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技术 2022年11月16日
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因广大朋友需求cpu的caffe配置。所以我(lee)在这份博客中对cpu配置caffe做出对应操作说明。希望能够解决大家对cpu配置caffe的困惑。少走弯路。

假设有安装不成功的朋友能够和我联系,邮箱ahuljx@126.com

因cpu配置caffe,所以配置过程比較简单,所需库函数不多。假设是为了了解一下caffe的训练及測试过程。能够玩玩这个cpu配置caffe。若想进一步了解gpu配置caffe,欢迎訪问我的博客http://blog.csdn.net/samylee/article/details/50922601

好了。我们来玩玩这个cpu配置的caffe

第一部分:Ubuntu14.04 桌面版下载及安装

Ubuntu14.04 桌面版下载地址:(链接:http://pan.baidu.com/s/1bnHkmy password:3o4m)

安装步骤:

1、制作 u 盘启动盘,工具 UltraISO(下载地址:http://rj.baidu.com/soft/detail/11522.html?

ald)、成功安装后执行,点击软件上的“继续

试用”(适用能够满足要求)、按网上步骤制作(教程地址:http://jingyan.baidu.com/article/eb9f7b6d8536a8869364e813.html)。

2、u 盘启动盘插入电脑 usb1 孔,运用电脑启动 ctrl+F12 里的 bios 设置为 u 盘启动。

3、进入安装界面,左边选择中文,右边点击安装(不是试装),联网时选择加入“安装这个第三方软件”(不良网就不用加入),点击继

续,安装 ubuntu 点击如今安装,城市默认,键盘布局默认。输入名字和password,点击继续,显示安装,安装后点击重新启动。

4、重新启动时等显示器黑屏 u 盘拔出(一定要拔出。不然会再次进入 ubuntu 安装界面),等待输入password界面。最后输入password,登录成功。出现界面。

第二部分:nvidia-cuda-toolkit下载及安装

1、cuda7.5下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads(下载顺序 Linux-*84_64-Ubuntu-14.04-deb(local)-Download(1.9GB))

安装步骤(过程须要联网):

下载好后复制到“主文件夹”下,即/home/***(您的server名字)这个文件夹,并用终端(ctrl+alt+t)在此文件夹输入代码:

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb 等待完毕。

sudo apt-get update 等待完毕;

sudo apt-get install cuda等待完毕。

Cuda7.5 成功安装。

2、EnvironmentVariables环境变量

终端输入命令:

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-7.5

export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64

PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}

export PATH

3、cuda-nvcc安装

装好cuda7.5安装包以后,在终端输入

nvcc-V

此时终端会提示nvcc没有安装。所以终端输入:

sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

第三部分:安装OpenCV2.4.9(须要联网)

下载地址:http://download.csdn.net/detail/samylee/9467058

进入Ubuntu/2.4 文件夹, 给全部shell脚本加上可运行权限,即在终端输入命令:

chmod a+x *.sh

进入2.4文件夹,在终端输入:

sudo ./opencv2_4_9.sh

至此系统会编译并安装OpenCV2.4.9。整个过程大概半小时左右。请耐心等待。

第四部分:安装BLAS

这里我们不用mkl,用的是atlas,即在终端输入命令:

sudo apt-get installlibatlas-base-dev

系统会自己主动安装atlas,请耐心等待。

第五部分:安装其它依赖项

即在终端输入命令:

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install –no-install-recommends libboost-all-dev

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

第六部分:配置caffe-master

下载地址:http://download.csdn.net/detail/samylee/9466422

配置步骤:将caffe-master.zip 这个文件复制到主目录下。即/home/***(您的server名字)目录下。点击鼠标右键,选择提取到此处(即是解压),解压后终端输入:

cd /home/**(您的server名字)/caffe-master

cp./Makefile.config.example ./Makefile.config

打开刚刚新建的Makefile.config 文件,做例如以下改动:

禁用CUDNN(GPU须要)

#USE_CUDNN := 1(加入#)

启用CPU

CPU_ONLY := 1(去掉#)

保存退出,最后编译caffe,即在终端输入命令:

cd /home/**(您的server名字)/caffe-master

make all -j16("‐j16"是使用 CPU 的多核进行编译,能够极大地加速编译的速度)

make test -j16

make runtest -j16

至此。caffe编译完毕。

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