名的引用实现……这样如果说有好处，那就是编程可以非常灵活——你可以用一个父类的多个子类共同继承出一个类（例如从哺乳动物中人类和猫类继承出一种新生物），Perl 完全对这种行为不在意，只要你确信这种近亲结婚的方式真的是你需要达到的目的。当然坏处显而易见——你可以轻而易举把代码写的糟糕透顶。所以Perl 的“面向对象”给人的感觉只是“面向过程”的另一种玩法——面向过程的本质没变，但是面向对象的效果达到了。
). Python 中的“面向对象”比Perl 要严谨和规范许多，非常类似于Java，如果你熟悉Java 或者C++，那么你会很好理解Python 的面向对象编程。b. 包和类
). Perl 中两者完全等价，一个包就是一个类（pm 是Perl 模块的意思，但是它又被叫做包，而包就是类的意思 ← ←）。
). Python 中一个包可以包含多个模块，一个模块可以包含多个类。c. 静态方法
Perl 和Python 中静态方法都是第一个参数不是类的引用的方法，但是稍有不同：
). Perl 中静态方法第一个参数是类名，可以通过bless 新的引用到类名来操作对象类型（例如你在构造方法里做的那样）。
). Python 中静态方法完全无法操作对象类型。d. 私有方法：
). Perl 中的私有方法通过my 变量只有当前文件可见的性质，用保存匿名函数的my 引用来达到“私有”的目的（“面向对象”的文字游戏）。
). Python 中吧以“__”开头的方法都当作私有方法，通过方法名会变成"_类名__方法名" 的形式来避免其他类调用该方法，但是你仍然可以通过手动变换后的方法名直接调用私有方法。e. 方法的传参：
). Perl 中一般将散列的引用bless 到类名，所以传参可以十分灵活，如果构造函数允许，参数个数和位置根本无关紧要，但是随之造成的问题就是可能引发混乱。
). Python 中方法声明无法把无默认值的参数放在有默认值的参数后面，但是因为实参可以通过给出参数名手动显式指定，所以次序也可以无关紧要。f. 运算符重载：
). Perl 通过use overload 模块指定方法的引用来达到重载运算符的目的。
). Python 中通过一组特殊名称的方法来重载运算符。g. 父类方法重载：
). Perl 中通过@ISA 列表的搜索顺序来达到重载父类方法的目的（子类的同名方法会被优先搜索到），并且可以显式SUPER 伪类访问被覆盖的基类方法（就如你经常在析构方法中做的一样）。
). Python 的重载更加正式，形式非常类似于C++。h. 继承：
). Perl 的继承只是操作了@ISA 列表，子类中没有的方法会在@ISA 中寻找方法名，因此这种行为得到的结果和面向对象编程的继承相同。UNIVERSAL 是所有类的祖先类，提供了isa 方法用来测试继承关系。
). Python 的继承类似于C++，显式指定了要继承的父类，object 类是所有类的祖先类，提供issubclass 方法用来测试继承关系。. 一个演示异同的例子
下面的两个例子都会有相同的输出，演示了Perl 和Python 中类的构造、析构、公有方法、私有方法、运算符重载、继承、父类方法重载等。
下面是预期的输出[plain] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
=My name's Lucy, 2 years old. Adoption me please.
+I am hungry offen.
-My name's Leia, 1 years old. My host is iSpeller.
+I hate milk but my host give me offen.
-My name's Lucy, 2 years old. My host is iSpeller.
+I hate milk but my host give me offen.  --------------------------------------------------------
下面是你熟悉的Perl[plain] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
#!/usr/bin/perl  # ========================
# filename: main.pm
# main 类，演示了：
# 类的实例化
# =======================  package main;
use warnings;
use strict;
use 5.010;
use Dog;
use Pet_Dog;  push @INC, '.';  # 一条叫Lucy 的汪星人
my $lucy = Dog->new (name => 'Lucy', age => );
$lucy->say_hello;
$lucy->my_secret;  # 第一条宠物汪，默认为1 岁的leia
my $pet_leia = Pet_Dog->new (host => 'iSpeller');
$pet_leia->say_hello;
$pet_leia->my_secret;  # 纳入第二个宠物汪
# 调用了Pet 类运算符重载函数
my $pet_lucy = $lucy + "iSpeller";
$pet_lucy->say_hello;
$pet_lucy->my_secret;  ;  [plain] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
# ========================
# filename: Dog.pm
# Pet 类，演示了：
# 构造、析构方法
# 公有、私有方法
# 重载
# ========================  package Dog;
use strict;
use warnings;
use 5.010;  use overload '+' => \&meet;   # 重载加号运算符  # 构造方法
# 是静态方法，第一个参数为类名
sub new {
  my $type = shift;
  my $class = ref $type || $type;    # 如有用户实例变量则覆盖默认属性
  my $self = { name => 'Leia', age => , is_pet => , @_ };
  bless $self, $class;
  return $self;
}  # 析构方法
# 是虚方法，第一个参数为类的引用
sub DESTROY {
  my $self = shift;    # 调用父类析构方法
  $self->SUPER::DESTROY
    if $self->can ('SUPER::DESTROY');
}  # 公有方法
sub say_hello {
  my $self = shift;    print '='
    if $self->isa ("UNIVERSAL");  # UNIVERSAL 类是所有类的祖先类    printf "My name's %s, %d years old. %s.\n",
          $self->{name}, $self->{age},
          $self->{is_pet}
            ? "I am a pet dot"
            : "Adoption me please";
}  # 私有方法
my $say_secret = sub {
  my $self = shift;    say '+', $self->{is_pet}
        ? "I hate milk but my host give me offen."
        : "I am hungry offen.";
};  # 私有方法只能在本文件内由其他方法访问（my $say_secret）
sub my_secret {
  my $self = shift;
  $self->$say_secret;
}  # 重载加号运算符，返回成为宠物后的自身
sub meet {
  my $self = shift;
  my @property = %$self;
  my $new = Pet_Dog->new (@property, host => shift);
  return $new;
}  ;  [plain] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
# ========================
# filename: Pet_Dog.pm
# Pet_Dog 类，继承自Dog 类，演示了：
# 继承、父类方法的重载
# =======================  package Pet_Dog;
use strict;
use warnings;
use 5.010;  use base qw/Dog/;  # 继承自Dog 类  sub new {
  # 调用父类的构造方法
  # 因为shift 得到的是子类的类名，所以不需要重新bless
  my $self = Dog::new (shift, host => "none", @_, is_pet => );
  return $self;
}  # 重载父类的say_hello （虚）方法
sub say_hello {
  my $self = shift;
  print '-'
    if $self->isa ("Dog");   # 继承关系测试    printf "My name's %s, %d years old. My host is %s.\n",
          $self->{name}, $self->{age}, $self->{host};
}  ;  --------------------------------------------------------
下面是完全等价的Python
[python] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
#!/usr/bin/python3  # filename: main.py  # ========================
# Dog 类，演示了：
# 构造、析构方法
# 公有、私有方法
# 重载
# ========================
class Dog:
    # 构造方法
    # 是私有方法，因为方法名以"__" 开头
    def __init__ (self, name = "Leia", age = , is_pet = ):
        # 如有用户实例变量则覆盖默认属性
        self.name = name
        self.age = age
        self.is_pet = is_pet      # 析构方法
    # 静态方法，不会操作实例类型
    # 类似Perl，第一个参数不是引用，所以你无法通过第一个参数来引用实例变量
    @staticmethod
    def __del__ ():
        pass      # 公有方法
    def say_hello (self):
        if issubclass (Dog, object):
            print ("=", end='')          print ("My name's %s, %d years old. %s."
                % (self.name, self.age,
                    # Python 中没有三目运算符，可以用下面的形式替代
                    "I am a pet dog"
                        if self.is_pet
                    else "Adoption me please"))      # 私有方法
    def __say_secret (self):
        print ("+%s."
                % ("I hate milk but my host give me offen"
                    if self.is_pet
                    else "I am hungry offen"))      # 私有方法只能在本类内由其他方法访问
    def my_secret (self):
        self.__say_secret ()      # 重载加号运算符为和对方恋爱，返回成为女朋友后的自身
    def __add__ (self, other):
        new = Pet_Dog (self.name, self.age, , other)
        return (new)  # ========================
# Pet_Dog 类，继承自Dog 类，演示了：
# 继承、父类方法的重载
# ========================
class Pet_Dog (Dog):
    # 调用父类的构造方法
    # 之后初始化子类变量
    def __init__ (self, name = "Leia", age = , is_pet = , host = "none"):
        Dog.__init__ (self, name, age, is_pet)
        self.host = host      # 重载父类的say_hello （虚）方法
    def say_hello (self):
        if issubclass (Pet_Dog, Dog):
            print ("-", end='')          print ("My name's %s, %d years old. My host is %s."
                % (self.name, self.age, self.host))  '''''
程序开始，Python 的类型不允许在定义之前使用
然而Python 似乎又不区分声明和定义
演示了类的实例化
'''
# 一条叫Lucy 的汪星人
lucy = Dog ("Lucy", )
lucy.say_hello ()
lucy.my_secret ()  # 第一条宠物汪，默认为1 岁的leia
pet_dog_leia = Pet_Dog (host = "iSpeller");
pet_dog_leia.say_hello ()
pet_dog_leia.my_secret ()  # 纳入第二宠物汪
# 调用了Pet 类运算符重载函数
pet_dog_lucy = lucy + "iSpeller"
pet_dog_lucy.say_hello ()
pet_dog_lucy.my_secret () 转载自：http://blog.csdn.net/iSpeller/article/details/23198211

作为万年Perl 党表示最近开始学Python 了，下面会记录一下学习中Python 和Perl 的对比，如果你也是一个Perl 用户，看过了也会对Python 有一个大致的印象吧。

事实上，写着写着我发现如果你是一名Python 用户，看完后也会对Perl 有一个大致的了解 _(:з)∠)_

基本数据类型

1. Perl 中的标量

a. Perl 中的标量在Python 中对应为数字类型和字符串类型

Perl 的标量是字符串还是数值会根据上下文自动判断，但是Python 不会这样做。

下面的代码是你在Perl 中习以为常的操作

[plain] view plain copy

my ($string, $number) = (“1”, );
$number = $string + “1”; # $string 和”1″ 都被解释为数值
say $number;
$string = $number.1; # $number 和1 都被解释为字符串
say $string;

但是Python 中你必须显式的指定数据类型

[python] view plain copy

string = “1”
number = int (string) + 1 # 必须显式转换为数值类型
print (number)
string = str (number) + “1” # 同样必须显式转换为字符串
print (string)

b. Perl 的标量不支持下标运算，但是Python 的字符串可以

Python 中你可以很方便的用下标索引字符串（而且和Perl 中的列表一样也支持用负数做反向索引）

[python] view plain copy

s = “A string”
print (s[2:])

但是Perl 的标量就无法这样操作，相同的操作必须用列表切片完成

[plain] view plain copy

$_ = “A string”;
say ((split //)[2..split //]);

c. Perl 中的heredoc 式标量赋值在Python 中可以使用三引号运算符完成

[plain] view plain copy

@_ = <<end; < span=”” style=”word-wrap: break-word;”>
Everthing is
in
the array
END
say “@_”;

下面是等价的Python 代码，注意第一行是紧跟三引号运算符之后的

[python] view plain copy

string = ””’Everthing is
in
the array
”’
print (string)

2. Perl 中的列表

a. Perl 中的列表Python 中对应为列表和元组

下面是Python 中倒序排序一个列表的操作

[python] view plain copy

my_list = [“Hello”, “Python”]
my_list.append (“World”)
my_list += [“!”]
print (my_list)
my_list.sort ();
my_list.reverse ();
for string in my_list:
print (string)

对应的Perl 同性质操作的版本

[plain] view plain copy

@_ = qw/Hello Perl/;
push @_, ‘World’;
@_ = (@_, ‘!’);
print “@_\n”;
@_ = reverse sort @_;
say for @_;

b. 常用的splice 操作在Python 中可以用过index () 方法和del 操作完成

下面是Perl 中常用的splice 操作

[plain] view plain copy

@_ = qw/Hello Perl !/;
splice @_, 2, 0, “World”; # 插入元素
say “@_”;
my @removed = splice @_, 1, 2; # 提取一段元素并在原列表删除
print “@_\n@removed\n”;

Python 中对应的操作

[python] view plain copy

my_list = [“Hello”, “Python”, “!”]
my_list.insert (2, “World”) # 插入元素
print (my_list)
removed = my_list[1:2] # 提取一段元素
del my_list[1:2] # 并在原列表删除
print (my_list)
print (removed)

注意：Python 中元组和列表的区别

元组创建后是只读的，但是列表随时都可以被修改。

3. Perl 中的哈希

a. Perl 中的哈希Python 中对应为字典和集合

一个Perl 哈希按照键值升序遍历的操作如下

[plain] view plain copy

my %hash = (
“first” => 1,
“second” => 2,
“third” => 3
);
say “$_ => $hash{$_}” for sort keys %hash;

Python 中代码如下（注意定义变为花括号）

[python] view plain copy

my_hash = {
“first” : 1,
“second” : 2,
“third” : 3
}
items = sorted (my_hash.items (), key=lambda e:e[1], reverse=False)
for item in items:
print (item[0], ‘:’, item[1])

注意：Python 中集合与字典的不同之处

(a) 仅包含键，但是没有值

(b) set 可变，但是frozenset 不可变（如其名）

4. Python 强类型的判断和赋值

一个非常大的不同之处：Perl 中赋值号默认的行为是拷贝，但是Python 中赋值号会创建一个对象的引用。

另外，因为和弱类型的Perl 不同，Python 是一门强类型语言，所以也有判断对象类型的必要。

下面代码演示了这些区别，首先是一段Python 代码

[python] view plain copy

lst = [1, 2, 3]
lst2 = lst # lst2 是lst 的一个引用
print (lst)
lst2[1] = 2.5 # 所以修改lst2 也会引起lst 的变化
print (lst)
lst3 = copy.deepcopy (lst) # lst3 是lst 的一个深拷贝
lst3[1] = 2
print (lst) # 修改lst3 不会引起lst 的变化
# 因为Python 是强类型语言，所以需要类型判断操作
if lst == lst2: # 如果s 和s2 值相同
print (“lst equal to lst2”)
if lst is lst2: # 如果s 和s2 是指向同一个对象的引用
print (“lst and lst2 is the same”)
if type (lst) is type (lst3): # 如果s 和s3 类型相同
print (“lst and lst3 has same type”)

下面是与之完全等价的Perl 代码，对比一下你就会很快了解其中的差别

[plain] view plain copy

my @lst = (1..3);
my $lst2 = \@lst; # lst2 是lst 的一个引用
say “@$lst2”;
$lst2->[1] = 2.5; # 所以修改lst2 也会引起lst 的变化
say “@$lst2”;
my @lst3 = @lst; # lst3 是lst 的一个深拷贝
$lst3[1] = 2;
say “@lst”; # 修改lst3 不会引起lst 的变化
=pod
因为Perl 是弱类型语言，所以不需要类型判断操作
但是Perl 中仍然可以做这样的操作——虽然没什么意义
=cut
say “lst equal to lst2”
if @lst == @$lst2; # 如果s 和s2 值相同
say “lst and lst2 is the same”
if \@lst == $lst2; # 如果s 和s2 是指向同一个对象的引用
say “lst and lst3 has same type”
if ref \@lst eq ref \@lst3; # 如果s 和s3 类型相同

5. Perl 中的“上下文”

上下文的判断几乎已经成了一名Perl 用户不可或缺的第六感，一个显而易见的例子是当你定义一个列表

[plain] view plain copy

my @lst = (1..3);

当你循环遍历的时候，你深知把for 循环

[plain] view plain copy

say for @lst; # 列表上下文

替换为While 循环

[plain] view plain copy

say while @lst; # 标量上下文

究竟会得到什么灾难性的后果。

但是在Python 中你不必担心这个：Python 对于数据类型的解释很明确，不会因为上下文环境不同而改变，当你定义一个列表

[python] view plain copy

lst = [1, 2, 3]

之后，你永远不必担心在什么特殊的上下文中lst 会被Python 解释为数值3。

面向对象编程

1. 几点明显的异同

Perl 和Python 的面向对象给人的感觉是后者明显比前者更加规范，下面是自己感受最明显的几点异同。

a. 真的是面向对象么？
1). Perl 中的“面向对象”更像是“面向过程”的文字游戏：类通过包实现、方法通过包中定义的函数实现、类的继承和方法的重载通过@ISA 列表查找循序实现、私有方法通过指向匿名函数的my 引用实现（因为my变量是本文件可见的）、运算符重载通过指向函数的引用实现、对象中成员变量的访问通过bless 到类名的引用实现……这样如果说有好处，那就是编程可以非常灵活——你可以用一个父类的多个子类共同继承出一个类（例如从哺乳动物中人类和猫类继承出一种新生物），Perl 完全对这种行为不在意，只要你确信这种近亲结婚的方式真的是你需要达到的目的。当然坏处显而易见——你可以轻而易举把代码写的糟糕透顶。所以Perl 的“面向对象”给人的感觉只是“面向过程”的另一种玩法——面向过程的本质没变，但是面向对象的效果达到了。
2). Python 中的“面向对象”比Perl 要严谨和规范许多，非常类似于Java，如果你熟悉Java 或者C++，那么你会很好理解Python 的面向对象编程。

b. 包和类
1). Perl 中两者完全等价，一个包就是一个类（pm 是Perl 模块的意思，但是它又被叫做包，而包就是类的意思 ← ←）。
2). Python 中一个包可以包含多个模块，一个模块可以包含多个类。

c. 静态方法
Perl 和Python 中静态方法都是第一个参数不是类的引用的方法，但是稍有不同：
1). Perl 中静态方法第一个参数是类名，可以通过bless 新的引用到类名来操作对象类型（例如你在构造方法里做的那样）。
2). Python 中静态方法完全无法操作对象类型。

d. 私有方法：
1). Perl 中的私有方法通过my 变量只有当前文件可见的性质，用保存匿名函数的my 引用来达到“私有”的目的（“面向对象”的文字游戏）。
2). Python 中吧以“__”开头的方法都当作私有方法，通过方法名会变成”_类名__方法名” 的形式来避免其他类调用该方法，但是你仍然可以通过手动变换后的方法名直接调用私有方法。

e. 方法的传参：
1). Perl 中一般将散列的引用bless 到类名，所以传参可以十分灵活，如果构造函数允许，参数个数和位置根本无关紧要，但是随之造成的问题就是可能引发混乱。
2). Python 中方法声明无法把无默认值的参数放在有默认值的参数后面，但是因为实参可以通过给出参数名手动显式指定，所以次序也可以无关紧要。

f. 运算符重载：
1). Perl 通过use overload 模块指定方法的引用来达到重载运算符的目的。
2). Python 中通过一组特殊名称的方法来重载运算符。

g. 父类方法重载：
1). Perl 中通过@ISA 列表的搜索顺序来达到重载父类方法的目的（子类的同名方法会被优先搜索到），并且可以显式SUPER 伪类访问被覆盖的基类方法（就如你经常在析构方法中做的一样）。
2). Python 的重载更加正式，形式非常类似于C++。

h. 继承：
1). Perl 的继承只是操作了@ISA 列表，子类中没有的方法会在@ISA 中寻找方法名，因此这种行为得到的结果和面向对象编程的继承相同。UNIVERSAL 是所有类的祖先类，提供了isa 方法用来测试继承关系。
2). Python 的继承类似于C++，显式指定了要继承的父类，object 类是所有类的祖先类，提供issubclass 方法用来测试继承关系。