‘@’引用已有的函数，对下面的函数进行修饰。引用函数必须放在修饰函数的上面，引用函数的返回值，返回给被修饰的函数
一个简单的栗子：
def funA(fn):
print('A') # 输出A
fn() # 执行传入的fn参数 输出B
return 'fkit' # 返回给funB
'''
下面装饰效果相当于：funA(funB)，
funB将会替换（装饰）成该语句的返回值；
由于funA()函数返回fkit，因此funB就是fkit
'''
@funA
def funB():
print('B')
print(funB) # 此时再运行funB函数输出的是fkit
这里funA是引用的函数，funB是被修饰的函数。@修饰符的功能就是把funB当做参数传递给funA，然后把funA的返回值返回到funB
这意味着程序要完成两步操作：
将 funB 作为 funA() 的参数，也就是上面代码中 @funA 相当于执行 funA(funB)。
将 funB 替换成上一步执行的结果，funA() 执行完成后返回 fkit，因此 funB 就不再是函数，而是被替换成一个字符串。
输出如下：
A
B
Fkit
当然，也可以返回一个函数，看下面这个栗子：
def my_decorator(func):
def wrapper(): # 暂时跳过这个函数
'''decorator'''
print('Decorated function...')
print('')
return wrapper # 把wrapper函数返回给test @my_decorator # decorator(test())
def test():
"""Testword"""
print('Test function') test()
print("函数名：%s" % test.__name__)输出如下：
123
Decorated function...
函数名：wrapper
可以看出，最先输出了第五行的‘123’，然后是第四行的‘Decorated function…’，最后是第十六行的函数名，下面捋一下代码的执行顺序：
最先执行了第9行代码，开始运行被引用函数，被引用函数的返回值是里面的嵌套函数wrapper，暂时跳过这个嵌套函数，运行到第5行，此时输出‘123’；运行第六行把内嵌函数返回给test函数，此时@修饰符的作用就算是已经完成了，接下来，代码运行第15行，调用test函数，但此时并没有test里面的
'Test function'，二是输出了wrapper里面的'Decorated function...'，这就是把函数作为被引用函数返回值的效果，此时的test本质上已经不再是test了，二是被引用函数的返回值wrapper函数，所以输出内容是wrapper函数里面的，最后，我们输出函数名验证一下。这就是@修饰符的作用了，还不会飞的小菜鸡，文章有错误欢迎大佬随时指正。
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