实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示

实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示。

先介绍一下矩阵的加法：

     void Add(int rows, int cols)
     {
        for(int i= ;i<rows;i++)
        {
        for(int j=;j<cols;j++)
           result[i][j]=mat1[i][j]+mat2[i][j];
        }
     } 

若两个矩阵要做乘法运：只有在一个矩阵的行数与另一个矩阵的列数相同时，才能做两个矩阵的乘法。

如何得到矩阵的转置：

矩阵的转置也是一个矩阵，原始矩阵中的行转变为转置矩阵的列。例如，有下述一个3×3矩阵：

1 2 3
6 7 8
4 5 9

那么它的转置矩阵为：

1 6 4
2 7 5
3 8 9

让我们从程序员的角度仔细地考察一下这一现象。假设原始数组为M，转置矩阵为MT。那么M[1][0]＝6，在转置矩阵中我们发现MT [0][1]＝6。因此，我们能够得到程序化的结论：转置一个矩阵实际上就是对换下标变量。用技术术语讲：

1. MT[Row][Column] = M[Column][Row];

下面是得到转置矩阵的C代码：

1. void show_transpose(float mat[][10],int row,int col)
2. {
3. int i,j;
4. for(i=0;i<row;i++)
5. {
6. for(j=0;j<col;j++)
7. printf(“%f\t”,mat[j][i]);
8. printf(“\n”);
9. }
10. }

这个方法显示了矩阵的转置。

1. #include<iostream>
2. using namespace std;
3. #define size 2
4. int multi(int *a , int *b , int N)
5. {
6. int i , j , k , temp;
7. int *c = (int*)malloc(N * N);
8. for(i = 0 ; i < N ; i++)
9. {
10. for(j = 0 ; j < N ; j++)
11. {
12. temp = i * N + j;
13. *(c + temp) = 0;
14. for(k = 0 ; k < N ; k++)
15. {
16. *(c + temp) += a[i * N + k] * b[k * N + j];
17. }
18. cout<<*(c + temp)<<” “;
19. }
20. }
21. return *c;
22. }
23. int main()
24. {
25. int a[size * size] = {2 , 1 , 4 , 3};
26. int b[size * size] = {1 , -1 , 3 , 2};
27. multi(a , b , size);
28. return 0;
29. }