题目来自：《战胜MATLAB必做练习50道》
题目有更改，改成了我想写的样子。
1. 创建一个3×3矩阵，并将其扩充为4×5矩阵
clear;
clc;
mat1 = ones(,)
mat2 = zeros(,)
mat3 = rand(,) %随机矩阵
mat4 = randn(,) %产生均值为0，方差σ^ = ，标准差σ = 1的正态分布的矩阵
mat4(4,5) = 10
2. 建立一个等比数列，然后由它产生一个对角阵，并存储该矩阵。
clear;
clc;
a = logspace(,,)
d1 = diag(a)
save mydate d1
%eye(m,n)生成一个m×n的单位矩阵
3. 调用上面存储的矩阵，并由它产生一个列向量。
clear;
clc;
load mydate d1
d1
d2 = diag(d1)
4. 创建一个3×3魔方阵和相应的随机矩阵，将两个矩阵拼接起来。然后提取任意元素。
魔方阵：任意行、列及对角线之和相等。
clear;
clc;
mat1 = magic()
mat2 = rand(,)
mat3 = [mat1,mat2] %横向拼接
mat4 = [mat1;mat2] %纵向拼接
mat5 = mat3(:,[,,]) %提取第2、3行，第1、、4列的元素
mat6 = mat3([,],[,])
5. 求矩阵的转置矩阵。
clear;
clc;
mat1 = magic()
mat2 = rot90(mat1) %旋转矩阵
mat3 = mat1' %转置矩阵
6. 创建一个4×4单位矩阵，提取主对角线上的元素
clear;
clc;
mat1 = rand(,)
d = diag(mat1)
7. 创建一个4×5随机矩阵，提取第一行和第二行中大于0.3的元素组成的矩阵。
clear;
clc;
mat1 = rand(,)
mat2 = mat1([,],[,,,,])
mat3 = mat2(:)
k = ;
for ii = : length(mat3)
if(mat3(ii) > 0.3)
mat4(k) = mat3(ii);
k = k + ;
end
end
mat4
8. 计算A×B×C。
clear;
clc;
A = rand()
B = magic()
C = rand(,)
A*B*C
9. A=[1,2,3]，计算A‘ 与A 的积。
clear;
clc;
A = [,,]
B = A'
A*B
B*A
10. 求5×5矩阵和4×3矩阵的逆矩阵
clear;
clc;
A = rand(,)
B = rand(,)
A1 = inv(A) %inv只能对方阵求逆
B1 = pinv(B) %pinv都可，包含了inv的功能
C = A*A1
D = B1*B
11. 用两种方法 求解Ax = b的解（A为4阶随机矩阵，b为4阶列向量）
clear;
clc;
A = rand()
b = ones(,)
x1 = inv(A) * b
x2 = A\b %直接使用高斯消去法，速度快一些
12. 算A的5次方，计算（0.5）^A
矩阵的乘方算法（A^p）：
① 当p为正整数时，A^p表示A自乘p次
② 当p为负整数时，A^(-p)表示矩阵A-1自乘p次
③ 当p为0时，A^0等于与A同维的单位矩阵
④ 当p为分数时，若A可以分解为A = WDW-1，D为对角阵，则A^p = WDpW-1
标量的矩阵乘方（p^A）：
若A可以分解为A = WDW-1，D为对角阵，则可以定义标量矩阵乘方为：
clear;
clc;
A = rand()
B = A^ %A自乘5次
C = (0.5)^A
