Opencv与Qt （一）之运行测试读取图片

刚刚在vs上装好了QT和Opencv，试一下效果把。

我简单的创建了一个label，然后使用Opencv导入图像，因为Opencv导入图像是MAT格式的，在使用Qt的时候我们要把导入的图像转换成Qimage类型的。

所以，我写了一个转换函数。

QImage QtGuiApplication1::cvMat2QImage(const Mat& mat)    // Mat 改成 QImage
{
if (mat.type() == CV_8UC1)// 单通道
{
QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::Format_Indexed8);
image.setColorCount(256);// 灰度级数256
for (int i = 0; i < 256; i++)
{
image.setColor(i, qRgb(i, i, i));
}
uchar *pSrc = mat.data;// 复制mat数据
for (int row = 0; row < mat.rows; row++)
{
uchar *pDest = image.scanLine(row);
memcpy(pDest, pSrc, mat.cols);
pSrc += mat.step;
}
return image;
}else if (mat.type() == CV_8UC3)// 3通道
{
const uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;// 复制像素
QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888);// R, G, B 对应 0,1,2
return image.rgbSwapped();// rgbSwapped是为了显示效果色彩好一些。
}
else if (mat.type() == CV_8UC4)
{
const uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;// 复制像素
// Create QImage with same dimensions as input Mat
QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_ARGB32);// B,G,R,A 对应 0,1,2,3
return image.copy();
}
else
{
return QImage();
}
}

之后就是简单的创建一个label。并把转换成Qimage的图片放在label里面。

下面放出完整的代码。

以下是h文件

#pragma once#include <QtWidgets/QMainWindow>
#include "ui_QtGuiApplication1.h"
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
#include "qimage.h"#include <QFileDialog>
#include <QLabel>using namespace cv;          //OpenCV命名空间class QtGuiApplication1 : public QMainWindow
{
Q_OBJECTpublic:
QtGuiApplication1(QWidget *parent = Q_NULLPTR);
QLabel *label;private:
Ui::QtGuiApplication1Class ui;
QImage cvMat2QImage(const Mat & mat);
Mat QImage2cvMat(QImage image);};

　　以下是Cpp文件

#include "MainWindow.h"using namespace cv;QtGuiApplication1::QtGuiApplication1(QWidget *parent)
: QMainWindow(parent)
{
ui.setupUi(this);
this->setFixedSize(200, 300);
Mat srcImage = imread("G:\\picture\\123456789.jpg");//读取图片数据
label = new QLabel(this);
label->setGeometry(QRect(10,10,180,280));
QImage disImage = cvMat2QImage(srcImage);
label->setPixmap(QPixmap::fromImage(disImage.scaled(label->size(), Qt::KeepAspectRatio)));//显示图像}QImage QtGuiApplication1::cvMat2QImage(const Mat& mat)    // Mat 改成 QImage
{
if (mat.type() == CV_8UC1)// 单通道
{
QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::Format_Indexed8);
image.setColorCount(256);// 灰度级数256
for (int i = 0; i < 256; i++)
{
image.setColor(i, qRgb(i, i, i));
}
uchar *pSrc = mat.data;// 复制mat数据
for (int row = 0; row < mat.rows; row++)
{
uchar *pDest = image.scanLine(row);
memcpy(pDest, pSrc, mat.cols);
pSrc += mat.step;
}
return image;
}else if (mat.type() == CV_8UC3)// 3通道
{
const uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;// 复制像素
QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888);// R, G, B 对应 0,1,2
return image.rgbSwapped();// rgbSwapped是为了显示效果色彩好一些。
}
else if (mat.type() == CV_8UC4)
{
const uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;// 复制像素
// Create QImage with same dimensions as input Mat
QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_ARGB32);// B,G,R,A 对应 0,1,2,3
return image.copy();
}
else
{
return QImage();
}
}Mat QtGuiApplication1::QImage2cvMat(QImage image)// QImage改成Mat
{
Mat mat;
switch (image.format())
{
case QImage::Format_ARGB32:
case QImage::Format_RGB32:
case QImage::Format_ARGB32_Premultiplied:
mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC4, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
break;
case QImage::Format_RGB888:
mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC3, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
cv::cvtColor(mat, mat, CV_BGR2RGB);
break;
case QImage::Format_Indexed8:
mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC1, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
break;
}
return mat;
}

　运行Main文件之后，可以得到下面的结果

一个简单的测试opencv和qt的程序就完成啦。