hdfs的权限判断十分简单，就是拿发出指令的user name和文件的user name 做比较 private void check(INode inode, FsAction access ) throws AccessControlException { if (inode == null) { return; } FsPermission mode = inode.getFsPermission(); if (user.equals(inode.getUserName())) { //user class if (mode.getUserAction().implies(access)) { return; } } else if (groups.contains(inode.getGroupName())) { //group class if (mode.getGroupAction().implies(access)) { return; } } else { //other class if (mode.getOtherAction().implies(access)) { return; } } throw new AccessControlException(“Permission denied: user=” + user + “, access=” + access + “, inode=” + inode); }} 在多用户提交任务时遇到Permission denied, 的原因和任务提交的过程有关。. 首先提交任务的客户端会把任务相关文件打包放在hadoop.tmp.dir中，这是本地目录，需要通过本地系统权限验证。由于是临时目录直接设置成为777就行.2. 客户端会将任务文件打包写入hdfs的mapreduce.jobtracker.staging.root.dir + “/” + user + “/.staging” 目录，需要经过hdfs权限验证。通常可以选择两种方法解决。1) 保持mapreduce.jobtracker.staging.root.dir为默认，将此目录chmod 7772) 在hdfs的/user目录下建立用户目录，并且chown为该用户，相当于在hdfs下创建一个用户。然后设置mapreduce.jobtracker.staging.root.dir为/user, 这是官方推荐的，可以看到这个属性的描述是这样写的：The root of the staging area for users’ job files In practice, this should be the directory where users’ home directories are located (usually /user)。3）有人说可以在启动任务时加入hadoop.job.ugi属性指定用户和群组。 我验证这样不行。看源码里也是直接获取ugi = UserGroupInformation.getCurrentUser();不过看hdfs权限策略这操行应该可以设置。 还有一些如设置dfs.permissions参数关闭权限校验，改源码直接不校验之类的。。。 最后要注意，任务的out put需要当前用户拥有权限，不然还是不成功。设置成为用户目录就好了from:http://blog.163.com/darkness@yeah/blog/static/131774484201272155937382/ 另外，关于/tmp目录也要注意： ERROR org.apache.pig.impl.io.FileLocalizer – org.apache.hadoop.security.AccessControlException: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=shashaa, access=WRITE, inode=”tmp”:pwang7:supergroup:rwxr-xr-x 碰到这种情况，当然是使用chmod把tmp目录的权限改为777了。 关于mapreduce.jobtracker.staging.root.dir
| Parameter | Value | Description |
|---|---|---|
| mapred.system.dir | /var/mapr/cluster/mapred/jobTracker/system | The shared directory where MapReduce stores control files. |
| mapred.job.tracker.persist.jobstatus.dir | /var/mapr/cluster/mapred/jobTracker/jobsInfo | The directory where the job status information is persisted in a file system to be available after it drops of the memory queue and between jobtracker restarts. |
| mapreduce.jobtracker.staging.root.dir | /var/mapr/cluster/mapred/jobTracker/staging | The root of the staging area for users’ job files In practice, this should be the directory where users’ home directories are located (usually /user) |
启动hadoop hdfs系统的用户即为超级用户，可以进行任意的操作。 如想让leaf用户也可执行hadoop的作业，执行如下操作： 用超级用户hadoop，创建文件 hadoop fs -mkdir /user/leaf 使用hadoop fs -chown 以及-chgrp 命令改变该文件的用户和用户组权限为leaf 在配置文件hdfs-site-xml 中添加项 dfs.permissions.enabled的值为 true 要保证leaf这个用户几个节点能ssh无密码相互登录，java环境变量没问题 这样leaf用户就可以提交任务数据到HDFS的/user/leaf目录中，并且可执行hadoop任务，意如果不修改staging，任务仍旧无法提交，虽然这时候可以对hdfs的/user/leaf目录进行操作
