根据官方wiki文档，sentinel控制台的实时监控数据，默认仅存储 5 分钟以内的数据。如需持久化，需要定制实现相关接口。
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel-控制台 也给出了指导步骤：
1.自行扩展实现 MetricsRepository 接口；
2.注册成 Spring Bean 并在相应位置通过 @Qualifier 注解指定对应的 bean name 即可。
本文先学习官方提供的接口梳理思路，然后使用Spring Data JPA编写一个MySQL存储实现。
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首先看接口定义：
repository.metric包下的MetricsRepository<T>接口
该接口定义了4个方法，分别用于保存和查询sentinel的metric数据。注释其实很清楚了，这里简单过一下：
save：保存单个metric
saveAll：保存多个metric
queryByAppAndResourceBetween：通过应用名名称、资源名称、开始时间、结束时间查询metric列表
listResourcesOfApp：通过应用名称查询资源列表
注：发现跟接口定义跟Spring Data JPA用法很像，即某个实体类Xxx对应一个XxxRepository，方法的命令也很规范，save、queryBy…
结合控制台【实时监控】菜单的界面，大概能猜到列表页面的查询流程：
菜单属于某一个应用，这里应用名称是sentinel-dashborad；
先通过应用名称查询应用下所有的资源，图中看到有2个，资源名称分别是/resource/machineResource.json、/flow/rules.json；// listResourcesOfApp方法
再通过应用名称、资源名称、时间等查询metric列表用于呈现统计图表；// queryByAppAndResourceBetween方法
在MetricsRepository类名上Ctrl+H查看类继承关系(Type Hiberarchy)：
默认提供了一个用内存存储的实现类：InMemoryMetricsRepository
在MetricsRepository类的各个方法上，通过Ctrl+Alt+H 查看方法调用关系(Call Hierarchy) ：
可以看到，MetricsRepository接口的
save方法被它的实现类InMemoryMetricsRepository的saveAll调用，再往上走被MetricFetcher调用，用于保存metric数据；
queryByAppAndResourceBetween、listResourcesOfApp被MetricController调用，用于查询metric数据；
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OK，以上初步梳理了MetricsRepository接口的方法和流程，接下来我们使用MySQL数据库，实现一个MetricsRepository接口。
首先，参考MetricEntity类设计一张表sentinel_metric来存储监控的metric数据，表ddl如下：
-- 创建监控数据表
CREATE TABLE `sentinel_metric1` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id，主键',
`gmt_create` DATETIME COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` DATETIME COMMENT '修改时间',
`app` VARCHAR(100) COMMENT '应用名称',
`timestamp` DATETIME COMMENT '统计时间',
`resource` VARCHAR(500) COMMENT '资源名称',
`pass_qps` INT COMMENT '通过qps',
`success_qps` INT COMMENT '成功qps',
`block_qps` INT COMMENT '限流qps',
`exception_qps` INT COMMENT '发送异常的次数',
`rt` DOUBLE COMMENT '所有successQps的rt的和',
`_count` INT COMMENT '本次聚合的总条数',
`resource_code` INT COMMENT '资源的hashCode',
INDEX app_idx(`app`) USING BTREE,
INDEX resource_idx(`resource`) USING BTREE,
INDEX timestamp_idx(`timestamp`) USING BTREE,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
注：app、resource、timestamp在查询语句的where条件中用到，因此给它们建立索引提高查询速度；
count是MySQL的关键字，因此加上_前缀。
持久层选用Spring Data JPA框架，在pom中引入starter依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
<version>${spring.boot.version}</version>
</dependency>
在datasource.entity包下，新建jpa包，下面新建sentinel_metric表对应的实体类MetricPO：
package com.taobao.csp.sentinel.dashboard.datasource.entity.jpa;import javax.persistence.*;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;/**
* @author cdfive
* @date 2018-09-14
*/
@Entity
@Table(name = "sentinel_metric")
public class MetricPO implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 7200023615444172715L; /**id，主键*/
@Id
@GeneratedValue
@Column(name = "id")
private Long id; /**创建时间*/
@Column(name = "gmt_create")
private Date gmtCreate; /**修改时间*/
@Column(name = "gmt_modified")
private Date gmtModified; /**应用名称*/
@Column(name = "app")
private String app; /**统计时间*/
@Column(name = "timestamp")
private Date timestamp; /**资源名称*/
@Column(name = "resource")
private String resource; /**通过qps*/
@Column(name = "pass_qps")
private Long passQps; /**成功qps*/
@Column(name = "success_qps")
private Long successQps; /**限流qps*/
@Column(name = "block_qps")
private Long blockQps; /**发送异常的次数*/
@Column(name = "exception_qps")
private Long exceptionQps; /**所有successQps的rt的和*/
@Column(name = "rt")
private Double rt; /**本次聚合的总条数*/
@Column(name = "_count")
private Integer count; /**资源的hashCode*/
@Column(name = "resource_code")
private Integer resourceCode; // getter setter省略
}
该类也是参考MetricEntity创建，加上了JPA的注解，比如@Table指定表名，@Entity标识为实体，@Id、@GeneratedValue设置id字段为自增主键等；
在resources目录下的application.properties文件中，增加数据源和JPA(hibernate)的配置：
# datasource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=${spring.datasource.url}
spring.datasource.username=${spring.datasource.username}
spring.datasource.password=${spring.datasource.password}# spring data jpa
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=none
spring.jpa.hibernate.use-new-id-generator-mappings=false
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQLDialect
spring.jpa.show-sql=false
这里数据库连接(url)、用户名(username)、密码(password)用${xxx}占位符，这样可以通过maven的pom.xml添加profile配置不同环境(开发、测试、生产) 或 从配置中心读取参数。
接着在InMemoryMetricsRepository所在的repository.metric包下新建JpaMetricsRepository类，实现MetricsRepository<MetricEntity>接口：
package com.taobao.csp.sentinel.dashboard.repository.metric;import com.alibaba.csp.sentinel.util.StringUtil;
import com.taobao.csp.sentinel.dashboard.datasource.entity.MetricEntity;
import com.taobao.csp.sentinel.dashboard.datasource.entity.jpa.MetricPO;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.CollectionUtils;import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.PersistenceContext;
import javax.persistence.Query;
import java.time.Instant;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;/**
* @author cdfive
* @date 2018-09-17
*/
@Transactional
@Repository("jpaMetricsRepository")
public class JpaMetricsRepository implements MetricsRepository<MetricEntity> { @PersistenceContext
private EntityManager em; @Override
public void save(MetricEntity metric) {
if (metric == null || StringUtil.isBlank(metric.getApp())) {
return;
} MetricPO metricPO = new MetricPO();
BeanUtils.copyProperties(metric, metricPO);
em.persist(metricPO);
} @Override
public void saveAll(Iterable<MetricEntity> metrics) {
if (metrics == null) {
return;
} metrics.forEach(this::save);
} @Override
public List<MetricEntity> queryByAppAndResourceBetween(String app, String resource, long startTime, long endTime) {
List<MetricEntity> results = new ArrayList<MetricEntity>();
if (StringUtil.isBlank(app)) {
return results;
} if (StringUtil.isBlank(resource)) {
return results;
} StringBuilder hql = new StringBuilder();
hql.append("FROM MetricPO");
hql.append(" WHERE app=:app");
hql.append(" AND resource=:resource");
hql.append(" AND timestamp>=:startTime");
hql.append(" AND timestamp<=:endTime"); Query query = em.createQuery(hql.toString());
query.setParameter("app", app);
query.setParameter("resource", resource);
query.setParameter("startTime", Date.from(Instant.ofEpochMilli(startTime)));
query.setParameter("endTime", Date.from(Instant.ofEpochMilli(endTime))); List<MetricPO> metricPOs = query.getResultList();
if (CollectionUtils.isEmpty(metricPOs)) {
return results;
} for (MetricPO metricPO : metricPOs) {
MetricEntity metricEntity = new MetricEntity();
BeanUtils.copyProperties(metricPO, metricEntity);
results.add(metricEntity);
} return results;
} @Override
public List<String> listResourcesOfApp(String app) {
List<String> results = new ArrayList<>();
if (StringUtil.isBlank(app)) {
return results;
} StringBuilder hql = new StringBuilder();
hql.append("FROM MetricPO");
hql.append(" WHERE app=:app");
hql.append(" AND timestamp>=:startTime"); long startTime = System.currentTimeMillis() - 1000 * 60;
Query query = em.createQuery(hql.toString());
query.setParameter("app", app);
query.setParameter("startTime", Date.from(Instant.ofEpochMilli(startTime))); List<MetricPO> metricPOs = query.getResultList();
if (CollectionUtils.isEmpty(metricPOs)) {
return results;
} List<MetricEntity> metricEntities = new ArrayList<MetricEntity>();
for (MetricPO metricPO : metricPOs) {
MetricEntity metricEntity = new MetricEntity();
BeanUtils.copyProperties(metricPO, metricEntity);
metricEntities.add(metricEntity);
} Map<String, MetricEntity> resourceCount = new HashMap<>(32); for (MetricEntity metricEntity : metricEntities) {
String resource = metricEntity.getResource();
if (resourceCount.containsKey(resource)) {
MetricEntity oldEntity = resourceCount.get(resource);
oldEntity.addPassQps(metricEntity.getPassQps());
oldEntity.addRtAndSuccessQps(metricEntity.getRt(), metricEntity.getSuccessQps());
oldEntity.addBlockQps(metricEntity.getBlockQps());
oldEntity.addExceptionQps(metricEntity.getExceptionQps());
oldEntity.addCount(1);
} else {
resourceCount.put(resource, MetricEntity.copyOf(metricEntity));
}
} // Order by last minute b_qps DESC.
return resourceCount.entrySet()
.stream()
.sorted((o1, o2) -> {
MetricEntity e1 = o1.getValue();
MetricEntity e2 = o2.getValue();
int t = e2.getBlockQps().compareTo(e1.getBlockQps());
if (t != 0) {
return t;
}
return e2.getPassQps().compareTo(e1.getPassQps());
})
.map(Map.Entry::getKey)
.collect(Collectors.toList());
}
}
参考InMemoryMetricsRepository类来实现，将其中用map存储和查询的部分改为用JPA实现：
save方法，将MetricEntity转换为MetricPO类，调用EntityManager类的persist方法即可；
saveAll方法，循环调用save；
queryByAppAndResourceBetween、listResourcesOfApp编写查询即可。
最后一步，在MetricController、MetricFetcher两个类，找到metricStore属性，在@Autowired注解上面加上@Qualifier(“jpaMetricsRepository”)注解：
@Qualifier("jpaMetricsRepository")
@Autowired
private MetricsRepository<MetricEntity> metricStore;
至此，监控数据MySQL持久化就完成了，得益于sentinel良好的Repository接口设计，是不是很简单：）
来验证下成果：
设置sentinel-dashboard工程启动参数：-Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard
启动工程，打开http://localhost:8080，查看不同的页面均显示正常，执行sql查询sentinel_metric表已有数据。
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总结：
个人感觉sentinel控制台默认的实现类InMemoryMetricsRepository挺赞的，虽然内存存储重启会清空数据，如果没有对历史数据查询的需求应用于生产环境是没问题的，
其中如何用内存存储，包括保存、查询以及排序等代码都值得学习；
对于监控数据，可能用MySQL关系数据库存储不太合适，虽然MySQL也可以通过事件或者任务定期清理；
数据定期清理、历史归档的需求，用时序数据库比如InfluxDB可能更适合。
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参考：
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/控制台
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel-控制台
