软工作业三

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PSP表格

解题思路描述

在代码上，和小伙伴两个人的其实没有什么优劣之分。因为主要由我来实现新功能，所以两个人决定采用我的代码。

关于新增功能：

• 词组统计：首先将按行读取的字符串连接成一串字符串。通过正则表达式分割单词并放入字符数组中。从第一个单词开始计算以该单词为首的词组及其词频。
• 自定义输出：将上次作业中的Count类中的WordTop函数中加入参数n，将原来函数中定死的“10”改为参数n。

设计实现过程

一、相关类的设计

• File类：读取文件数据，写入数据到文件
• Count类：统计函数的实现
• Main类：其他类和函数的调用

二、相关函数的设计

1. File类：

• readfile函数：从文件中按行读取数据并保存到ArrayList中
• writefile函数：将统计得到的结果写入文件中

2. Count类：

• CountChars函数：统计文本字符数
• CountWords函数：统计文本合法单词数
• CountLine函数：统计文本合法行数
• WordTop函数：统计最多的10个单词及其词频
• CountPhrase函数：统计词组

代码说明

1. 实现命令行参数设定输入

String in=null;  //初始化变量
String out=null;
int m=0,n=0;
for(int i=0;i<args.length;i++){
if("-i".equals(args[i])){ //若为“-i”，索引+1，将所带参数值赋值给in
i++;
in=args[i];
}
if("-m".equals(args[i])){ //若为“-m”，索引+1，将所带参数值赋值给m
i++;
m=Integer.parseInt(args[i]);
}
if("-n".equals(args[i])){ //若为“-n”，索引+1，将所带参数值赋值给n
i++;
n=Integer.parseInt(args[i]);
}
if("-o".equals(args[i])){ //若为“-o”，索引+1，将所带参数值赋值给out
i++;
out=args[i];
}
}

2. CountChars函数：

public int CountChars(){ //统计文本字符数
int count=0;
for(int i=0;i<line.size();i++){ //遍历文本数据
String str=line.get(i);
for(int j=0;j<str.length();j++){ //遍历每行字符串
char c=str.charAt(j);  //转换成字符
if(('A'<=c&&c<='Z')||('a'<=c&&c<='z')||c=='\n'||c=='\r'||c=='\t'){
count++; //若为合法字符则计数
}
}
}
return count;
}

3. CountWords函数：

public int CountWords(){ //统计文本合法单词数
int count=0;
for(int i=0;i<line.size();i++){ //遍历文本数据
String str=line.get(i);
if(str.length()>=4){ //若该行字符串长度大于等于4，则该行可能存在合法单词
String[] words=str.split("[^a-zA-Z0-9]+"); //通过正则表达式匹配分隔符来分割字符串
for (String word:words){ //遍历分割后的字符串数组
int flag=0; //标识符标识是否为合法单词
char[] w=word.toCharArray();
for(int j=0;j<4;j++){ //遍历字符串数组的前四个字符
if(!(('A'<=w[j]&&w[j]<='Z')||('a'<=w[j]&&w[j]<='z'))){
flag=1;
break; //若不为英文字母则标识符赋值为1并跳出循环
}
}
if(flag==0){ //若为合法单词
if(!map.containsKey(word)){ //该单词第一次出现
count++; //单词数加1
map.put(word, 1); //将键、值添加进map中
}
else{
int num=map.get(word); //该单词已出现过
map.put(word, ++num); //单词词频加1
}
}
}
}
}
return count;
}

4. CountLine函数：

public int CountLine(){ //统计文本合法行数
int count=0;
for(int i=0;i<line.size();i++){ //遍历文本数据
String str=line.get(i);
if(str.length()>0){ //若该行字符串长度大于0，则计数
count++;
}
}
return count;
}

5. WordTop函数：

public ArrayList WordTop(int count){ //统计最多的10个单词及其词频
ArrayList<Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<String, Integer>>(map.entrySet()); //定义一个list来存放排序后的单词及其词频
Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() { //重写比较器的排序函数            @Override
            public int compare(Entry<String, Integer> o1, Entry<String, Integer> o2) {
                if (o1.getValue() == o2.getValue()) {
                    return o1.getKey().compareTo(o2.getKey());
                }
                return o2.getValue() - o1.getValue();
            }        });
if(count<=10){ //若单词数不大于10，则直接返回排序后的list
return list;
}
else{ //若单词数大于10，则将第10位以后的单词从list中移除再返回list
for(int i=list.size();i>=10;i--){
list.remove(i);
}
return list;
}
}

6. CountPhrase函数：

public Map CountPhrase(int m){  //词组统计
String str=null;
for(int i=0;i<line.size();i++){  //将按行读取得到的字符串列表连接成一串字符串
String s=line.get(i);
if(i==0){
str=s;
}
else{
str=str+" "+s;
}
}
System.out.println(str);
String[] words=str.split("[^a-zA-Z0-9]+");  //通过正则表达式匹配分隔符来分割字符串
for (int i=0;i<words.length;i++){  //从每个分割出来的字符串开始计算词组
int flag=0; //定义标识符标识是否为单词
int p=i; //记录当前遍历的字符串索引
String s=words[p].toLowerCase();
if(map.containsKey(s)){ //若当前字符串为单词
String phrase=s;
for(int j=1;j<m;j++){  //连接单词为词组
p++;
if(((p)<words.length)&&(map.containsKey(words[p]))){
phrase=phrase+" "+words[p];
System.out.println(p);
}
else{
flag=1; //若连续单词个数不满足设定的词组则跳出循环
break;
}
}
if(flag==0){  //将词组及其数量添加到map中
if(!map2.containsKey(phrase)){
map2.put(phrase, 1);
}
else{
int num=map2.get(phrase);
map2.put(phrase, ++num);
}
}
}}
return map2;
}

感受

这次结对编程我主要负责新增功能的实现。新增功能的实现并没有什么难度，主要是新增一个功能函数，以及对原有代码进行一些小更改。之前的代码里读入文件路径是定死的，确实是没有考虑到非代码编写者的使用感受。新增功能函数的实现上面已经有具体内容了，这里就不赘述了。因为个人比较喜欢开发这块，而且对于测试没有太大兴趣，队友恰好比较喜欢，两人一拍即合，愉快地分工，整个合作过程还是很融洽的。虽然国庆期间相隔两地，但还是坚持通过视频聊天等等手段完成本次作业，精神可嘉。