Spark 是一种“One Stack to rule them all”通用的大数据计算框架,期望使用一个技术栈就完美地
解决大数据领域的各种计算任务。
Spark特点：速度快、容易上手开发、超强的通用性、集成Hadoop、极高的活跃度。
Spark的速度比MapReduce快：MR计算模型太死板，而且里面最好性能的就是shuffle，shuffle
中间的过程都是基于磁盘来读写的。而Spark是基于内存进行计算的。
Spark缺陷：Spark是基于内存进行计算的，如果数据量太大，没有调优的情况下，会出现OOM。
但是此时MR尽管运行速度慢，但是其可以完成任务。
Spark替代的是Hive的查询引擎，而不是Hive的全部！！！
Spark Streaming严格意义上来说，是一种准实时的计算框架。而Storm是真正意义上的实时计算框架。
Spark Streaming的吞吐量远远比Storm大。
