这一讲主要深入使用HDFS命令行工具操作Hadoop分布式集群，主要是通过实验的配置hdfs-site.xml文件的心跳来测试replication具体的工作和流程。

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在王家林第六讲Hadoop图文训练课程：使用HDFS命令行工具操作Hadoop分布式集群初体验中，我们配置了hadoop.main这台主机的hdfs-site.xml这个配置文件的“dfs.replication”的值为2：

当我们上传文件时候文件会保存2份副本：

下面我们通过实验的方式探究replication属性配置的作用。

首先关闭集群：

然后修改hadoop.main这台机器上的hdfs-site.xml配置文件：

在这个配置文件中加入新的配置信息：

保存退出。

新加入的配置信息：

的具体含义是当DataNode和NameNode的心跳失去连接的时间超过15秒之后，Hadoop系统就会认为这个DataNode已经死亡，此时Hadoop会把这个DataNode标记为不能工作的状态，以后如果客户端去访问数据的时候，Hadoop就不会尝试到这个DataNode去获取数据。

下面看一下其工作的具体方式：

首先启动HDFS:

进入HDFS的Web监控台的Node页面：

我们发现hadoop.main和hadoop.slave这两个DataNode均在正常的工作中。

我们观察到“Last Contact”选项的数据，该数据是表明DataNode和NameNode最近联系的心跳成功的时间，我们再次刷新页面看一下这个数据：

我们发现这个具体的数据时比较低的。

此时我们通过命令行工作查看datanode进程：

我们发现hadoop.main上运行的DataNode节点的进程是16228，我们把这个DataNode杀掉：

我们再次刷新HDFS的Node的控制台：

继续刷新：

继续刷新：

可以发现第一个DataNode的心跳时间不断的在增加，同时在第三次刷新的时候心跳间隔时间为25，这个数据超过我们配置文件中的15，再刷新一次：

此时发现只有一个正在服务的DataNode，因为我们的Hadoop.main中的DataNode心跳间隔时间超过了15秒，Hadoop此时把把该节点标记为无效节点。

我们返回文件系统页面看一下我们上传的文件存储信息：

此外发现文件的可访问信息只是存放在了hadoop.slave这个节点中了，当然，此时我们还是可以正常的访问文件，虽然只有一份可用副本，这就是replication节点的作用，我们在配置该节点的时候把值设置为2，表明同一个文件在HDFS中有两个副本，当一个运行DataNode的进程因为某些原因不能工作的时候，我们依旧可以使用剩余的一份副本工作，这不会影响客户端对数据的访问。

云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路第七讲Hadoop图文训练课程：通过HDFS的心跳来测试replication具体的工作机制和流程

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