像Hibernate这种ORM框架，相较于JDBC操作，需要有更复杂的机制来实现映射、对象状态管理等，因此在性能和效率上有一定的损耗。

在保证避免映射产生低效的SQL操作外，缓存是提升Hibernate的关键之一。

加入缓存可以避免数据库调用带来的连接创建与销毁、数据打包拆包、SQL执行、网络传输，良好的缓存机制和合理的缓存模式能带来性能的极大提升，EHCache就提供了这种良好的缓存机制。

在考虑给系统加入缓存进行优化前，复用SessionFactory是Hibernate优化最优先、最基础的性能优化方法，参考上一篇《Hibernate性能优化之SessionFactory重用》。

Hibernate的缓存机制

缓存的级别一般分为三种，每一种缓存的范围更大：

事务级缓存：Hibernate中称为一级缓存，在一个Session中共享缓存对象；

应用级缓存：Hibernate中称为二级缓存，在一个SessionFactory中共享缓存对象，SessionFactory在整个应用范围内重用；

分布式缓存：部署为单独的实例，如Redis、Memcache等。

Hibernate的按以下方式进行缓存：

当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；

查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；

如果都查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。

Hibernate默认不启用二级缓存，EHCache是Hibernate中的二级缓存插件，使用Hibernate的系统可以直接使用EHCache缓存。

为什么要直接使用EHCache

回头来看那句话：良好的缓存机制和合理的缓存模式能带来性能的极大提升。

Hibernate的缓存模式是什么？

根据ID来缓存对象，也就是Session的get、load操作时。

这种缓存模式的弊端有两点：

1、应用场景太单一，系统中大量的列表式查询缓存起不到作用；

2、一些系统中通过ThreadLocal在线程中重用Session，每个线程可能需要大量处理不用的业务逻辑，缓存命中率很低；如果不重用Session，一般的场景缓存命中率更低。

既然EHCache已经提供了良好的缓存机制，结合自己系统的业务来优化缓存模式才是最佳的。

如何使用EHCache

EHCache是Hibernate中的二级缓存插件，使用Hibernate的系统可以直接使用EHCache缓存，不需要再添加其他jar包。

新建EHCache配置文件，具体的配置含义可以查手册：

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">
  <diskStore path="java.io.tmpdir"/>
  <defaultCache
    maxElementsInMemory="10000"
    maxElementsOnDisk="0"
    eternal="true"
    overflowToDisk="true"
    diskPersistent="false"
    timeToIdleSeconds="0"
    timeToLiveSeconds="0"
    diskSpoolBufferSizeMB="50"
    diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
    memoryStoreEvictionPolicy="LFU"
    />
  <cache name="restCache"
    maxElementsInMemory="100"
    maxElementsOnDisk="0"
    eternal="false"
    overflowToDisk="false"
    diskPersistent="false"
    timeToIdleSeconds="119"
    timeToLiveSeconds="119"
    diskSpoolBufferSizeMB="50"
    diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
    memoryStoreEvictionPolicy="FIFO"
    />
</ehcache>

EHCache的一个优点是线程安全的，适合多线程的使用场景，能简化开发人员的使用。

因此我写了一个单例模式，避免每次在方法里写getCache，这个类也涵盖了EHCache的基本使用：

public class EHCacheFactory {    private final CacheManager manager;
    private final Cache cache;    private EHCacheFactory() {
        manager = CacheManager.create(getClass().getResource("/ehcache.xml"));
        cache = manager.getCache("restCache");
    }    public Element getCache(String strKey) {
        return EHCacheFactory.getInstance().getCache().get(strKey);
    }    public void setCache(String strKey, String strVal) {
        EHCacheFactory.getInstance().getCache().put(new Element(strKey, strVal));
    }    public Cache getCache() {
        return cache;
    }    private static class SingletonHolder {        private final static EHCacheFactory INSTANCE = new EHCacheFactory();
    }    public static EHCacheFactory getInstance() {
        return SingletonHolder.INSTANCE;
    }
}

我的系统是JAVA REST，在需要缓冲的REST接口中加入了EHCache缓存，通过URL参数作为缓存键值，REST接口返回的json数据作为缓存值，这种缓存模式非常适合REST。

使用ab进行了简单的性能测试：

在一个简答查询接口中，性能提升一倍；

在一个略复杂接口中，执行4、5个查询，加入缓存后性能提升20倍。

介绍在Hibernate中使用查询缓存、一级缓存、二级缓存，

整合Spring在HibernateTemplate中使用查询缓存。

EhCache是Hibernate的二级缓存技术之一，可以把查询出来的数据存储在内存或者磁盘，节省下次同样查询语句再次查询数据库，大幅减轻数据库压力；

EhCache的使用注意点

当用Hibernate的方式修改表数据(save,update,delete等等)，这时EhCache会自动把缓存中关于此表的所有缓存全部删除掉(这样能达到同步)。但对于数据经常修改的表来说，可能就失去缓存的意义了(不能减轻数据库压力)；

在比较少更新表数据的情况下，EhCache一般要使用在比较少执行write操作的表(包括update,insert,delete等)[Hibernate的二级缓存也都是这样]；对并发要求不是很严格的情况下，两台机子中的缓存是不能实时同步的；

首先要在hibernate.cfg.xml配置文件中添加配置，在hibernate.cfg.xml中的mapping标签上面加以下内容：

<!--  Hibernate 3.3 and higher -->
<!--
<property name="hibernate.cache.region.factory_class">net.sf.ehcache.hibernate.EhCacheRegionFactory</property>
<property name="hibernate.cache.region.factory_class">net.sf.ehcache.hibernate.SingletonEhCacheRegionFactory</property>
-->
<!-- hibernate3.0-3.2 cache config-->
<!--
<property name="hibernate.cache.region.factory_class">net.sf.ehcache.hibernate.EhCacheProvider</property>
-->
<property name="hibernate.cache.provider_class">net.sf.ehcache.hibernate.SingletonEhCacheProvider</property>  <!-- Enable Second-Level Cache and Query Cache Settings -->
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>

如果你是整合在spring配置文件中，那么你得配置你的applicationContext.xml中相关SessionFactory的配置

<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>
<prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>

然后在hibernate.cfg.xml配置文件中加入使用缓存的属性

<!-- class-cache config -->
<class-cache class="com.hoo.hibernate.entity.User" usage="read-write" />

当然你也可以在User.hbm.xml映射文件需要Cache的配置class节点下，加入类似如下格式信息：

<class name="com.hoo.hibernate.entity.User" table="USER" lazy="false">
<cache usage="transactional|read-write|nonstrict-read-write|read-only" />

注意：cache节点元素应紧跟class元素

关于选择缓存策略依据：

ehcache不支持transactional，其他三种可以支持。

read- only：无需修改，可以对其进行只读缓存，注意：在此策略下，如果直接修改数据库，即使能够看到前台显示效果，但是将对象修改至cache中会报error，cache不会发生作用。另：删除记录会报错，因为不能在read-only模式的对象从cache中删除。

read-write：需要更新数据，那么使用读/写缓存比较合适，前提：数据库不可以为serializable transaction isolation level（序列化事务隔离级别）

nonstrict-read-write：只偶尔需要更新数据（也就是说，两个事务同时更新同一记录的情况很不常见），也不需要十分严格的事务隔离，那么比较适合使用非严格读/写缓存策略。

如果你使用的注解方式，没有User.hbm.xml，那么你也可以用注解方式配置缓存

@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)
public class User implements Serializable {
}

在Dao层使用cache，代码如下

Session s = HibernateSessionFactory.getSession();
Criteria c = s.createCriteria(User.class);
c.setCacheable(true);//这句必须要有
System.out.println("第一次读取");
List<User> users = c.list();
System.out.println(users.size());
HibernateSessionFactory.closeSession();s = HibernateSessionFactory.getSession();
c = s.createCriteria(User.class);
c.setCacheable(true);//这句必须要有
System.out.println("第二次读取");
users = c.list();
System.out.println(users.size());
HibernateSessionFactory.closeSession();

你会发现第二次查询没有打印sql语句，而是直接使用缓存中的对象。

如果你的Hibernate和Spring整合在一起，那么你可以用HibernateTemplate来设置cache

getHibernateTemplate().setCacheQueries(true);
return getHibernateTemplate().find("from User");

当你整合Spring时，如果你的HibernateTemplate模板配置在Spring的Ioc容器中，那么你可以这样启用query cache

<bean id="hibernateTemplate" class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTemplate">
    <property name="sessionFactory">
       <ref bean="sessionFactory" />
    </property>
    <property name="cacheQueries">
       <value>true</value>
    </property>
</bean>

此后，你在dao模块中注入sessionFactory的地方都注入hibernateTemplate即可。

以上讲到的都是Spring和Hibernate的配置，下面主要结合上面使用的ehcache，来完成ehcache.xml的配置。如果你没有配置ehcache，默认情况下使用defaultCache的配置。

<cache name="com.hoo.hibernate.entity.User" maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" />
<!--
hbm文件查找cache方法名的策略：如果不指定hbm文件中的region="ehcache.xml中的name的属性值"，则使用name名为com.hoo.hibernate.entity.User的cache，如果不存在与类名匹配的cache名称，则用 defaultCache。
如果User包含set集合，则需要另行指定其cache
例如User包含citySet集合，则需要
添加如下配置到ehcache.xml中
-->
<cache name="com.hoo.hibernate.entity.citySet"
maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="300"
timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" />

如果你使用了Hibernate的查询缓存，需要在ehcache.xml中加入下面的配置

<cache name="org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache"
    maxElementsInMemory="5000"
    eternal="true"
    overflowToDisk="true" />
<cache name="org.hibernate.cache.StandardQueryCache"
    maxElementsInMemory="10000"
    eternal="false"
    timeToLiveSeconds="120"
    overflowToDisk="true" />

调试时候使用log4j的log4j.logger.org.hibernate.cache=debug，更方便看到ehcache的操作过程，主要用于调试过程,实际应用发布时候，请注释掉，以免影响性能。

使用ehcache，打印sql语句是正常的，因为query cache设置为true将会创建两个缓存区域：一个用于保存查询结果集 (org.hibernate.cache.StandardQueryCache)；另一个则用于保存最近查询的一系列表的时间戳(org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache)。请注意：在查询缓存中，它并不缓存结果集中所包含的实体的确切状态；它只缓存这些实体的标识符属性的值、以及各值类型的结果。需要将打印sql语句与最近的cache内容相比较，将不同之处修改到cache中，所以查询缓存通常会和二级缓存一起使用。

二级缓存是属于SessionFactory级别的缓存机制，是属于进程范围的缓存。一级缓存是Session级别的缓存，是属于事务范围的缓存，由Hibernate管理，一般无需进行干预。

Hibernate支持以下的第三方的缓存框架：

Cache	Interface	Supported strategies
HashTable (testing only)		read-only nontrict read-write read-write
EHCache		read-only nontrict read-write read-write
OSCache		read-only nontrict read-write read-write
SwarmCache		read-only nontrict read-write
JBoss Cache 1.x		read-only transactional
JBoss Cache 2.x		read-only transactional

2、下载第三方ehcache.jar

ehcache.jar包的话，有两种，一种是org.ehcache，另一种是net.sf.ehache。Hibernate集成的是net.sf.ehcache！！所以应该下载net.sf.ehcache。如果使用org.ehcache的jar包，hibernate是不支持的！！

下载下来的jar包，需要放到项目当中，在本案例，是放到SSHWebProject项目的WebRoot/WEB-INF/lib目录下，需要注意的是，ehcache.jar包依赖commons-logging.jar，你还得看看你项目中有没有commons-logging.jar！！

3、开启hibernate的二级缓存

想是否使用hibernate.cfg.xml配置文件，会导致配置使用二级缓存的方式不一样，一般是由于项目集成了Spring框架，所以配置二级缓存的话，

就分以下两种情况：

1）项目有hibernate.cfg.xml

1-1）开启Hibernate缓存二级缓存功能

修改hibernate.cfg.xml，添加以下内容

Users.hbm.xml，添加以下内容：

2）集成了Spring框架之后，没有hibenate.cfg.mlx文件

1-1）开启Hibernate缓存二级缓存功能

修改applicationContext.xml文件，在sessionFactory Bean中添加以下hibernateProperties，如下：

1-2）配置哪些实体类的对象需要存放到二级缓存

本案例中，以edu.po.Users用户对象为例子，对应的实体映射文件为Users.hbm.xml。

在hbm文件（实体映射文件）中配置

Users.hbm.xml，添加以下内容：

<cache usage="read-write"/>

4、配置ehcache.xml文件

将ehcache.jar包中的ehcache-failsafe.xml 改名为 ehcache.xml 放入 src，因为hibernate默认找classpath*:ehcache.xml

本案例，对<diskStore>和<defaultCache>进行修改，如下

<diskStore path="d:/EhCacheData"/>

<!--
   maxElementsInMemory: 内存中最大对象数量 ，超过数量，数据会被缓存到硬盘
   eternal：缓存的对象是否有有效期（即是否永久存在）。如果为true，timeouts属性被忽略
   timeToIdleSeconds：缓存的对象在过期前的空闲时间，单位秒
   timeToLiveSeconds：存活时间，对象不管是否使用，到了时间回收，单位秒
   overflowToDisk：当内存中缓存对象数量达到 maxElementsInMemory 限制时，是否可以写到硬盘
   maxElementsOnDisk：硬盘缓存最大对象数量
   diskPersistent：在java虚拟机（JVM）重启或停掉的时候，是否持久化磁盘缓存，默认是false
   diskExpiryThreadIntervalSeconds：清除磁盘缓存中过期对象的监听线程的运行间隔，默认是120秒
   memoryStoreEvictionPolicy：当内存缓存的对象数量达到最大，有新的对象要加入的时候，
                                                                移除缓存中对象的策略。默认是LRU，可选的有LFU和FIFO
-->
<defaultCache
        maxElementsInMemory="10000"
        eternal="false"
        timeToIdleSeconds="120"
        timeToLiveSeconds="120"
        overflowToDisk="true"
        diskPersistent="true"
        diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
        memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
        />

5、demo

SpringBeanUtils.java：

package utils;  import org.apache.log4j.Logger;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.FileSystemXmlApplicationContext;  /**
 * Title: SpringBeanUtils.java
 * Description: 获取Spring的Bean实例对象的工具类
 * @author yh.zeng
 * @date 2017-6-27
 */
public class SpringBeanUtils {      private static Logger logger = Logger.getLogger(SpringBeanUtils.class);      static String filePath ="WebRoot/WEB-INF/applicationContext.xml";
    static  ApplicationContext CONTEXT ;
    static{
        try{
            CONTEXT = new FileSystemXmlApplicationContext(filePath);
        }catch(Exception e){
            logger.error(StringUtils.getExceptionMessage(e));
        }
    }      /**
     * 获取Bean
     * @param uniqueIdentifier Bean的唯一标识，可以是ID也可以是name
     * @return
     */
    public static Object getBean(String uniqueIdentifier){
        return CONTEXT.getBean(uniqueIdentifier);
    }      /**
     * 获取SessionFacotry对象
     * @param uniqueIdentifier  SessionFactory Bean的唯一标识，可以是ID也可以是name
     * @return
     */
    public static SessionFactory getSessionFactory(String uniqueIdentifier){
        return (SessionFactory) CONTEXT.getBean(uniqueIdentifier);
    }      public static String getFilePath() {
        return filePath;
    }      public static void setFilePath(String filePath) {
        SpringBeanUtils.filePath = filePath;
        CONTEXT = new FileSystemXmlApplicationContext(filePath);
    }  }