一.日志系统介绍
slf4j，即简单日志门面(Simple Logging Facade for Java)，不是具体的日志解决方案，它只服务于各种各样的日志系统。简答的讲就是slf4j是一系列的日志接口，而log4j是具体实现了的日志框架。
slf4j与常用日志框架绑定关系
二.导入jar包
Maven导入slf4j和log4j，编辑pom.xml
<!-- 导入slf4j-log4j12，依赖slf4j-api和log4j，自动导入 -->
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>1.7.25</version>
</dependency>
三.配置log4j
log4j日志框架配置，编辑resources/log4j.xml
log4j的xml配置方式基本步骤有3个，第一步：配置appender；第二步：配置logger；第三步：配置root。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd"><log4j:configuration xmlns:log4j="http://jakarta.apache.org/log4j/">
<!-- 输出信息到控制台,用于开发调试 -->
<appender name="myConsole" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender">
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern" value="[%d{dd HH:mm:ss,SSS\} %-5p] [%t] (%F:%L) - %m%n"/>
</layout>
<!-- 日志过滤条件,输出哪些日志 -->
<filter class="org.apache.log4j.varia.LevelRangeFilter">
<!-- OFF FATAL ERROR WARN INFO DEBUG TRACE ALL -->
<param name="levelMin" value="debug"/>
<param name="levelMax" value="error"/>
<param name="AcceptOnMatch" value="true"/>
</filter>
</appender> <!-- 输出信息到文件,每天产生一个日志文件 -->
<appender name="myFile" class="org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender">
<param name="File" value="${catalina.base}/logs/log4j.log"/>
<param name="Append" value="true"/>
<!-- 日志输出的最低等级 -->
<param name="Threshold" value="info"/>
<param name="DatePattern" value="'.'yyyy-MM-dd"/>
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern" value="[%d{dd HH:mm:ss,SSS\} %-5p] [%t] (%F:%L) - %m%n"/>
</layout>
</appender> <!-- 日志记录器,子logger会默认继承父logger的appender;子logger只在自己未定义输出级别的情况下，才会继承父logger的输出级别 -->
<logger name="com.learn.spring.server" additivity="false">
<!-- Logger中定义的level和appender中的filter定义的level的区间取交集 -->
<level value="debug"/>
<!-- 默认作用于所有的appender -->
<appender-ref ref="myConsole"/>
<appender-ref ref="myFile"/>
</logger> <root>
<level value="ALL"/>
<appender-ref ref="myConsole"/>
</root>
</log4j:configuration>
四.日志调用示例
Slf4j初始化时自动查找CLASSPATH路径下的log4j.xml配置文件
@Controller
@RequestMapping("/server")
public class IndexController { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(IndexController.class); @ResponseBody
@RequestMapping("/hello")
public Object hello(String username) {
LOGGER.debug("Debug level log: username = " + username);
LOGGER.info("Info level log: username = " + username);
try {
throw new Exception("Error level log");
} catch (Exception e) {
LOGGER.error("Error level log: username = " + username, e);
} return "hello " + username;
}
}
控制台日志，输出debug、info、error级别日志
日志文件log4j.log，输出info和error级别日志，未输出debug级别日志
五.日志输出格式符号含义
%p:输出日志信息优先级，即TRACE，DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL
%d:输出日志时间点的日期或时间，默认格式为ISO8601，也可以在其后指定格式
%r:输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数
%c:输出日志信息所属的类目，通常就是所在类的全名
%t:输出产生该日志事件的线程名
%l:输出日志事件的发生位置，相当于%C.%M(%F:%L)的组合,包括类目名、发生的线程，以及在代码中的行数
%x:输出和当前线程相关联的NDC(嵌套诊断环境),尤其用到像java servlets这样的多客户多线程的应用中
%%:输出一个"%"字符
%F:输出日志消息产生时所在的文件名称
%L:输出代码中的行号
%m:输出代码中指定的消息,产生的日志具体信息
%n:输出一个回车换行符，Windows平台为"/r/n"，Unix平台为"/n"输出日志信息换行
六.阿里巴巴日志规约
1.【强制】应用中不可直接使用日志系统 (Log 4 j 、Logback) 中的 API ,而应依赖使用日志框架SLF4J中的 API ,使用门面模式的日志框架,有利于维护和各个类的日志处理方式统一。
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Abc.class);
2.【强制】日志文件推荐至少保存 15 天,因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。
3.【强制】应用中的扩展日志 ( 如打点、临时监控、访问日志等 ) 命名方式:appName _ logType _ logName . log 。 logType :日志类型,推荐分类有stats / desc / monitor / visit 等 ;logName :日志描述。这种命名的好处:通过文件名就可知道日志文件属于什么应用,什么类型,什么目的,也有利于归类查找。
正例: mppserver 应用中单独监控时区转换异常,如:
mppserver _ monitor _ timeZoneConvert . log
说明:推荐对日志进行分类,如将错误日志和业务日志分开存放,便于开发人员查看,也便于通过日志对系统进行及时监控。
4.【强制】对 trace / debug / info 级别的日志输出,必须使用条件输出形式或者使用占位符的方式。
说明: logger . debug( ” Processing trade with id : ” + id + ” and symbol : ” + symbol);如果日志级别是 warn ,上述日志不会打印,但是会执行字符串拼接操作,如果 symbol 是对象,会执行 toString() 方法,浪费了系统资源,执行了上述操作,最终日志却没有打印。
正例: ( 条件 )
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug(“Processing trade with id: ” + id + ” and symbol: ” + symbol);
}
正例: ( 占位符 )
logger.debug(“Processing trade with id: {} and symbol : {} “, id, symbol);
5.【强制】避免重复打印日志,浪费磁盘空间,务必在 log 4 j . xml 中设置 additivity = false 。
正例: <logger name=”com.taobao.dubbo.config” additivity=”false”>
6.【强制】异常信息应该包括两类信息:案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理,那么通过关键字 throws 往上抛出。
正例: logger.error(各类参数或者对象 toString+ “_” + e.getMessage(), e);
7.【推荐】谨慎地记录日志。生产环境禁止输出 debug 日志 ; 有选择地输出 info 日志 ; 如果使用 warn 来记录刚上线时的业务行为信息,一定要注意日志输出量的问题,避免把服务器磁盘撑爆,并记得及时删除这些观察日志。
说明:大量地输出无效日志,不利于系统性能提升,也不利于快速定位错误点。记录日志时请思考:这些日志真的有人看吗?看到这条日志你能做什么?能不能给问题排查带来好处?
8.【参考】可以使用 warn 日志级别来记录用户输入参数错误的情况,避免用户投诉时,无所适从。注意日志输出的级别, error 级别只记录系统逻辑出错、异常等重要的错误信息。如非必要,请不要在此场景打出 error 级别。
