核心思想:以起始原点为中心,想外层扩展,知道扩展到重点为止。
设到A点的最短路径上,A点前驱节点为B,则该路径包含到达节点B的最短路径。
S集合代表已经探索过的节点,U集合表示未探索过的节点。
时间复杂度为O(n^2)
具体过程见下图和表
C++代码如下:
#include<stdio.h>
#define MAXDIS 4294967295
using namespace std; class MatrixGraphic{
public:
MatrxiGraphic(int number=){
this->vertexNum = number;
vertex = new int[vertexNum];
arc = new int *[vertexNum];
for(int i=;i<vertexNum;i++)
{
arc[i]=new int[vertex];
for(int j=;j<vertexNum;j++)
{
arc[i][j] = MAXDIS;
}
}
} int getValueOfEdge(int start,int end)
{
return arc[start][end];j
}
int getVertexNumber()
{
return vertexNum;
} void setValueOfEdge(int start,int end,int value)
{
this->arc[start][end] = value;
}
private:
int vertexNum;
int *vertex;
int **arc;
} void dijkstra(MatrixGraphic *graphic,int s,int *dist,int *prev)
{
int vertexNUm = graphic->getVertexNumber();
bool *S = new bool[vertexNum];
for(int i=;i<vertexNum;i++)
{
dist[i]=graphic->getValueOfEdge(s,i);
S[i]=false;
if(dist[i]==MAXDIS)
{
prev[i]=-;
}
else
{
prev[i]=s;
}
} dist[s]=;
S[s] = true; for(int i=;i<vertexNum;i++)
{
int temp = MAXDIS;
int u=s;
for(int j=;j<vertexNum;j++)
{
if(!S[j] && dist[j]<temp)
{
u=j;
temp = dist[j];
}
}
S[u]=true;
for(int j=;j<vertexNum;j++)
{
int edge = graphic->getValueOfEdge(u,j);
if(!S[i] && edge<MAXDIS)
{
int newDist = dist[u]+edge;
if(newDist<dist[j])
{
dist[j]=newDist;
prev[j]=u;
}
}
}
} for(int i=;i<vertexNum;i++)
{
int *stack = new int[vertexNum];
int top = ;
stack[top]=i;
top++;
int tempVertex = prev[i];
while(tempVertex != s)
{
stack[top]=tempVertex;
top++;
tempVertex = prev[tempVertex];
}
stack[top] = s;
for(int j=top;j>=;j--)
{
if(j!=)
{
cout<<stack[top]<<"->";
}
else
{
cout<<stack[top]<<endl;
}
}
}
}