单表查询
简单查询
- 创建表
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
`id` int() NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar() NOT NULL,
`age` tinyint() DEFAULT '',
`sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',
`salary` decimal(,) NOT NULL DEFAULT '250.00',
`hire_date` date NOT NULL,
`dept_id` int() DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT= DEFAULT CHARSET=utf8;-- 创建数据-- 教学部
INSERT INTO `person` VALUES ('', 'alex', '', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '');
INSERT INTO `person` VALUES ('', 'wupeiqi', '', '男', '8000.00', '2011-02-21', '');
INSERT INTO `person` VALUES ('', 'egon', '', '男', '6500.00', '2015-06-21', '');
INSERT INTO `person` VALUES ('', 'jingnvshen', '', '女', '6680.00', '2014-06-21', '');-- 销售部
INSERT INTO `person` VALUES ('', '歪歪', '', '女', '3000.00', '2015-02-21', '');
INSERT INTO `person` VALUES ('', '星星', '', '女', '2000.00', '2018-01-30', '');
INSERT INTO `person` VALUES ('', '格格', '', '女', '2000.00', '2018-02-27', '');
INSERT INTO `person` VALUES ('', '周周', '', '女', '2000.00', '2015-06-21', '');-- 市场部
INSERT INTO `person` VALUES ('', '月月', '', '女', '4000.00', '2014-07-21', '');
INSERT INTO `person` VALUES ('', '安琪', '', '女', '4000.00', '2015-07-15', '');-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES ('', '周明月', '', '女', '5000.00', '2014-06-21', '');
-- 鼓励部
INSERT INTO `person` VALUES ('', '苍老师', '', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);
准备表和数据
#查询语法:
select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名;#查询所有字段信息
select * from person;#查询指定字段信息
select id,name,age,sex,salary from person;#别名查询，使用的as关键字，as可以省略的
select name,age as'年龄',salary '工资' from person;#直接对列进行运算,查询出所有人工资,并每人增加100块.
select (/);
select name, salary+ from person;#剔除重复查询
select distinct age from person;
条件查询
条件查询:使用 WHERE 关键字 对简单查询的结果集 进行过滤
1. 比较运算符: > < >= <= = <>(!=)
2. null 关键字: is null , not null
3.逻辑运算符: 与 and 或 or (多个条件时,需要使用逻辑运算符进行连接)
#查询格式:
select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名 [where 条件过滤]#比较运算符: > < >= <= = <>(!=) is null 是否为null
select * from person where age = ;
select * from person where age <> ;
select * from person where age is null;
select * from person where age is not null;#逻辑运算符: 与 and 或 or
select * from person where age = and salary =;
select * from person where age = or salary =;
区间查询
关键字 between 10 and 20 :表示 获得10 到 20 区间的内容
# 使用 between...and 进行区间 查询
select * from person where salary between and ;
ps: between...and 前后包含所指定的值
等价于 select * from person where salary >= and salary <= ;
集合查询
关键字: in, not null
#使用 in 集合(多个字段)查询
select * from person where age in(,,);
等价于: select * from person where age = or age = or age =;#使用 in 集合 排除指定值查询
select * from person where age not in(,,);
模糊查询
关键字 like , not like
%: 任意多个字符
_ : 只能是单个字符
#模糊查询 like %:任意多个字符, _:单个字符#查询姓名以"张"字开头的
select * from person where name like '张%';
#查询姓名以"张"字结尾的
select * from person where name like '%张';
#查询姓名中含有"张"字的
select * from person where name like '%张%';#查询 name 名称 是四个字符的人
select * from person where name like '____';
#查询 name 名称 的第二个字符是 'l'的人
select * from person where name like '_l%';#排除名字带 a的学生
select * from student where name not like 'a%'
排序查询
关键字: ORDER BY 字段1 DESC, 字段2 ASC
#排序查询格式:
select 字段|* from 表名 [where 条件过滤] [order by 字段[ASC][DESC]]升序:ASC 默认为升序
降序:DESC
PS:排序order by 要写在select语句末尾#按人员工资正序排列,注意:此处可以省略 ASC关键字
select * from person order by salary ASC;
select * from person order by salary;#工资大于5000的人,按工资倒序排列
select * from person where salary > order by salary DESC;#按中文排序
select * from person order by name;#强制中文排序
select * from person order by CONVERT(name USING gbk);
ps:UTF8 默认校对集是 utf8_general_ci , 它不是按照中文来的。你需要强制让MySQL按中文来排序
聚合查询
聚合: 将分散的聚集到一起.
聚合函数: 对列进行操作,返回的结果是一个单一的值,除了 COUNT 以外，都会忽略空值
COUNT：统计指定列不为NULL的记录行数；
SUM：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
MAX：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
MIN：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
AVG：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
#格式:
select 聚合函数(字段) from 表名;#统计人员中最大年龄、最小年龄，平均年龄分别是多少
select max(age),min(age),avg(age) from person;
分组查询
分组的含义: 将一些具有相同特征的数据 进行归类.比如:性别,部门,岗位等等
怎么区分什么时候需要分组呢?
套路: 遇到 “每” 字,一般需要进行分组操作.
例如: 1. 公司每个部门有多少人.
2. 公司中有 多少男员工 和 多少女员工.
#分组查询格式:
select 被分组的字段 from 表名 group by 分组字段 [having 条件字段]
ps: 分组查询可以与 聚合函数 组合使用.#查询每个部门的平均薪资
select avg(salary),dept from person GROUP BY dept;#查询每个部门的平均薪资 并且看看这个部门的员工都有谁?
select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept;
#GROUP_CONCAT(expr):按照分组，将expr字符串按逗号分隔，组合起来#查询平均薪资大于10000的部门, 并且看看这个部门的员工都有谁?
select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept; having avg(salary)>;
where 与 having区别:
#执行优先级从高到低：where > group by > having
#1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
#2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数
分页查询
好处:限制查询数据条数,提高查询效率
#查询前5条数据
select * from person limit ;#查询第5条到第10条数据
select * from person limit ,;#查询第10条到第15条数据
select * from person limit ,;ps: limit (起始条数),(查询多少条数);
正则表达式
MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置。 |
| $ | 匹配输入字符串的结束位置。 |
| . | 匹配任何字符（包括回车和新行） |
| […] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， ‘[abc]’ 可以匹配 “plain” 中的 ‘a’。 |
| [^…] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， ‘[^abc]’ 可以匹配 “plain” 中的’p’。 |
| p1|p2|p3 | 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，’z|food’ 能匹配 “z” 或 “food”。'(z|f)ood’ 则匹配 “zood” 或 “food”。 |
# ^ 匹配 name 名称 以 "e" 开头的数据
select * from person where name REGEXP '^e';# $ 匹配 name 名称 以 "n" 结尾的数据
select * from person where name REGEXP 'n$';# . 匹配 name 名称 第二位后包含"x"的人员 "."表示任意字符
select * from person where name REGEXP '.x';# [abci] 匹配 name 名称中含有指定集合内容的人员
select * from person where name REGEXP '[abci]';# [^alex] 匹配 不符合集合中条件的内容 , ^表示取反
select * from person where name REGEXP '[^alex]';
#注意1：^只有在[]内才是取反的意思，在别的地方都是表示开始处匹配
#注意2 : 简单理解 name REGEXP '[^alex]' 等价于 name != 'alex'# 'a|x' 匹配 条件中的任意值
select * from person where name REGEXP 'a|x'; #查询以w开头以i结尾的数据
select * from person where name regexp '^w.*i$';
#注意:^w 表示w开头, .*表示中间可以有任意多个字符, i$表示以 i结尾
正则详情参考 :http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/8067037.html
SQL语句关键字执行顺序
查询:姓名不同人员的最高工资,并且要求大于5000元,同时按最大工资进行排序并取出前5条.
select name, max(salary)from person where name is not null group by name having max(salary) > order by max(salary)limit ,
SQL 语句的执行顺序如下:
(1). 首先执行 FROM 子句, 从 person 表 组装数据源的数据
(2). 执行 WHERE 子句, 筛选 person 表中 name 不为 NULL 的数据
(3). 执行 GROUP BY 子句, 把 person 表按 “name” 列进行分组
(4). 计算 max() 聚集函数, 按 “工资” 求出工资中最大的一些数值
(5). 执行 HAVING 子句, 筛选工资大于 5000的人员.
(7). 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 “Max 工资” 进行排序.
(8). 最后执行 LIMIT 子句, . 进行分页查询
执行顺序: FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY ->limit
习题链接：http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/7944029.html
