Lambda编程
一、Lambda表达式和成员引用
一）Lambda表达式语法
//注意与Java8中的区别
val sum={ x:Int,y:Int -> x+y }
println(sum(5,6))
run { print(33) }
data class Person(val name:String,val age:Int) fun main(args: Array<String>) {
val persons= listOf<Person>(Person("Tom",3),Person("Jerry",2))
//println(persons.maxBy { it.age }) //不使用任何简明语法的重写
//println(persons.maxBy({p:Person -> p.age})) //如果lambda表达式是函数调用的最后一个实参，可以把它放到括号外面，但只能放一个
//println(persons.maxBy() { p:Person -> p.age }) //lambda为唯一实参时，可以省略小括号
//println(persons.maxBy { p:Person -> p.age }) //如果lambda的参数类型可以被推断出来，可以省略它
//println(persons.maxBy { p -> p.age })
//使用原则：可以先不声明参数类型，观察编译器是否报错 //最简形式:使用默认参数名it代替参数名。如果当前上下文期望的
//是只有一个参数的的lambda且这个参数的类型可以推断出来。
println(persons.maxBy { it.age })
}
fun main(args: Array<String>) {
//与Java不同，Kotlin允许在lambda内部访问非final变量，甚至修改它们
//默认情况下，局部变量的声明周期被限制在声明这个变量的函数中。但是如果
//它被lambda捕捉了，使用这个变量的代码可以被存储并稍后再执行。 fun tryToCountButtonClicks(button:Button):Int{
var count=0
button.onClick {count++}
//这里会始终返回0
return count
}
}
成员引用:
//与Java8一样，如果把函数转换为一个值,你就可以传递它
var getAge=Person :: age //还可以引用顶层函数
run { ::tang } //构造方法引用存储或延期执行创建实例类的动作
val createPerson= ::Person
val p=createPerson("Price",48)
println(p) //引用扩展函数
fun Person.isAdult()= age>=21
val isAdult=Person::isAdult
二）集合的函数式API
1.filter函数：遍历集合并选出应用给定lambda后返回true的那些元素。
val list=listOf(1,2,3,4,5,6)
println(list.filter{it%2==0})
/*[2, 4, 6]*/
2.map函数：对集合中的每一个运用给定函数并把结果收集到一个新集合。
val list= listOf(1,2,3)
println(list.map{it*it})
3.all函数:判断是否所有函数满足判定式
val list= listOf(1,2,3,4,5,6,7)
println(list.all{it>3})//false
4.any函数：检查是否至少存在一个匹配的元素
val list= listOf(1,2,3,4,5,6,7)
println(list.any { it>3 })//true
5.find函数：找到第一满足判定式的元素
val list= listOf(1,2,3,4,5,6,7)
println(list.find { it>3 })//
6.groupBy函数：把列表转换为分组的map
val persons= listOf<Person>(Person("Tom",22), Person("Jimmy",22)
, Person("Jack",33),Person("Blank",33), Person("Price",50))
println(persons.groupBy { it.age })
/*{22=[Person(name=Tom, age=22), Person(name=Jimmy, age=22)],
33=[Person(name=Jack, age=33), Person(name=Blank, age=33)],
50=[Person(name=Price, age=50)]}*/
7.flatMap函数：处理嵌套集合中的元素
val list= listOf<String>("abc","de","fchi")
println(list)//[abc, de, fchi]
println(list.flatMap { it.toList() })
/*[a, b, c, d, e, f, c, h, i]*/
8.flatten函数：只是平铺不做任何变换
9.惰性操作集合：序列
fun main(args: Array<String>) {
val persons= listOf<Person>(Person("Ajax",2), Person("Bob",6),
Person("Tom",5), Person("Auth",3))
persons.map(Person::name).filter { it.startsWith("A") }
persons.map { p:Person ->p.name }.filter { it.startsWith("A") }
/*
* 上面的代码存在的问题：链式调用会创建两个列表，导致效率低下
* 此时可以使用序列
* */ persons.asSequence() //把初始集合转换成序列
.map(Person::name) //序列支持和集合相同的API
.filter { it.startsWith("A") }
.toList() //转换回集合 /*
* 序列操作分为两类：中间和末端。中间操作返回的是另一个序列，
* 末端操作返回的是一个结果，这个结果可能是集合、元素、数字，
* 或者其他从初始集合变换序列中获取的任意对象。
* */
//中间操作始终是惰性的
listOf(1,2,3,4).asSequence()
.map { println("map($it)"); it*it } //没有末端操作不会被执行
.filter { println("filter($it)") ; it%2==0} //没有末端操作不会被执行
}
注意：序列与Java8的Steam的区别：序列不支持在多个CPU上并行执行。
三）使用Java函数式接口
/*Java*/
void post(int delay,Runnable com){}
TestIt().post(1000){ //注意整个程序只会创建一个Runnable实例
println("Run it")
}
fun handle(id : String){ //lambda会捕捉id这个变量
TestIt().post(1000){ println("Run it $id")} //所以每次调用都会创建新的实例
}
SAM构造方法：显示地lambda转换为函数式接口
fun createAllDoneRunnable() :Runnable{
//SAM构造方法名称和函数式接口名称一样，且只接收一个参数
return Runnable { println("All done") }
} //SAM构造方法还可以把从lambda生成的函数接口实例，存储在变量中
val runIt= Runnable { println("Rock & Roll") }
四）带接收者的lambda:with与apply
1.with函数
fun alphabet() :String{
val result=StringBuilder()
for (letter in 'A'..'Z'){
result.append(letter)
}
result.append("\nDone")
return result.toString()
} //用with函数简化
fun alphabe2() : String{
val result=StringBuilder()
//with结构实际上是一个接收两个参数的函数，一个参数
//是result另一个是lambda表达式
return with(result){
for (letter in 'A'..'Z'){
this.append(letter)
}
//可省略this
append("\n Done2")
toString()
}
} //进一步简化
fun alphabet3()= with(StringBuilder()){
for (letter in 'A'..'Z'){
append(letter)
}
append("\n Done3")
toString()
}
2.apply函数
几乎与with函数一样，与with函数的唯一区别是会返回作为实参传递给它的对象（接收者对象）
