大数据：Windows下配置flink的Stream

对于开发人员来说，最希望的是需要在windows中进行测试，然后把调试好的程序放在集群中运行。下面写一个Socket，上面是监控本地的一个运行端口，来实时的提取数据。获取视频中文档资料及完整视频的伙伴请加QQ群：947967114

下面是一段代码：

import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterToolimportorg.apache.flink.streaming.api.scala._importorg.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Timeobject SocketWindowWordCount {  def main(args: Array[String]): Unit = {    val  port:Int=try{      ParameterTool.fromArgs(args).getInt(“port”)    }    catch{      casee:Exception=>{        System.out.print(“Noport spacified.Please run ‘SocketWindowWordCount'”)        return      }  }    val env:StreamExecutionEnvironment=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment    val text=env.socketTextStream(“localhost”,port,’\n’)    val windowWordCount=text.flatMap{w=>w.split(“\\s+”)}.map{w=>WordWithCount(w,1)}.      keyBy(“word”).timeWindow(Time.seconds(5),Time.seconds(1)).sum(“count”)    windowWordCount.print().setParallelism(1)    env.execute(“Socket Window WordCount”)   }}case class WordWithCount(word: String, count: Long){}

这个程序有几个需要注意的。第一个org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time是这个时间包的使用。第二个是org.apache.flink.streaming.api.scala._，不要直接引入org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment。

配置windows的nc端口，在网上下载nc.exe(https://eternallybored.org/misc/netcat/)

选择版本：解压放在一个指定的目录上。然后在cmd环境中进入到这个目录。获取视频中文档资料及完整视频的伙伴请加QQ群：947967114

使用命令开始nc制定端口为9000（nc -L -p 9000 -v）

在IDEA中设置输入参数：

指定端口–port 9000，然后运行

Cmd端口中输入数据，在flink中可以看到实时的云运算结果：

至此，flink在windows中的一个stream配置完成。获取视频中文档资料及完整视频的伙伴请加QQ群：947967114