美妙的Python之Python对象
简而言之： Python 是能你无限惊喜的语言。与众不同。
Python对象概念的理解，是理解Python数据存储的前提。Python使用对象来存储数据，构造不论什么类型的值都是对象。
1.Python 对象：
Python的对象有3个属性： 标识：每一个对象都有一个唯一的标识。通过 id( ) 能够查看对象的标识。 类型：对象的类型，指明该对象能够存储的数据类型，通过 type( ) 可查看。 值 ：对象存储数据的值。
如:
a = 1
a = 3
Python内部的实现机制：a=1。Python先创建一个整形对象，将该整形对象的值设置为1，最后该对象赋给变量a。a=2，Python再创建一个新的整形对象，将该对象的值设置为2，最后将该对象赋给变量a。 Python的内存管理：每一个对象都有一个引用计数器，对象赋值给变量名时引用计时器+1，当一个引用销毁时，引用计数器 – 1。当引用计数器为0，也即全部引用都不存在时，系统会销毁这个对象。
2.变量名与对象：
Python基于对象的存储数据机制。变量名与对象的关系不同于C/C++变量名与内存地址。Python中。通过变量名。不能改变对象的值。而是变量名指向了新的对象。C/C++中。变量名又一次赋值，会改变相应内存地址的值。 Python中，变量名能够指向不论什么类型的对象，同意改变一个变量名指向新的不同类型的数据对象。
C/C++中，一个变量名有其特定的数据类型。
3.Python标准类型：
Python语言提供了标准的数据类型。数据存储基于对象机制。上面关于对象的介绍能加深我们队Python数据的理解。
- 数字
- 字符串
- 列表
- 元组
- 字典
这些Python标准类型，随后的章节会将深入的介绍。 Python的对象存储数据机制：实质上是Python封装了内存地址，这样的封装的优势在于Python能够实现自己主动的内存管理等功能。减轻开发者的负担。代价则是Python相对于C/C++等语言。须要很多其它的空间消耗与性能损耗。
