作为一名小小的开发人员，刚入门的时候觉得很难，过了一段时间之后，发现很简单，很快就可以搞定很bug了。然而这并不能说明你就已经很牛掰了，只能说，你不了解其他太多的东西。应该说，数据库有几个共同的命令，select , update , insert, replace, delete , truncate, drop，只要你学会了，你就感觉你可以为所欲为了。但是在这里，我要总结一些体现水平的语句，而这些东西恰好直接体现你个人的水平和经验问题。
1、show processlist : 查看mysql的进程情况，在网站很慢的时候，你应该要想到是不是有很多死的进程或者很耗时的进程，如果确实是这样，那你应该结束到一些。 kill 99 .
执行状态分析:
Sleep状态通常代表资源未释放，如果是通过连接池，sleep状态应该恒定在一定数量范围内,实战范例：因前端数据输出时（特别是输出到用户终端）未及时关闭数据库连接，导致因网络连接速度产生大量sleep连接，在网速出现异常时，数据库too many connections挂死 Waiting for net, reading from net, writing to net
偶尔出现无妨,如大量出现，迅速检查数据库到前端的网络连接状态和流量
案例:因外挂程序，内网数据库大量读取，内网使用的百兆交换迅速爆满，导致大量连接阻塞在waiting for net，数据库连接过多崩溃Locked状态,有更新操作锁定,通常使用innodb可以很好的减少locked状态的产生，但是切记，更新操作要正确使用索引，即便是低频次更新操作也不能疏忽。如上影响结果集范例所示。在myisam的时代，locked是很多高并发应用的噩梦。所以mysql官方也开始倾向于推荐innodb。
Copy to tmp table
索引及现有结构无法涵盖查询条件，才会建立一个临时表来满足查询要求，产生巨大的恐怖的i/o压力。很可怕的搜索语句会导致这样的情况，如果是数据分析，或者半夜的周期数据清理任务，偶尔出现，可以允许。频繁出现务必优化之。
Copy to tmp table通常与连表查询有关，建议逐渐习惯不使用连表查询。
实战范例：
u 某社区数据库阻塞，求救，经查，其服务器存在多个数据库应用和网站，其中一个不常用的小网站数据库产生了一个恐怖的copy to tmp table操作，导致整个硬盘i/o和cpu压力超载。Kill掉该操作一切恢复。
Sending data
Sending data并不是发送数据，别被这个名字所欺骗，这是从物理磁盘获取数据的进程，如果你的影响结果集较多，那么就需要从不同的磁盘碎片去抽取数据，偶尔出现该状态连接无碍。回到上面影响结果集的问题，一般而言，如果sending data连接过多，通常是某查询的影响结果集过大，也就是查询的索引项不够优化。
如果出现大量相似的SQL语句出现在show proesslist列表中，并且都处于sending data状态，优化查询索引，记住用影响结果集的思路去思考。
Storing result to query cache出现这种状态，如果频繁出现，使用setprofiling分析，如果存在资源开销在SQL整体开销的比例过大（即便是非常小的开销，看比例），则说明query cache碎片较多,使用flush query cache可即时清理，也可以做成定时任务
Query cache参数可适当酌情设置。
Freeing items
理论上这玩意不会出现很多。偶尔出现无碍,如果大量出现，内存，硬盘可能已经出现问题。比如硬盘满或损坏。
i/o压力过大时，也可能出现Free items执行时间较长的情况。
Sorting for 和Sending data类似，结果集过大，排序条件没有索引化，需要在内存里排序，甚至需要创建临时结构排序。
其他还有很多状态，遇到了，去查查资料。基本上我们遇到其他状态的阻塞较少，所以不关心
2、checksum 在逻辑备份时候前后是否可以用于验证数据一致性;
load data [local] infile $filename INTO TABLE table_name TERMINATED BY ‘,’,从文件导入数据到数据库中。
指定Windows 路径名时，使用的是斜线而不是反斜线。如果要用反斜线，必须双写。
出于安全的原因，当读取位于服务器上的文本文件时，文件必须位于数据库目录下或者可以被所有用户读取。也就是说，当对服务器上的文件执行LOAD DATA INFILE 时，用户必须获得FILE 权限。
3、索引： 不必要的索引只会占用空间和时间，建立必要索引，唯一索引，主键索引。
4、联表操作：更新，updatetable1 t1 left join table2 t2 on t1.uid=t2.uid set t1.name=t2.name,t1.desc=’xxxx’ where t1.date=’2015-10-11′;删除：delete t1,t2,t3from table1 t1 left join table2 t2 on t1.uid=t2.uid inner join table3 t3 ont2.uid = t3.uid where t1.date=’2015-10-11′;事务：set@@autocommit=0;
5、group by 多个字段的涵义，我本人曾想当然的认为，group by 是将数据组合起来，也就是说，假如第一个是相同的，后面就不用再分了，其实不是这样的，group by 不止有组合的作用，还有拆分的作用，即第一个相同，第二个不同，也会形成两行数据，这样就很符合我们想要的组合了！
6、like语法， 通常，like ‘%test%’就够了， 但是如果某个字段存在’\’:这样的写法 like ‘%\%’,以及like ‘%\\%’都是不正确的。正确的写法是 like ‘%\\\\%’、原因：反斜线符号会被语法分析程序剥离一次，在进行模式匹配时，又会被剥离一次，最后会剩下一个反斜线符号接受匹配，偶的神呐！
7、判断某个字段是否存在的SQL，在每个语言中都可以这样去实现， DESCRIBE 表名 字段名;如果返回数组，则存在该字段，否则不存在该字段，可用于避免直接调用而产生的意外错误。
