一、前言

前边我们已经学些了开发的基本流程，最重要的一步来了，怎么样和数据库交互才是最重要的，毕竟没有数据那就相当于什么也没做，本文我们来学习使用springboot整合jdbc、mybatis、jpa等我们常用的数据库持久化技术。

二、整合jdbc

2.1 引入maven依赖

整合jdbc我们需要两个依赖，一个是starter依赖，一个是mysql驱动（访问数据库驱动肯定是比不可少的），starter中我们指定了要使用的数据源。

  <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
  </dependency>  <dependency>
      <groupId>mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
      <scope>runtime</scope>
  </dependency>

在application.yml或者application.properties中添加配置信息：

 spring:
   datasource:
     username: root
     password: root
     url: jdbc:mysql://localhost:3306/jdbctest?serverTimezone=UTC
     driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

2.2 测试数据库连接

在test中添加测试代码，来测试我们的数据库是否链接成功。

 @Autowired
 DataSource dataSource; //....
 @Test
 public void jdbcTest() {
     System.out.println(dataSource.getClass());
     try {
         System.out.println(dataSource.getConnection());
     } catch (SQLException e) {
         e.printStackTrace();
     }
 }

springboot整个jdbc，默认使用的是org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource作为数据源，据源的相关配置都在DataSourceProperties里面。jdbc的自动配置原理在org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc下。

2.3 使用数据

添加一个aciton，使用JdbcTemplate来查询数据：

 @Autowired
 private JdbcTemplate jdbcTemplate; @RequestMapping("/query")
  public List<Map<String, Object>> query() {
      List<Map<String, Object>> list = jdbcTemplate.queryForList("select * from `user`");
      return list;
  }

三、整合Druid数据源

这里我们整合Druid数据源，这是阿里巴巴的一个数据，整合之后我们可以跟踪sql日志，查询我们sql的执行情况。

3.1 添加pom依赖

 <!--引入druid数据源-->
 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
 <dependency>
     <groupId>com.alibaba</groupId>
     <artifactId>druid</artifactId>
     <version>1.1.8</version>
 </dependency>

在config下添加一个配置项DruidConfig.java：

 package com.example.demo.config; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
 import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
 import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
 import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
 import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
 import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
 import org.springframework.context.annotation.Bean;
 import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.sql.DataSource;
 import java.util.Arrays;
 import java.util.HashMap;
 import java.util.Map; @Configuration
 public class DruidConfig {     @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
     @Bean
     public DataSource druid(){
        return  new DruidDataSource();
     }     //配置Druid的监控
     //1、配置一个管理后台的Servlet
     @Bean
     public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
         ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
         Map<String,String> initParams = new HashMap<>();         initParams.put("loginUsername","admin");
         initParams.put("loginPassword","123456");
         initParams.put("allow","");//默认就是允许所有访问
         initParams.put("deny","192.168.15.21");         bean.setInitParameters(initParams);
         return bean;
     }     //2、配置一个web监控的filter
     @Bean
     public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
         FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
         bean.setFilter(new WebStatFilter());         Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
         initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");         bean.setInitParameters(initParams);         bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));         return  bean;
     }
 }

其中statViewServlet是数据库管理后台，便于我们查看数据sql监控，webStatFilter添加一个过滤来使Druid知道哪些请求（附带sql查询的请求）需要捕获到，以便于记录sql日志。

但是Druid后台默认使用的日志框架是log4j，和当前版本你的springboot的日志框架不一样，直接启动会报错，需要再添加一个依赖。参考：https://blog.csdn.net/lyn_kk/article/details/89086476

  <dependency>
      <groupId>org.slf4j</groupId>
      <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
  </dependency>

3.2 数据源配置参数

在yml添加Druid数据源额外的参数：

 spring:
   datasource:
     username: root
     password: root
     url: jdbc:mysql://localhost:3306/jdbctest?serverTimezone=UTC&useSSL=false
     driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver     #Druid数据源特有的配置
     initialSize: 5
     minIdle: 5
     maxActive: 20
     maxWait: 60000
     timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
     minEvictableIdleTimeMillis: 300000
     validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
     testWhileIdle: true
     testOnBorrow: false
     testOnReturn: false
     poolPreparedStatements: true
     #   配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
     filters: stat,wall,log4j
     maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
     useGlobalDataSourceStat: true
     connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

启动访问 http://localhost:8080/druid/index.html可以登录sql管理后台来查看监控，当我们访问一次数据库就会有一次监控。

四、整合Mybatis

前边我们已经整个了jdbc和druid数据源，下面我们就来使用一个操作数据库的框架，我们之前所熟悉的mybatis也整合进来。

4.1 添加依赖

接上边的依赖配置，我们添加mybatis的依赖：

 <!--引入mybatis-->
 <dependency>
     <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
     <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
     <version>1.3.1</version>
 </dependency>

4.2 添加Mapper（注解版）

 package com.example.demo.mapper; import com.example.demo.domain.Department;
 import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
 import org.apache.ibatis.annotations.Select; import java.util.List; @Mapper
 public interface DepartmentMapper {     @Select("select * from department")
     List<Department> getAll();     @Select("select * from department where id=#{id}")
     Department getById(Integer id); }

添加对应的实体：

 public class Department {
     private Integer id;
     private  String name;     public Integer getId() {
         return id;
     }     public void setId(Integer id) {
         this.id = id;
     }     public String getName() {
         return name;
     }     public void setName(String name) {
         this.name = name;
     }     public Department() {     }     public Department(Integer id, String name) {
         this.id = id;
         this.name = name;
     }     @Override
     public String toString() {
         return "Department{" +
                 "id=" + id +
                 ", name='" + name + '\'' +
                 '}';
     }
 }

4.3 添加控制器访问

@RestController
@RequestMapping("/dept")
public class DepartmentController {    @Autowired
    DepartmentMapper departmentMapper;    @GetMapping("list")
    public Object getAll(){
        return departmentMapper.getAll();
    }    @GetMapping("{id}")
    public Object getById(@PathVariable("id") Integer id){
        return departmentMapper.getById(id);
    }
}

访问地址：http://localhost:8080/dept/1

使用@MapperScan注解指定包名，可以把该包下边的所有类注册为Mapper，使我们不用再每个类型写注解@Mapper。

 //使用MapperScan批量扫描所有的Mapper接口；
 @MapperScan(value = "com.example.demo.mapper")
 @SpringBootApplication
 public class DemoApplication {     public static void main(String[] args) {
         SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
     } }

4.4 Xml配置版

我们可以在类路径下添加传统的mybatis配置文件，并在application.yml添加如下配置就可以实现配置文件方式的mybatis。

mybatis:
  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml 指定全局配置文件的位置
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml  指定sql映射文件的位置

五、整合SpringData JPA

5.1 什么是SpringData JPA

JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范. 为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理Java应用中的关系数据. 它的出现是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术. 结束各个ORM框架各自为营的局面。

JPA仅仅是一套规范,不是一套产品, 也就是说Hibernate, TopLink等是实现了JPA规范的一套产品。

Spring Data JPA是Spring基于ORM框架、JPA规范的基础上封装的一套JPA应用框架,是基于Hibernate之上构建的JPA使用解决方案,用极简的代码实现了对数据库的访问和操作,包括了增、删、改、查等在内的常用功能。

除此之外还有SpringData Redis、SpringData MongoDb。

5.2 引入依赖

  <!--整合jdbc-->
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
      <groupId>mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
      <scope>runtime</scope>
  </dependency>  <!--引入springdata jpa-->
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
  </dependency>

其中前两个都是访问数据库不可缺少的依赖，在整合mybatis的时候也有。

5.3 添加实体类

添加一个User类，添加相应注解，SpringData JPA会自动生成到数据库表。

 package com.example.demo.domain; import javax.persistence.*; @Entity
 public class User {     @Id //表名这是一个主键
     @Column() //是数据库中的列，默认不写把属性名自动作为列，使用注解可以指定列明
     @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) //主键自增
     private  Integer id;     @Column(name = "user_name",length = 50) //这是和数据表对应的一个列
     private  String name;     private  String  email;     public String getEmail() {
         return email;
     }     public void setEmail(String email) {
         this.email = email;
     }     public Integer getId() {
         return id;
     }     public void setId(Integer id) {
         this.id = id;
     }     public String getName() {
         return name;
     }     public void setName(String name) {
         this.name = name;
     }
 }

5.4 添加一个仓储

 package com.example.demo.repository; import com.example.demo.domain.User;
 import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; public interface UserRepository extends JpaRepository<User,Integer> { }

只要继承了JpaRepository<User,Integer>就行了，里边有封装好自带的访问数据库的方法。

5.5 添加一个控制器

 @RestController
 public class UserController {     @Autowired
     UserRepository userRepository;     @GetMapping("/user/{id}")
     public User getUser(@PathVariable("id") Integer id){
         Optional<User> optional = userRepository.findById(id);
         return optional.get();
     }     @GetMapping("/user")
     public  User insertUser(User user){
         User save = userRepository.save(user);
         return save;
     }
 }

里边有一个插入的方法和一个获取的方法，我们可以先插入在访问获取方法。

访问：http://localhost:8080/user?name=dsff&email=526457385@qq.com来插入数据，访问：http://localhost:8080/user/1来获取数据。

六、总结

以上就是springboot对数据库访问的整合了，基本上学到这里就可以完全的使用springboot进行开发了，其他的一些细节问题会开发过程中遇见的时候再进行学习就行了。