两类模型:第一类:two-steps method先计算两个网络之间每两个结点的相似性,再从N1*N2对相似性中抽取N1对匹配(N1<=N2)。代表算法:IsoRank第二类:objective-based直接建立数学模型,即直接计算M对匹配的总得分值。(利用已有匹配的信息 PISwap)代表算法:PisWap IsoRank:计算所有可能对的匹配得分,再抽取。 影响Rbb’的两个因素:其邻居的度(两个),其邻居对的匹配得分。 采用的思路为:作者怎么利用pagerank到isorank?把pagerank的点到点的传递方式(一个网络) –> 一个匹配(边)到一个匹配的传递方式(两个网络)。思考:如果是triple to triple(3 networks)该如何建模?