在之前的文章中【爬取天气信息】我们已经将昆明二月份的气温爬取到数据库了，那么现在我们需要对这些数据进行一些分析操作，下面是使用matplotlib对这些数据的一些操作
折线图
首先我们读取数据库中的数据：日期、最高气温、最低气温
读取完毕之后，绘制折线图，并对折线图的线条与坐标轴的访问等进行一些设置
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import pymysql#建立数据库连接
conn = pymysql.connect("192.168.6.128","root","root","test_db",charset="utf8")
print("连接成功")
#读取数据库表数据
data = pd.read_sql("select CAST(SUBSTRING(DT_DATE,9,2) AS SIGNED) DT_DATE,HIGH_TEMP,LOW_TEMP from tb",con=conn)
#数据转化为列表
x = list(data.DT_DATE) #日期
y = list(data.HIGH_TEMP) #最高气温
z = list(data.LOW_TEMP) #最低气温#设置折线样式
plt.plot(x,y,"g--")
plt.plot(x,z,"r--")#设置x坐标轴的范围
plt.xlim(1,30)
#设置y坐标轴的范围
plt.ylim(-50,50)#设置X轴文字的标题
plt.xlabel("date")
#设置Y轴文字的标题
plt.ylabel("temperature(℃)")#设置图表的标题
plt.title("Kunming temperature change chart in February")plt.show()
print(type(x))
#关闭数据库连接
conn.close()
运行结果
设置线条样式
设置线条的标记
线条的颜色
散点图
散点图只需要将线条参数修改为如下即可
运行结果
