业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随 – 韩愈·《进学解》 因为工作中需要用到Redis，所以最近抽点时间看了一下，现在将学习的内容整理一下。 一、简介1、Redis是什么？ Redis是一个内存中的key-value型数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。官方网站：redis.io，中文网站：redis.cn。 2、为什么要使用Redis？ – 多功能：可用作数据库、缓存和消息中间件（用于进程间通信）； – 支持多种类型的数据结构，比如：strings、hashes、lists等； – 支持大多数的编程语言，比如：C/C++、Java、Python等； – 提供了不同级别的持久化（落地）方式来保证数据安全； – 通过redis哨兵和自动分区提供高可用性； – 原子操作，保证数据的正确性； 3、下载和安装（debian）下载： $ sudo apt-get install redis-server 配置：redis的配置文件是 redis.conf ，文件中包含了所有可能用到的参数和详细的解释启动： $ redis-server 连接： $ redis-cli 二、支持的数据结构 Redis是一种key-value存储系统，并且Redis的key是二进制安全的，可以使用任何的二进制序列作为key，普通字符串甚至JPEG文件。redis支持多种类型的数据结构：strings、lists、sets、sorted sets、hashes、bitmaps、hyperloglogs。 1、strings – 字符串strings类型的value和key一样，可以是任何类型的字符串。
示例：
> SET name aut #设置 name 的值为 aut
> GET name #获取 name 的值
> SET age #设值
> INCR age # num 自增
> MSET name aut age #同时对多个key设值
用途举例：计数器，存储图片等二进制文件 2、lists – 列表一个key-value列表，支持两端的添加和删除、范围内取值等操作
示例：
> RPUSH study redis #右端插入
> LPOP study #左端删除
> LRANGE study #取出范围内的值，下标从0开始，-n表示倒数第n个位置
> LTRIM study #从左边截取指定长度
用途举例：进程间通信的消息队列，博客引擎中存储评论 3、hashes – 散列表hashes中的一个key可以对应一个包含多个“字段 – 值”对的结构，其包含的“字段 – 值”对数只受内存限制
示例：
> HMSET user: name aut school xupt age #设置字段的值
> HGET user: name #获取单个字段的值
> HMGET user: name school #获取多个字段的值
> HGETALL user: #获取所有字段的值
> HINCRBY user: age #将指定字段递增某个数值
用途举例：存储用户信息、物品信息 4、sets – （无序）集合sets用于存储无序并且无重复的数据，提供了集合内的插入删除，集合间的交并等操作
示例：
> SADD score #插入元素
> SMEMBERS score #获取所有元素
> SISMEMBER score #测试某个元素是否在集合中
> SINTER score1 score2 #获取两个集合的交集
> SRANDMEMBER score #随机获取集合中的一个元素
用途举例：存储具有某种共同属性的所有对象 5、sorted sets – （有序）集合sorted sets使用一个浮点数score来对集合内的元素进行排序，当score相同时按字母序进行排序
示例：
> ZADD user aut #插入元素，如果元素已经存在，则更新score
> ZRANGE user - #获取指定范围内的元素
> ZRANK user aut #获取指定元素的排名
> ZRANGEBYSCORE user -inf withscores #获取score大于等于2000的元素，并把score一并打印出来
用途举例：存储排名信息 6、bitmaps – 位图bitmaps以位为单位来实现某些标记功能，提供了设值/取值、统计等操作
示例：
> SETBIT key #设置指定位为1
> GETBIT key #获取指定位的值
> BITCOUNT key #统计指定元素的位为1的位数
用途举例：标记用户ID（是否已注册、在线还是离线） 7、hyperloglogs – （不知道该怎么翻译~~）hyoerloglogs通过输入元素计算出输入元素的基数估算值，详情参考：redis数据结构HyperLogLog
示例：
> PFADD str1 "apple" "banana" "cherry" #添加元素
> PFCOUNT str1 #统计str1的近似基数
> PFMERGE str1& str1 str2 #将str1和str2合并到str1&2中
用途举例：统计访问网站的独立IP数量 其他常用操作：
> EXISTS key #检查key是否存在
> DEL key #删除key
> TYPE key #检测key的类型
> EXPIRE key #设置key的有效时间为5秒
> TTL key #获取key的剩余有效时间
更多的命令使用方法请参阅 命令 三、磁盘持久化 由于 Redis 是一个内存中的数据结构存储系统，所有数据都在内存中操作，当需要把数据永久保存下来的时候，就需要使用 Redis 持久化功能。持久化就是把数据从内存写入到磁盘，也被称为“落地”，Redis 提供了以下几种持久化方式： – RDB：在指定的时间间隔内对数据进行快照存储； – AOF：在每次对记录的写操作之后都将操作命令写入日志文件； – 不使用持久化：记录只在服务器运行时存在于内存； 1、RDB RDB持久化在指定的时间间隔内（或者满足某个指定条件时）将数据保存到一个名为dump.rdb的二进制文件中。工作方式： ①Redis fork 一个子进程； ②子进程将数据集写入一个临时RDB文件中； ③Redis 用新的RDB文件替换原来的RDB文件，并删除旧文件。优点： – RDB文件紧凑且单一，可以方便地传送到其他备份中心，适用于灾难恢复； – 持久化工作由子进程完成，保证最大化Redis的性能； – 当恢复比较大的数据集的时候，由于RDB是直接恢复，速度会更快一些（较AOF）；缺点： – 如果持久化间隔较大的话，容易丢失过多数据； – 而如果持久化太频繁，则不断的fork会严重降低Redis的性能；使用建议：每天保存过去一段时间的数据，每小时保存过去24个小时的数据，再搭配AOF一起使用。 2、AOF AOF在每次执行完改变数据集的命令后（具体有不同的策略），都将该命令追加到AOF文件的末尾，也就是保存操作的命令，恢复时通过重新执行保存的命令来恢复文件。工作方式： ①Redis fork一个子进程，子进程创建新的AOF文件； ②子进程将原来的AOF文件内容写入新文件中； ③Redis将执行过的修改命令写入新文件中； ④Redis删除旧文件。优点： – 多种不同的fsync策略使得丢失的数据量降到最小； – AOF文件仅仅是追加命令，所以节省空间，并且容易被人读懂，方便恢复； – Redis可以在AOF文件体积变得过大时，自动在后台对AOF进行重写，重写后的AOF文件仅仅包含了恢复当前数据集的最小命令集合；缺点： – 由于保存的是命令，所以AOF文件比RDB文件要大； – 根据使用的fsync策略，AOF的速度可能会慢于RDB；使用建议：使用每秒fsync的策略。 关于持久化的建议： – 如果数据只有在服务器运行时存在，那么不用选择持久化； – 如果可以承受数分钟内数据丢失，那么可以只使用RDB持久化； – 如果要求数据实时更新，那么可以使用每秒fsync策略的AOF持久化； – 具体可以根据应用场景将两种持久化方式配合使用。 总结：根据网友资料得到下面的结论，参考地址：Redis与Memcached的区别 ①Redis的最佳使用场景是全部数据in-memory； ②Redis的更多场景是作为Memcached的替代者来使用； ③当需要更多的数据类型支持时，Redis更合适； ④当存储的数据不能被剔除时，使用Redis更合适。 （全文完）
