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技术 2022年11月20日
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分类表:
(商品分类编号, 分类名称, 父分类编号)
(1, 男装, 0)
(2, 裤子, 1)
(3, 外套, 1)
(4, 内裤, 1)
(5, 袜子, 1)

商品表:
(商品编号, 商品名称, 商品分类编号, 卖家编号, SPU销量, 评论数)
(1, ‘裤子名’, 2, 1, 0)
(2, ‘外套名’, 3, 1, 0)
(3, ‘内裤名’, 4, 1, 0)
(4, ‘袜子名’, 5, 1, 0)

SKU表(库存表):
(SKU编号, 商品编号, SKU属性, 价格, 库存, SKU销量)
(1, 1, [1:1,2:3], 99, 400, 0) 其中 [1:1,2:3] 表示 “颜色为黑色,尺码为X”
(2, 1, [1:1,2:4], 99, 200, 0) 其中 [1:1,2:4] 表示 “颜色为黑色,尺码为XL”
(3, 1, [1:2,2:3], 99, 300, 0) 其中 [1:2,2:3] 表示 “颜色为白色,尺码为X”
(4, 1, [1:2,2:4], 99, 100, 0) 其中 [1:2,2:4] 表示 “颜色为白色,尺码为XL”
上面只列出商品1这个分类的4个SKU.

属性名:
(属性名编号, 属性名, 商品分类编号, 父属性编号)
(1, 颜色, 2, 0)
(2, 尺码, 2, 0)
(3, 品牌, 2, 0)
上面只列出裤子这个分类的3个属性名.

属性值:
(属性值编号, 属性值, 属性名编号)
(1, 黑色, 1)
(2, 白色, 1)
(3, X, 2)
(4, XL, 2)
(5, 七匹狼, 3)
(6, 九牧王, 3)
上面只列出裤子这个分类的6个属性值.

商品和属性关系表:
(自增编号, 商品编号, 属性名编号, 属性值编号)
(1, 1, 1, 1) 商品1颜色为黑色
(2, 1, 1, 2) 商品1颜色为白色
(3, 1, 2, 3) 商品1尺码为X
(4, 1, 2, 4) 商品1尺码为XL
上面只列出商品1的4个属性关系.

商品和属性筛选表:
(商品编号, 商品具有的属性值编号)
(1, [1,2,3,4])
用SQL全文检索实现筛选.
如:
select * from 商品表
inner join 商品和属性筛选表
on 商品表.商品编号 = 商品和属性筛选表.商品编号
where 商品表.商品分类编号 = 2
and 商品和属性筛选表.商品具有的属性值编号 MATCH ‘1 3’
order by 商品表.评论数 DESC LIMIT 10 OFFSET 20;

商品搜索表:
(商品编号, 商品标题和内容)
(1, [无需词典,二元分词])
用SQL全文检索实现搜索.

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