描述符介绍
描述符本质就是一个新式类，在这个新式类中，至少要实现了__get__()，__set__()，__delete__()中的一个。这也被称为描述符协议。
class Myclass(object): def __get__(self, instance, owner):
'''调用一个属性时触发'''
pass def __set__(self, instance, value):
'''为一个属性赋值时触发'''
pass def __delete__(self, instance):
'''使用del删除属性时触发'''
pass
描述符的作用是用来代理另外一个类的属性的(必须把描述符定义成这个类的类属性，不能定义到构造函数中）
数据描述符
至少实现了__get__()和__set__()
class Myclass(object): def __set__(self, instance, value):
print('set') def __get__(self, instance, owner):
print('get')
非数据描述符
没有实现__set__()
class Myclass(object): def __get__(self, instance, owner):
print('get')
注1：必须把描述符定义成这个类的类属性，不能为定义到构造函数中
注2：要严格遵循该优先级，优先级由高到底分别是
- 类属性
- 数据描述符
- 实例属性
- 非数据描述符
- 找不到的属性触发
__getattr__()
例1：利用描述符实现参数类型检测
class Typed(object): def __init__(self, key, exc_type):
self.key = key
self.exc_type = exc_type def __get__(self, instance, owner):
return instance.__dict__[self.key] def __set__(self, instance, value):
# 先判断类型是否为期望类型，如果不是则报错
if not isinstance(value, self.exc_type):
raise TypeError
instance.__dict__[self.key] = value def __delete__(self, instance):
instance.__dict__.pop(self.key)class Person(object):
name = Typed('name', str)
age = Typed('age', int) def __init__(name, age):
self.name = name
self.age = age
例2：使用描述符自定制property
class Lazyproperty(object): def __init__(self, func):
self.func = func def __get__(self, instance, owner):
'''使用该方法实现非数据描述符'''
# 当使用类调用属性时，返回自身
if not isinstance:
return self
ret = self.func(instance)
# 如果该属性计算过程较为复杂，可以为实例设置属性，以后就不用重复计算了
# 原因是因为非数据描述符优先级低于实例属性，下次调用的时候会优先从实例属性字典中查找
# 而不会再次调用本方法重复计算
setattr(instance, self.func.__name__, ret)
return retclass Room(object): def __init__(self, name, width, length):
self.name = name
self.width = width
self.length = length @Lazyproperty # 这一步相当于定义了一个类属性 -> area = Lazyproperty(area)
def area(self):
return self.width * self.length
