一OOP的作用
在Python中，类是面向对象设计（OOP）的主要工具。通过使用类这种工具，OOP可以：
1.分解代码，最小化代码的冗余。
2.通过定制现有的代码，来编写新的程序，而不用在原处进行修改。
二OOP的工作原理
OOP的工作原理，可以简化为下面的表达式：
object.attribute #从对象中搜索属性
对类使用上述表达式时，会启动以下搜索过程：
"""
1.在attribute第一次出现的地方，搜索object
2.按照“由下到上，由左至右”的顺序搜索该对象上的所有类
"""
即:每次使用object.attribute表达式，Python会去类中“爬树”，来搜索属性。
三编写类树
图1.
上图展示的是类树，底端有两个实例（I1，I2)，上层有个子类(C1)，而顶端有两个超类(C2，C3).
由上图可看出：
1.类的属性由所有子类及其实例共享
2.实例的属性只属于实例。
对应类树的代码如下：
class C2: ... # 省略了class语句中的内容class C3: ...
class C1(C2, C3): ... # 多重继承I1 = C1() # 实例化
I2 = C1()
代码分析：
这个例子中使用了多重继承，即在类树中有一个以上的超类。在代码中，对应的是类C1的定义。类C1中从左至右的顺序会决定搜索的顺序。
四OOP应用
软件定制：
超类集合体——即所谓的软件框架（framework）
把常见的程序设计任务实现成类，可以让你在应用程序中混合。这些软件框架可能提供一些数据库接口、测试协议、GUI工具箱等。利用软件框架，秩序编写子类，填入所需的一两个方法。树种较高位置的框架会体你做绝大多数的工作。
在OOP中写程序，所需要做的就是通过编写自己的子类，结合和定制已调试的代码。
