进入正题，准备我们的测试数据
1.我们要筛选的数据为去除 GX 列的重复项 并将所有数据展示出来，如图所示：
select t.* from [PeopleCount] as t where t.procedureID=''
2.这种情况下我们是不可以使用DISTINCT来去重的，我们可以来尝试一下：
首先,单纯的查询 GX 这一列用 distinct 是没有任何问题的
select distinct t.GX from [PeopleCount] as t where t.procedureID=''
但是如果我们加上表中其它数据的话,我们来看看效果：
select distinct t.GX ,t.* from [PeopleCount] as t where t.procedureID=''
很显然，结果发现不是我们想要的数据。
3.这个时候我们既想要去重,又想要去重后的数据,我们可以这样:
select t.* from [PeopleCount] as t where t.procedureID='' and not exists
(select 1 from [PeopleCount] where procedureID='8334' and GX=t.GX and countID>t.countID)
这就是将GX过滤去重后查询到的所有数据了。
备注： ①.EXISTS (sql 返回结果集为真) NOT EXISTS(sql 不返回结果集为真（或返回结果集为假）)
②.EXISTS表示存在量词：带有EXISTS的子查询不返回任何记录的数据，只返回逻辑值“True”或“False”
③.相关子查询执行过程：先在外层查询中取“[PeopleCount]表”的第一行记录，用该记录的相关的属性值（在内层WHERE子句中给定的）处理内层查询，若外层的WHERE子句返回“TRUE”值，则这条记录放入结果表中。然后再取下一行记录；重复上述过程直到外层表的记录全部遍历一次为止。
④.EXISTS语句不关心子查询的具体内容，因此用“SELECT *”，“Exists + 子查询”用来判断该子查询是否返回记录。
⑤.Exists：若子查询的结果集非空时，返回“True”；若子查询的结果集为空时，返回“False” 。
NOT EXISTS ：若子查询结果为空，返回“TRUE”值；若子查询的结果集非空时，返回 “FALSE。
4.对查询到的结果(DJ列) 如果在不为空的情况下进行求和：
select
ISNULL((Select sum(DJ) as CountNum FROM [PeopleCount] t WHERE type = 1 and t.procedureID='' and not exists
(select 1 from [PeopleCount] where procedureID='8334' and GX=t.GX and countID>t.countID)),0) as 求和结果
备注:①.isnull(参数1，参数2)，判断参数1是否为NULL，如果是，返回参数2，否则返回参数1。
②.SUM()函数用于计算一组值或表达式的总和，SUM()函数的语法如下：SUM(DISTINCT expression)
到此结束，感谢各位~
