#卷积
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CNN卷积神经网络_深度残差网络 ResNet——解决神经网络过深反而引起误差增加的根本问题，Highway NetWork 则允许保留一定比例的原始输入 x。（这种思想在inception模型也有，例如卷积是concat并行，而不是串行）这样前面一层的信息，有一定比例可以不经过矩阵乘法和非线性变换，直接传输到下一层，仿佛一条信息高速公路，因此得名Highway Network
from:https://blog.csdn.net/diamonjoy_zon…
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cs231n — 3 : Convolutional Neural Networks (CNNs / ConvNets)
CNN介绍与之前的神经网络不同之处在于，CNN明确指定了输入就是图像，这允许我们…
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A Survey of Model Compression and Acceleration for Deep Neural Network时s
A Survey of Model Compression and Accele…
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