深度学习加速器堆栈Deep Learning Accelerator Stack
通用张量加速器（VTA）是一种开放的、通用的、可定制的深度学习加速器，具有完整的基于TVM的编译器堆栈。设计了VTA来揭示主流深度学习加速器最显著和最常见的特征。TVM和VTA一起构成了一个端到端的软硬件深度学习系统堆栈，包括硬件设计、驱动程序、JIT运行时和基于TVM的优化编译器堆栈。
VTA具有以下主要功能：
通用、模块化、开源硬件。
简化了部署到FPGA的工作流程。
模拟器支持原型编译通过常规工作站。
基于Pynq的驱动程序和JIT运行时，用于模拟和FPGA硬件后端。
端到端TVM堆栈集成。
包含指向与VTA相关的所有资源的链接：
Literature
- Read the VTA release blog post.
- Read the VTA tech report: An Open Hardware Software Stack for Deep Learning.
