使用Pyinstaller来打包自己开发的软件时遇到的几个问题及解决方法。工具主要功能是数据分析，使用机器学习算法完成数据训练和预测功能。主要用到了两个学习库keras和sklearn，所以说在打包时出现的问题无非是sklearn和keras的后端TensorFlow在打包运行过程出错的问题。
注意：灵活使用Pyinstaller的参数，在首次使用pyinstaller -F xxx.py生成的xxx.exe运行出现错误的时候，可以以debug的模型重新编译，即
pyinstaller -F -D xxx.py来打包，便于调试使用。
打包完成后会在指定目录下生成文件夹build和dist，还有xxx.spec文件。我们可以在cmd中运行dist中的xxx.exe文件，这样我们能够在cmd窗口中查看错误信息。言归正传，下面是遇到的几种问题。
1、缺少dll、so、其它文件。
解决方法：既然缺少某个文件，那么我们就告诉他缺少的文件在哪里。
第一种：我们是以debug的形式打包，即参数中加入的-D。
在cmd中的错误提示中会显示程序在某个路径下找不到文件，那么我们就在电脑中找到这个文件并放到指定路径下。比如图片显示程序运行错误的原因是找不到VERSION这个文件（ps:这个文件中只是包含了astor这个库的版本信息，当然这个库是干什么用的我也不知道，估计是别的库的依赖吧），那么我就在run文件夹创建了astor这个文件夹，然后把VERSION放进去即可。
第二种：打包不加入debug或者只生成xxx.exe文件时，我们需要把缺少的文件打包到xxx.exe中。
Pyinstaller打包参数有 –add-data这个参数，我们使用这个参数指定文件的位置以及打包的位置。还是上面的错误，VERSION文件在我的电脑桌面上，即C:\Users\Desktop\VERSION,那么打包时告诉程序文件的位置：
pyinstaller -F --add-data="C:\Users\Desktop\VERSION;astor" xxx.py
# --add-data="文件位置；缺失文件位置（注意这里是相对路径，即相对于程序）"
作者发现：第二种情况打包生成的xxx.exe运行时会在TMP目录下生成一个临时文件，这个临时文件存放着python的一些库文件，如果我们将缺失的数据包成功打包到xxx.exe的话会在这个临时文件相应目录下找到。如下图所示，_MEI42082是运行xxx.exe临时生成文件夹，此时，我们去这个文件夹中目录可以找到astor这个文件了。
总之缺少什么文件就给他指定位置。
2、缺少模块
如果出现像上图一样类似的问题即缺少模块的话，通过Pyinstaller命令在打包的时候指定。
pyinstaller -F --hidden-import="numpy.core._dtype_ctypes" xxx.py
