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技术 2022年11月19日
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 前言 本文系统全面地介绍了Attention机制的不同类别,介绍了每个类别的原理、优缺点。

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概述

Attention机制目的在于聚焦有用的信息,并减少不重要信息的比重。Attention机制可以分为6大类,包括4个基础类别和2个组合类别。4个基础类别分别是通道注意力(channel attention),空间注意力(spatial attention),时间注意力(temporal attention),分支注意力(branch attention)。2个组合类别即通道与空间的组合,空间与时间的组合。

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  12. 深度学习从入门到精通(从卷积神经网络开始讲起)

  13. 最新顶会的解读。例如最近的CVPR2022论文。

  14. 各个方向的系统性综述、主要模型发展演变、各个模型的创新思路和优缺点、代码解析等。(分成多篇文章来写,写得太简约不行,最好是一个重要模型一篇文章)

  15. 若自己有想写的且这上面没提到的,可以跟我联系。

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