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CNN 文本分类模型优化经验——关键点:加卷积层和FC可以提高精度,在FC前加BN可以加快收敛,有时候可以提高精度,FC后加dropout,conv_1d的input维度加大可以提高精度,但是到256会出现OOM。
network = tflearn.input_data(shape=[None…
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network = tflearn.input_data(shape=[None…
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