//下面可以用原生解决 0.1+0.2 的问题
parseFloat((0.1 + 0.2).toFixed(10))
复制代码console.log(0.1+0.2===0.3); //true or false?在正常的数学逻辑思维中，0.1+0.2=0.3这个逻辑是正确的，但是在JavaScript中0.1+0.2!==0.3，这是为什么呢？这个问题也会偶尔被用来当做面试题来考查面试者对JavaScript的数值的理解程度
在JavaScript中的二进制的浮点数0.1和0.2并不是十分精确，在他们相加的结果并非正好等于0.3，而是一个比较接近的数字 0.30000000000000004 ，所以条件判断结果为 false
那么应该怎样来解决0.1+0.2等于0.3呢? 最好的方法是设置一个误差范围值，通常称为”机器精度“，而对于 JavaScript 来说，这个值通常是2^-52,而在 ES6 中，已经为我们提供了这样一个属性：Number.EPSILON，而这个值正等于2^-52。这个值非常非常小，在底层计算机已经帮我们运算好，并且无限接近0，但不等于0,。这个时候我们只要判断(0.1+0.2)-0.3小于Number.EPSILON，在这个误差的范围内就可以判定0.1+0.2===0.3为true
function numbersEqual(a,b){
return Math.abs(a-b)<Number.EPSILON;
}
var a=0.1+0.2， b=0.3;
console.log(numbersEqual(a,b)); //true
