elasticsearch 的索引与文档是开发关注的视角；节点、集群、分片是运维关注的视角
elasticearch 文档的介绍
– elasticearch 是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位
日志文件的日志项
一部电影的具体内容/一张唱片的详细信息
MP3播放器里一首-歌/一篇PDF文档中具体内容
– 文档会被序列化JOSN格式，保存Elasticsearch中
JSON 对象由字段组成
每个字段都有对应得字段类型（字符串、数值、布尔、日期、二进制、范围类型）
-每个文档都有一个Unique ID
你可以指定自己的ID
或者通过Elasticsearch自动生成
JSON 文档
一篇文档包含了一系列的字段。类似数据库表中一条记录
JSON文档，格式灵活，不需要预先定义格式
字段的类型可以指定或通过Elasticsearch自动推算
支持数组、支持嵌套
文档元数据
索引
索引不同语境
thyp
抽象与类比
REST API es提供的API接口
es集群的介绍
es集群是分布式的高可用与可扩展的
高可用：服务的可用性允许有节点停止服务；数据的高可用性部分节点丢失，不会丢失数据
可扩展：请求量提升数据的不断增长（将数据分布所有节点）
分布式特性
es分布式框架的好处：存储的水平扩展；提供系统可用性，部分节点停止服务整个集群不受影响
es分布式框架： 不同集群通过不同名字来区分，默认“Elasticsearch”：通过修改配置文件或者在命令行中 -E cluster.name=chenxi 进行设定；一个集群可用有一个或多个节点
节点
节点是一个Elasticsearch的实例：本质上就是一个java进程，一台机器可用运行多个Elasticsearch进程，但生产环境建议一台只运行一个Elasticsearch实例；每个节点都有名字通过配置文件或者-E node.name=””在命令行运行时指定；每个节点启动会分配一个UUID保存在data目录下
data 节点与coordinating node
其他节点类型
配置节点类型
分片
分片数量的设定
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