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技术 2022年11月17日
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Scrapy框架与原始爬虫的区别

原始爬虫

效率低、同步、阻塞

爬虫之scrapy简介

Scrapy框架

效率高、异步、非阻塞

爬虫之scrapy简介

Scrapy的概念

  •   爬虫框架
  •   开发速度快
  •   稳定性高
  •   性能优越

scrapy的流程

  1. 爬虫模块(Spiders)  –>  准备起始URL(Request)  –>   爬虫中间件  –>  引擎   –>   调度器(Scheduler):请求去重, 缓存请求(队列)
  2. 调度器  –>  请求(Request)   –>  引擎   –>  下载器中间件   –>  下载器:发送请求, 获取响应, 把响应封装为Response对象
  3. 下载器 -Response   –>  下载器中间件   –>  引擎   –>  爬虫中间件   –>  爬虫模块:解析响应数据, 提取数据, 提取请求
  4. 爬虫模块   –>  数据   –>  引擎   –>  管道(Pipeline):保存数据
  5. 爬虫模块   –>  请求   –>  爬虫中间件   –>  引擎   –>  调度器

scrapy各个组件作用

  •    引擎模块:调度各个模块, 以及模块间数据传递.
  •    调度器模块:请求去重, 缓存请求(队列)
  •    下载器: 发送请求, 获取响应数据
  •    爬虫模块:解析响应数据, 提取数据, 提取请求
  •    管道模块:处理数据, 比如:保存数据
  •    下载器中间件: 在引擎和下载器之间, 把请求交给下载器之前, 可以对请求进行处理, 比如设置代理, 设置随机请求头.
  •    爬虫中间件: 在引擎和爬虫之间, 可以请求和响应数据进行过滤.

ScrapyShell

  使用格式:scrapy shell URL

作用

  1. 可以用于测试response常见属性和方法
  2. 可用于用于测试/调试XPATH

response中重要属性

  • response.body:响应的二进制数据
  • response.text: 响应的文本字符串数据
  • response.url: 响应的URL
  • response.request.headers: 响应对应的请求的请求头

settings.py中的设置信息

  • ROBOTSTXT_OBEY 是否遵守robots协议,默认是遵守
  • DOWNLOAD_DELAY 下载延迟,默认0.5~1.5的随机延迟
  • COOKIES_ENABLED 是否开启cookie,即每次请求带上前一次的cookie,默认是开启的
  • DEFAULT_REQUEST_HEADERS 设置默认请求头
  • DOWNLOADER_MIDDLEWARES 下载中间件
  • LOG_LEVEL 控制日志输出的级别
  •   日志等级: DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL
  • LOG_FILE 设置log日志文件的保存路径, 如果设置该参数,终端将不再显示日志信息

回调函数之间数据的传递

yield scrapy.Requst(url,[callback,method,headers,body,cookies,meta,dont_filter])

  • callback:表示当前的url的响应交给哪个函数去处理
  • meta:实现数据在不同的解析函数中传递,设置代理IP
  •    meta={‘xx’:yy}:在callback函数中使用response.meta[‘xx’]获取传递过来的yy的数据
  • dont_filter:默认为False,会过滤请求的url地址,即请求过的url地址不会继续被请求,对需要重复请求的url地址可以把它设置为True
  • method:指定POST或GET请求
  • headers:接收一个字典,其中不包括cookies
  • cookies:接收一个字典,专门放置cookies
  • body:接收字符串格式:name=aa&age=bb

scrapy中间件

  1.   先书写middlewares文件内部的process_request方法
  2.   再在setting文件中打开配置信息
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'middle.middlewares.MiddleDownloaderMiddleware': 543,
}
USER_AGENT_LIST = [
'',
'',
'...',]PROXY_LIST = [
'14.106.27.137:8118',
'27.193.49.150:8118',
'12.86.54.194:8118',
'115.218.132.203:8118',
'182.96.203.11:49225',
'114.249.112.65:9000',
'43.248.122.251:8123',
]

Downloader Middlewares默认的方法

process_request(self, request, spider)

  •     当每个request通过下载中间件时,该方法被调用。
  •     返回None值:继续请求
  •     返回Response对象:不再请求,把response返回给引擎
  •     返回Request对象:把request对象交给引擎 -> 调度器进行后续的请求

process_response(self, request, response, spider)

  •     当下载器完成http请求,传递响应给引擎的时候调用
  •     返回Resposne:交给process_response来处理
  •     返回Request对象:交给调取器继续请求
    def process_request(self, request, spider):
# 处理请求的下载器中间件
# Called for each request that goes through the downloader
# 每当有一个request经过下载中间件的时候,那么此方法就会被调用
# 随机获取一个user_agent
# USER_AGENT_LIST/PROXY_LIST:setting中配置
"""
随机User-Agent下载器中间件
1.在settings.py中准备USER_AGENT_LIST列表
2.实现 process_request`方法
3.随机中USER_AGENT_LIST, 选出一个UserAgent设置给request
request.headers['User-Agent']
在settings.py中配置中间件
"""
ua = random.choice(USER_AGENT_LIST)
request.headers['User-Agent'] = ua
"""
代理IP下载器中间件
request.meta['proxy']
"""
p = random.choice(PROXY_LIST)
request.meta['proxy'] = p
# return None 这个请求继续执行
# return request 换了一个新的请求,把request对象交给引擎 -> 调度器进行后续的请求
# return response 根本不会再发送请求,把response返回给引擎
return None
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