参考:https://blog.csdn.net/jie_liang/article/details/77340905
11.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
create table #t(…)
15.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
16.尽可能的使用 varchar 代替 char ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，
其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
18.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
19.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。
20.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，
以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
21.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
22.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
23.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
24.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。
在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
25.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。26.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
我的补充和整理：
*）select * 通配符
通配符效率低，改成用写出所有列名的方式。不要返回用不到的任何字段
*）where后只有一个条件比多个条件查的快
比如：验证用户名密码时，where name=” 比用where name=” and pswd=” 要快。先用where name=” 查出整条记录，再取库里的pswd和代码里的对比。
*）少用like模糊查询。如果用了，把它作为where条件的最后一个；或者在查出来的结果集上用，不要在全表扫面上用。
*）用子查询：做运算或者联表时，先用where查出来数据，作为子查询。然后在这个子查询的基础上做运算、联其他表再查。(因为子查询的结果集小，所以用来操作比用全表快)
*）使用存储过程比单独的SQL要快
*）正确选用in和exists
#）如果查询A表 子查询B表 如果A表数据量大于B表 in比exists速度快。
#）有时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
*）提高查询效率最简单最快的方式：使用索引，避免全表扫描
避免索引不起作用：不起作用时会全表扫描
#）组合索引“最左原则”
#）索引不识别<>，!=，null，or，not in，
#）索引不识别like ‘%abc’，通配符在前面的情况
#）索引不识别null判断。避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
#)索引不识别or。
应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
#）待考证—————-索引可能不识别in，not in
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
#）不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算。
函数如：select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id
应改为:
select id from t where name like ‘abc%’
算数运算如：select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
*）针对索引的缺点，正确使用
#）维护索引文件会消耗磁盘和效率。
索引不是越多越好，一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
#）查出的数据占总数据量小时，索引最有效。
当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，
如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
*）尽量不要更新视图里的数据，要去视图的基表更新，不直接，效率很低。
