前言
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。
喜欢的朋友欢迎关注小编，除了分享技术文章之外还有很多福利
没有数据生成的图像：
载入数据之后：
#时间序列趋势图import csvimport matplotlibimport numpy as npimport pandas as pdfrom datetime import datetimefrom matplotlib import pyplot as plt#读取CSV文件数据file1='D:\\数据.csv'for file2 in file1: print('读取文件: %s ' % file2) try: with open(file1) as f: #打开这个文件，并将结果文件对象存储在f中 reader=csv.reader(f) #创建一个阅读器reader header_row=next(reader) #返回文件中的下一行 date,r,VaR=[],[],[] #声明存储日期，最值的列表 for row in reader: date1=datetime.strptime(row[0],'%Y/%m/%d') #将日期数据转换为datetime对象 date.append(date1) #存储日期 r1=float(row[3]) #将字符串转换为数字 r.append(r1) #存储温度最大值 VaR1=float(row[2]) VaR.append(VaR1) #存储温度最小值 except Exception as e: print('读取错误 ', file2, ':', e)zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties\ (fname="D:\\simhei.ttf")#定义字体matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False #解决负号'-'显示为方块的问题#绘制图像fig=plt.figure(dpi=128,figsize=(8,5))plt.plot(date,r,label='r',linewidth=2,c='blue',alpha=1)#实参alpha指定颜色的透明度，0表示完全透明，1（默认值）完全不透明plt.plot(date,VaR,'--',label='95%VaR',c='m',linewidth=2,alpha=1)plt.fill_between(date,r,VaR,facecolor='blue',alpha=0.1) #给图表区域填充颜色plt.title("差分收益率及其风险值时间序列趋势图",fontproperties=zhfont1,fontsize=12) #图坐标设置plt.xlabel("时间 ",fontproperties=zhfont1,fontsize=10)plt.ylabel("数值",fontproperties=zhfont1,fontsize=10)plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=10)plt.legend() #图例显示fig.autofmt_xdate() #绘制斜的日期标签plt.grid(True) # 添加网格，true 首字母大写plt.show() #显示图像
